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Pour l'édition de cette semaine de Fast Forward, je m'adresse à Mark Simpson, vice-président de la gestion des offres et de la stratégie pour IBM Watson Marketing.
Dan Costa: Beaucoup de gens ont vu les publicités IBM Watson à la télévision, et ils savent que Bob Dylan a quelque chose à voir avec cela dans le vague. Mais comment définiriez-vous Watson en tant que produit?
Mark Simpson: Watson est un produit d'informatique cognitive qui peut apprendre comme un humain. Il apprend, il comprend, il raisonne de la même manière que les humains et peut être enseigné avec le temps. Pour que l’informatique puisse s’appliquer à de nombreux domaines différents… C’est essentiellement un conseiller de confiance que nous pouvons donner aux humains qui peuvent absorber une masse de données et les aider dans les décisions qu’ils prennent, augmentant ainsi leur intelligence.
Je pense que c'est la phrase qui a collé à une variété de personnes. Ce n'est pas nécessairement l'intelligence artificielle, c'est l'intelligence augmentée. Cela fonctionne avec les humains pour vraiment les aider à faire des choses qu'ils ne pourraient pas faire avec le cerveau que Dieu nous a donné.
Oui, c’est le différentiateur clé que nous utilisons chez IBM. Beaucoup d'entreprises ont une intelligence artificielle et ce que nous n'essayons pas de faire avec l'intelligence augmentée, c'est… de simplement reproduire l'intelligence humaine ou de remplacer l'intelligence humaine. Nous essayons vraiment de donner à cet humain un moyen de prendre de meilleures décisions en ayant plus d'informations. Il est donc vraiment important d'avoir un conseiller assis à leurs côtés qui peut les aider à prendre des décisions plus intelligentes ou plus rapides en fonction de leur situation.
Ainsi, Watson lui-même, comme vous l'avez mentionné, a besoin d'apprendre à jouer dans différents environnements. Comment fonctionne ce processus?
Ouais, comme tu pourrais enseigner à un humain, vraiment. Vous dirigez Watson dans la bonne direction et vous lui donnez les données et informations qu’elle doit ingérer pour pouvoir créer, pour pouvoir apprendre, comprendre et raisonner de la manière dont elle doit le faire. Watson apprend continuellement et prend des décisions erronées. Il doit être guidé dans les bons domaines, mais tout cela fait partie du processus d’apprentissage. Alors vraiment, comme un humain l’apprendrait, vous pensez de la même manière pour Watson.
Vous êtes spécialisé dans le marketing. Comment Watson est-il appliqué au domaine du marketing?
Watson peut être appliqué ou je vois Watson appliqué de trois manières principales. Tout d’abord, vous pouvez considérer Watson comme un ensemble d’API informatiques auxquelles tout le monde peut avoir accès. Nous voyons donc des clients qui utiliseront ces API pour diverses raisons, qu'il s'agisse de les toucher d'une manière différente. Si vous prenez l'exemple de 1-800-Flowers, qui dispose désormais d'un service de conciergerie appelé Gwyn qui pourrait… vous poser des questions sur ce que vous recherchez. Supposons que vous cherchiez un cadeau, un cadeau pour votre mère. quelle que soit l'occasion ou ce qui intéresse votre mère. Il commencera alors à donner des suggestions quant aux bons cadeaux à offrir à votre mère.
Vous pouvez penser à Watson en termes très généraux. La deuxième façon de penser à cela est ce que nous essayons de faire en intégrant Watson dans nos plateformes de marketing. Nous pensons vraiment à la manière de gagner du temps et de faire en sorte que les responsables marketing prennent des décisions plus avisées.
Troisièmement, vous pourriez considérer Watson au sein des plates-formes marketing comme un moyen complètement différent d’interagir avec notre plate-forme marketing. Ainsi, Watson, lorsque nous intégrons Watson en tant qu'assistant marketing, il peut analyser et contrôler les campagnes de manière continue. Vous pouvez poser des questions à Watson sur ces campagnes et sur la façon dont ces campagnes se comparent les unes aux autres afin de pouvoir prendre les décisions différentes et les bonnes, de manière plus rapide, pour agir sur ce que vous voyez se produire avec les campagnes que vous dirigez.
