Vidéo: [TUTO] Switcher de carte graphique (Intel/Nvidia) (Novembre 2024)
En écoutant le discours liminaire prononcé par la directrice générale de Nvidia, Jen-Hsun Huang, lors de la conférence des développeurs de la société la semaine dernière, j'ai été frappé par tout ce que Nvidia a changé depuis que j'ai commencé à en parler, il y a 15 ans.
Intel est toujours de loin le plus gros fabricant de puces, mais Nvidia a pris ses recherches sur les GPU et fait de ces processeurs la pièce maîtresse d’une nouvelle société dont les produits vont bien au-delà du PC traditionnel. Pendant le discours de Jen-Hsen, il a annoncé un nouveau SDK GPU pour les programmeurs utilisant leurs processeurs pour les superordinateurs, les jeux, la réalité virtuelle, la conception et les véhicules autonomes. Il s'agit d'un ensemble puissant de nouveaux outils de développement qui fonctionnent sur tous ses processeurs et donnera aux clients beaucoup plus de pouvoir pour créer de nouveaux types de systèmes et d'applications.
Il a également annoncé de nouveaux outils pour la création de réalité virtuelle et le traçage de rayons qui créeront des mondes de réalité virtuelle photo-réalistes. Nvidia entend devenir un fournisseur majeur de matériel et de logiciels pour la création de tout type de contenu de réalité virtuelle et fera de la réalité virtuelle l’un des piliers de sa croissance.
Nvidia crée également de nouvelles puces destinées aux centres de données. Une partie de ce programme est axée sur les plates-formes basées sur l'IA et sur sa nouvelle puce, la Tesla P100, qui double en fait les vitesses des processeurs actuellement utilisés dans ces types d'applications.
L'une des annonces les plus importantes de la conférence a été le premier système de superinformatique au monde dédié à l'apprentissage en profondeur, appelé DGX-1. Ce système empile jusqu'à huit processeurs Tesla P100 les uns sur les autres et fournit 170 téraflops dans une boîte, deux pétales dans un rack à un prix exceptionnel de 129 000 $.
La dernière chose introduite était une version mise à jour du système Drive PX de Nvidia pour une utilisation dans des véhicules autonomes. Surnommé le Drive PX 2, il s’agit en fait d’un superordinateur installé sur une carte qui peut s’asseoir dans le coffre d’une voiture. Une démonstration a montré une voiture capable d'apprendre à conduire sur des routes principales, ainsi que des routes de terre inexplorées, avec seulement 3 000 heures de formation. Il comprend des outils de cartographie HD et peut détecter, planifier et réagir à tous types de conditions de route et de conduite.
Nvidia est clairement en train de tracer une nouvelle voie pour lui-même, une voie qui continuera à en faire l’une des sociétés de puces les plus stratégiques au monde. Sa portée dans l'IA, son apprentissage en profondeur et son impact potentiel sur le monde des voitures autonomes la distingue particulièrement de la masse et la positionne bien pour une croissance sérieuse.