Dans ce monde de mégadonnées, où nous collectons tant d'informations sur nos entreprises et nos clients, cette surcharge d'informations semble être probablement le plus gros problème des spécialistes du marketing. Vous les voyez atteindre constamment de nouveaux tableaux de bord pour essayer de comprendre toutes les informations qui arrivent, mais les tableaux de bord ne suffisent pas. Souvent, les tableaux de bord ne sont pas assez dynamiques pour donner un sens à ces océans d’informations.
Vous avez tout à fait raison, et je pense aussi que si vous superposez 80% des données mondiales sur les clients et les données, elles sont généralement non structurées et comment un humain peut maîtriser les données non structurées à ce type d'échelle et de telle quantité est très difficile à imaginer. Vous pouvez penser à cela dans de nombreux secteurs et commercialiser ce que les gens disent sur les médias sociaux et dans les soins de santé ou les notes de médecins en cours de rédaction et de nombreuses autres applications dans d’autres secteurs, en étant capable de saisir ces données non structurées, de donner un sens de ces données non structurées, seules les personnes, et dans ce cas les spécialistes du marketing, disposent du conseiller de confiance dont ils ont besoin pour prendre des décisions plus intelligentes.
Pouvez-vous nous donner, vous avez mentionné 1-800-Flowers, pouvez-vous nous donner d'autres exemples de la façon dont Watson est utilisé pour donner un sens à ces ensembles de données?
Nous nous sommes donc associés à Staples avec leurs boutons faciles. Les gens ont vu le bouton Easy sur lequel vous appuyez simplement sur le bouton pour commander plus de crayons ou tout ce qui vous manque à ce moment-là. Watson est partenaire de Staples pour vous aider à activer cela, que vous manquiez de fournitures et que vous appuyiez sur le bouton Easy, que vous vous connectiez à une application de votre téléphone ou que vous utilisiez Facebook Messenger ou Slackbots, ou quoi que vous fassiez. Commandez de nouvelles fournitures auprès de Staples, Watson vous expliquera ce que vous faites et vous le permettra.
Il peut également commencer à prévoir vos besoins. Donc, il y a différentes applications. Nous avons également travaillé en étroite collaboration avec North Face, qui a de nouveau un assistant similaire à Gwyn avec 1-800-Flowers, où vous pouvez parler au site Web de North Face via votre téléphone ou votre ordinateur. Vous pouvez également taper et interagir avec, mais vous pouvez également informer la Face Nord de votre voyage. Disons que vous êtes, je ne sais pas, en randonnée dans l’Himalaya en septembre et que la face nord peut partir à la recherche de l’emplacement, connaître les conditions dans cette région et vous permettre de revenir et de faire des recommandations concernant va avoir besoin d'avoir un voyage plus agréable.
Il y a une transition intéressante qui se passe là-bas. The North Face est un excellent exemple car, à certains égards, il s'agit d'une interface de conversation alimentée par l'intelligence artificielle. Il est très naturel que vous lui donniez un peu d'informations, mais il y a aussi cette énorme base de données d'analyse qui exploite ces données non structurées. et ensuite le retourne et fait des recommandations exploitables pour vous.
Ouais. Écoutez, comprendre le langage humain n’est pas une chose facile, c’est un peu la première étape pour interagir avec lui, même par la parole, un texte ou autre. Ensuite, vous avez la masse de données derrière elle qui cherche la localisation et les conditions météorologiques et qui les compare aux catégories de produits, aux biais et autres choses du même genre. C’est un moyen de shopping vraiment intéressant comparé à un site Web, à la sélection de pages de catégories, à la recherche dans des listes et à l’utilisation de filtres. C'est une façon de faire du shopping beaucoup plus agréable.
Il me semble que cela nous amène au concept de commerce cognitif dans lequel vous avez un ordinateur cognitif qui permet les transactions commerciales à l’avant-plan.
Oui, absolument. Absolument, et comme je l’ai dit, Staples est un excellent exemple de ce type. Il s’agit de prédire quand une personne manque de fournitures en se basant sur l’historique de la consommation et en permettant à ce processus de commande de se dérouler comme il le souhaite et où qu’il se trouve. Il s’agit d’une transformation plus rapide du commerce, oui.
Est-ce difficile pour une entreprise de démarrer avec Watson? Ce sont des concepts assez sophistiqués. Vous pouvez imaginer que Staples a mis en place une équipe composée de personnes. IBM est évidemment une très grande entreprise. À quel point est-il difficile pour un détaillant de faire évoluer la situation?
Si vous envisagez non seulement le commerce de détail, il est accessible à tout le monde, mais il est évident que vous devez posséder certaines compétences pour pouvoir développer des produits. Les API Watson sont ouvertes à tous. Des adolescents l'utilisent pour créer des applications vraiment géniales, comme lutter contre les contraventions de stationnement pour de très grandes entreprises, et l'utiliser pour augmenter et parfois remplacer leur propre IA. Vraiment, les cas d'utilisation sont nombreux.
Comment Watson peut-il vous aider à combattre un ticket de parking?
C'est un moyen fantastique de regarder le ticket de parking et de regarder tous les paramètres qui l'entourent et comment peut-être lutter contre ce ticket de parking et comment vous interagissez avec cette autorité particulière. Comme je le dis, développé par des adolescents, absolument phénoménal. Les taux de réussite sont également beaucoup plus élevés que si vous utilisiez des humains pour le faire.
Faites la queue et allez au palais de justice.
Tout à fait raison.
Très bien. Je pense qu’un autre élément clé est la capacité de donner un sens aux données non structurées. Par exemple, une fois que vous avez un jeu de données structuré, il est relativement facile de faire une analyse et de faire des visualisations, etc., mais la capacité de Watson de donner un sens aux données non structurées Je pense que les données sont l'une des choses qui la distinguent.
Oui absolument. En marketing, si vous examinez quelques-unes des principales tendances du marketing à l’heure actuelle, vous constaterez une explosion des données. Je pense que nous disposerons d'environ 20 fois plus de données d'ici 2020, ce qui ne nous prendra que deux ans et demi. C'est beaucoup plus de données, mais comme vous le dites, leur forme évolue à mesure que les clients commencent à se révéler moins, ils cherchent activement un moyen de donner moins de leur information aux marques. La technologie a en quelque sorte avancé pour permettre cela aussi.
Une grande partie de ces données concerne en réalité le comportement et tente d'extraire l'intention du comportement d'un individu. Une grande partie de ces données est complètement non structurée, je pense donc que l'ancien style de marketing CRM, même s'il a des applications, va devenir de moins en moins efficace et que nous devons trouver de nouveaux moyens de tirer parti de cette intention et de l'utiliser pour le marché. aux individus mieux.
Combien de temps faudra-t-il avant que cela devienne un processus proactif où les outils en sauront davantage sur vos besoins futurs et sur vos attentes futures que vous pourriez même en savoir sur vous-même?
Oui, je pense que dans des cas simples, c'est déjà le cas. Dans de nombreux cas, vous pouvez constater que, de par mes désirs en tant que spécialiste du marketing, lorsque je vais dans notre plateforme d'analyse, je veux examiner une campagne, je veux voir s'il y a un problème ou quelque chose du genre. Watson me le demande activement en tant qu'individu maintenant. Je pense qu'il y a différents degrés de cela lorsque vous évoluez dans différentes industries et jusqu'à un niveau personnel également, il est donc difficile de répondre à cette question, mais je pense que cela se produit déjà à l'heure actuelle. Je pense vraiment que nous en sommes aux toutes premières étapes de l'informatique cognitive. Je pense que ce qui est excitant, c’est où nous pouvons nous tourner vers l’avenir car je pense que l’avenir est très difficile à cerner tous les effets que l’informatique cognitive peut avoir.
Laissons ruminer un peu à ce sujet, cet avenir dans une seconde. Je pense que nous avons une question du public.
Oui, c'est une bonne question car le domaine évolue si rapidement et je pense que vous voyez de nouvelles innovations surgir un peu partout. Je pense que pour moi, une partie du travail que nous faisons dans le traitement du cancer et de son traitement est vraiment phénoménale. Vous examinez ces applications pour guérir les maladies et aider les personnes qui souffrent, et je pense que ce sont là les éléments sur lesquels vous vous en tenez vraiment et que vous pensez qu'il s'agit simplement d'un élément phénoménal de technologie et d'informatique dont nous avons vraiment besoin. saisir avec les deux mains. Donc, je pense qu'il y a de nombreuses utilisations différentes dans de nombreuses industries différentes.
Pouvez-vous penser à un secteur qui ne sera pas transformé par l'informatique cognitive ou l'intelligence artificielle? Parce que nous voyons qu'il est utilisé dans des applications marketing, nous le voyons dans des applications de transport, des applications commerciales. Il semble que ce soit une de ces technologies fondamentales qui bouleverse tout.
Ouais. Je pense que la chose intéressante est qu'il est difficile d'imaginer un secteur qui ne sera pas affecté. Je pense que si vous voyez les exemples actuellement dans les industries, nous nous sommes associés à H & R Block pour des conseils fiscaux et pour produire vos déclarations fiscales, en tenant compte de tous les changements apportés à la législation fiscale au cours des 12 derniers mois. pour aider les conseillers fiscaux de H & R Block à prendre de meilleures décisions et à économiser davantage leurs clients. Kone, qui fabrique des ascenseurs et des escaliers mécaniques et s’associe à notre entreprise de l’Internet des objets, collabore pour que les ascenseurs puissent être réparés réellement en temps réel et avant qu’ils ne se détériorent. Personne n'aime rester coincé dans un ascenseur, non?
C'est vraiment excitant les différents domaines dans lesquels il peut être appliqué. L’une des applications que j’ai vues l’autre jour concernait Whirlpool, où la machine à laver dans laquelle Watson est intégrée est capable de parler au sèche-linge pour informer le sèche-linge de la durée du cycle de séchage, ce qui semble très petit et évident, mais Si vous y réfléchissez, si vous obtenez le temps de séchage adéquat, combien d'énergie peut être économisée dans le monde entier, cela devient vraiment excitant. L'ampleur de certains problèmes.
Les petites efficacités à l'échelle peuvent faire d'énormes différences.
Exactement. Exactement.
C'est assez fascinant et c'est toujours intéressant de voir ces technologies haut de gamme super sophistiquées descendre à ce niveau le plus prosaïque de vous savez quoi? Vous allez dépenser moins d'argent sur votre facture d'électricité parce que votre machine à laver sera plus efficace.
Absolument oui. Votre machine à laver sera plus efficace et, espérons-le, vous obtiendrez un meilleur service client car votre machine à laver peut parler au service clientèle, qui peut savoir ce qui ne va pas et envoyer les bonnes pièces à l'ingénieur pour le réparer.
Excellent appel. J'aimerais passer aux questions que je pose à tous mes invités, un peu à propos de l'avenir. Quelle est la tendance technologique qui vous préoccupe le plus? Qu'est-ce qui vous empêche de dormir la nuit?
Oui, c'est difficile de me garder éveillé la nuit. Je dors assez bien Je suis une personne plutôt positive, mais je pense que lorsque l'on examine l'évolution de la technologie, je pense que ce qui me préoccupe le plus, c'est la manière dont elle est utilisée. Le problème réside dans son utilisation non conforme à l'éthique, en particulier avec le rythme de progression de la technologie. Je pense qu'il est très important que nous fassions tout notre possible pour l'utiliser de manière éthique et que nous faisons tout ce que nous pouvons pour annuler les utilisations non éthiques de ces technologies. Je pense que c'est probablement si je cherchais un ou l'un des domaines les plus importants que je choisirais.
Pensez-vous que les entreprises individuelles devraient prendre cela en charge lorsqu'elles développent des technologies et des produits afin de réfléchir aux conséquences de ces technologies avant de les commercialiser?
Je pense que c'est la responsabilité de tout le monde.
Ouais. Nous avons une autre question du public.
Il existe déjà des applications de Watson vraies en médecine. J'ai mentionné le cancer, le travail que nous effectuons dans le traitement du cancer et qui ira également plus loin, afin que Watson puisse ingérer les notes des médecins. Il peut analyser les milliers de revues médicales produites chaque jour pour y siéger en tant que conseiller. N'oubliez pas que nous conseillons le médecin sur les décisions qu'il doit prendre. Ce n'est pas que Watson va prendre la relève. C'est vraiment Watson va travailler aux côtés de la médecine. De même, en droit, je peux absolument voir que Watson siégera aux côtés des avocats et des juristes pour leur permettre de prendre de meilleures décisions, oui.
Nous avons vu le problème de l'augmentation se jouer spécifiquement avec Watson, où Watson peut battre un grand maître d'échecs.
Ouais. Regardez, c'est comme ça qu'on encourage tout ce qu'on fait. Comme on dit, l'intelligence augmentée plutôt que artificielle.
Puisque vous êtes une personne positive, à la hausse, en quoi êtes-vous le plus optimiste? Qu'est-ce que vous espérez le plus?
Écoutez, comme vous pouvez le constater, l'IA m'enthousiasme énormément et c'est difficile de ne pas être enthousiasmé par cela. Je pense qu'il y a quelques sortes de grands événements qui se produisent dans la vie des gens, et je pense que l'IA est l'un de ces grands événements. Lorsque vous regardez l’application de l’IA et celle des technologies cognitives, le. Il est difficile d'imaginer où il va parvenir. Je pense que réfléchir à la façon dont nous pouvons mieux appliquer cela, comment aider davantage les gens en utilisant l’informatique cognitive est un domaine passionnant. Si je regarde en quelque sorte, je sais que vous posez toujours des questions sur les applications préférées des utilisateurs.
Si je regarde ma vie des 40 dernières années, il y a eu de grands événements majeurs qui ont eu lieu, ce qui vous excite et vous utilisez des appareils ou quoi que ce soit. Vous pensez que lorsque le PC devient en quelque sorte un grand public, il en est un. Lorsque le smartphone lancé il y a 10 ans, il y a seulement 10 ans, il en est un autre et je pense que l'IA en est un autre. Je regarde le travail que nous faisons. J'ai maintenant quelques enfants, le travail que nous faisons avec des entreprises comme Sesame Street qui travaillent depuis 45 ans avec des enfants et nous créons des applications pour aider leurs enfants à apprendre. Je sais que cela approche des vacances scolaires. Je sais que ma femme voudra trouver de nouveaux moyens de divertir et d’éduquer les enfants pendant les vacances scolaires, mais le travail que nous accomplissons là-bas est vraiment passionnant.
Ouais. Il y a une génération d'enfants, et je pense que c'est parce que notre génération du bon âge où nous investissons dans ces technologies d'une nouvelle manière et que je suis restée à la maison devant la télévision, cela ne se produira pas avec cette nouvelle génération. Ils vont avoir des outils logiciels qui les aident à apprendre sur tous les écrans qu’ils transportent.
Absolument. Absolument. J'aimerais beaucoup que mon aîné s'éloigne davantage de la télévision et vous pouvez déjà voir ce changement. Vous pouvez déjà voir le passage à l'iPad et à l'ordinateur pour enquêter et en savoir plus. Je pense que c'est un avenir passionnant.
Si vous aviez une application, un produit ou un service sur lequel vous auriez à pointer et dire: «Cette chose a changé ma vie», de quoi s'agirait-il?
Ouais. Je pense que, comme je l'ai dit, certains événements majeurs se sont produits. Vous regardez quand j'étais jeune, obtenant notre premier ordinateur à la maison. Vous regardez le smartphone, tout est à portée de main, où que vous soyez. Comme je le disais, l'IA est l'un des domaines où je pense que cela peut vraiment amener cela à un autre niveau également. Je pense que dans la vie des gens, il y en a de très importants où vous constaterez continuellement que vous obtenez de nouvelles opportunités, de nouvelles sortes de nouvelles opportunités de compter sur quelque chose de vraiment important. Je pense que l'IA est probablement la prochaine révolution.
D'accord. Si les gens veulent suivre ce que vous faites, ce que fait IBM, ce que Watson est en train de faire, est à la hauteur de nos jours, comment peuvent-ils vous trouver en ligne?
Oui, alors je suis sur LinkedIn. Je suis sur Twitter. J'ai un nouveau compte Twitter en fait. Mon dernier, je ne peux pas me procurer.
Vous avez perdu votre compte Twitter?
J'ai perdu mon compte Twitter.
Car était-ce un mauvais comportement?
Ce n'était pas un mauvais comportement, non. Rien à voir avec ça. J'ai perdu les mots de passe et l'adresse e-mail avec, ainsi mon nouveau compte @SIMMOMJ.
Très bien, nous allons essayer de vous trouver des adeptes pour accélérer le processus.
Exactement. Ce serait une aide.
