Ophir tanz de Gumgum sur de mauvaises annonces et bon ai

Lors de l'émission de cette semaine, j'ai rencontré Ophir Tanz, PDG et fondateur de GumGum, une entreprise qui a commencé comme une société de vision par ordinateur et qui est en train de devenir rapidement une société de solutions intégrales d'IA vertical. Nous avons parlé de l'essor actuel de l'intelligence artificielle et de son potentiel de modification de toutes les activités concernées. GumGum propose actuellement une variété de solutions publicitaires basées sur l'IA, et ce n'est qu'un début.

Vous êtes en ville pour la semaine de la publicité. Vous avez un certain nombre d'applications publicitaires basées sur l'IA. Commençons par là. Comment utilisez-vous l'IA aujourd'hui dans l'espace publicitaire?

GumGum, à la base, est une société de vision par ordinateur. Nous exprimons cette technologie de différentes manières. Notre unité commerciale la plus importante est notre unité de publicité. Nous avons mis au point un format publicitaire appelé publicité par l'image, dans lequel nous travaillons actuellement avec environ 70% des marques de Fortune 100 et nombre des plus grands éditeurs au monde. Ce que nous faisons, c'est que nous plaçons les messages marketing de manière contextuelle en conformité avec le contenu avec lequel les utilisateurs s'engagent activement. Dans ce cas, nous allons identifier le contexte des images et y aligner les messages marketing.

Vous en avez un certain nombre d'exemples sur votre site Web. C'est vraiment cool. Je ne pense pas que la plupart des gens sachent que cela se produit lorsqu'ils rencontrent un site Web et qu'ils voient ce type de site. Ils pensent que cela a peut-être été programmé de cette manière, mais vous prenez en fait le contenu de la photo, puis vous diffusez une annonce basée sur la photo, pas nécessairement sur le site ou même sur l'article.

Correct. L'idée est que les utilisateurs visitent des sites et que les photos sont généralement l'unité de héros d'une page Web donnée. Si vous regardez une étude d'eye-tracking, vous verrez que la plus grande partie de la chaleur est centrée autour des photos. L'idée est de créer un emplacement très natif, mais aussi de l'afficher correctement. Cela a tendance à avoir un impact assez important et à avoir de très bonnes caractéristiques en ce sens que nous n’avons pas à remplir chaque opportunité d’inventaire.

Ce que nous sommes capables de faire, c'est de charger des annonces quand elles sont pertinentes pour cet utilisateur dans le contexte approprié à tout moment. Cela permet également d'améliorer considérablement l'expérience utilisateur, car nos annonces sont beaucoup plus rares, mais elles ont plus d'impact. Cela présente également l'avantage supplémentaire de permettre aux éditeurs, dans de nombreux cas, de supprimer d'autres formats standard de leurs propriétés et de restituer les biens immobiliers aux sites des éditeurs à utiliser pour le contenu.

Dans les études que j'ai vues, ce n'est pas que les gens détestent les publicités. Ils détestent le volume.

Oui.

Ils détestent le volume, ils détestent l'intrusion, ils détestent les pop-ups. Voir l'annonce ne les dérange pas tant que cela n'interrompt pas l'expérience.

Je pense que c'est un très gros problème dans l'industrie aujourd'hui. Si vous examinez les formats traditionnels des annonces IAB, vous rencontrez un certain nombre de problèmes. La première est qu'ils doivent charger 100% du temps, donc peu importe le contenu, une annonce est en cours de chargement. Vous avez évidemment d'énormes problèmes de visibilité associés à cela. Lors du chargement de la page Web, 100% des annonces IAB sur cette page seront chargées et il est possible que vous ne fassiez défiler que le tiers. Les annonceurs paient pour ces impressions, mais elles ne sont jamais vues. Ils ne créent aucune valeur. Cela équivaut effectivement à, je crois, la dernière fois que nous l'avons calculé, 10 ou 12 milliards de dollars par an viennent d'être brûlés, de partir en fumée.

C'est un problème énorme. Nous ne chargeons nos formats que lorsque le contenu pertinent entre en vue du navigateur. Il n'y a presque aucune impression perdue que ce soit. Je crois vraiment que l'avenir de la publicité, en particulier lorsque vous passez à différents appareils, tels que les tablettes et les téléphones, sera une expérience beaucoup plus intégrée et sélective. L'idée de la publicité est de faire passer un message à un utilisateur qui a l'avantage de générer des revenus pour permettre aux utilisateurs de continuer à diffuser du contenu gratuit dans de nombreux cas. Notre perspective est la suivante: "Faisons en sorte que les annonces soient vues. Rendons-les très respectueuses, mais montrons-les rarement", et nous pensons que, finalement, c'est mieux pour toutes les parties prenantes concernées.

Parlons un peu de la division sportive dans laquelle vous opérez. C'est un moyen très intéressant d'ouvrir l'inventaire et de faire quelque chose avec la vision par ordinateur qui ne serait tout simplement pas pratique si vous le faisiez à la main ou par des humains.

Eh bien, la façon dont cela a été fait au cours des dernières décennies a été faite à la main et par des humains. C'est une approche extrêmement sujette aux erreurs car ce qui se passe habituellement, c'est que vous prendrez 10 minutes ou un segment d'une partie de plusieurs heures. Vous l'enverrez à un endroit, généralement à l'étranger. Vous devrez littéralement marquer manuellement à l’endroit où ces sponsors apparaissent et à la qualité relative de chaque exposition. Ensuite, ils extrapolent cela dans une boîte noire à la valeur globale.

C'est donc quelqu'un qui regarde la bande, identifie le logo de Coca-Cola sur le panneau d'affichage extérieur, puis dit combien de temps, combien de secondes il était en vue.

Oui, et la qualité de cette vidéo. A été obfusqué? Était-ce flou? Il était gros comment? Des trucs comme ça. Ce que nous avons fait, c’est en fait la même méthodologie, en grande partie, mais nous le faisons tous par programme en utilisant la vision par ordinateur. C'est une mise en œuvre vraiment élégante de cette technologie, car nous sommes en mesure de voir les choses de manière exhaustive. Nous examinons chaque moment de chaque vidéo, chaque vidéo de synthèse, chaque image de réseau social et identifions l'emplacement de toutes les expositions, mais également la qualité de ces expositions. Ensuite, nous permettons à toutes les parties prenantes relatives, dans ce cas, les détenteurs de droits et les marques, de creuser dans à tout moment pour éviter toute controverse sur la métrique de qualité réelle.

Le parrainage est une grande entreprise. Il y a beaucoup d'argent dépensé pour ces choses-là et il y a beaucoup de négociations à faire pour arriver aux frais appropriés. Cela supprime beaucoup de conjectures de cet effort.

Je pense au panneau WB Mason au Yankee Stadium. C'est là dans le champ extérieur et si vous allez au jeu, vous le voyez, mais c'est quelque chose qui doit être quantifié et auquel une certaine valeur est attachée, et votre outil aide à créer et à comprendre cette valeur.

Cela fait. Nous aidons même les détenteurs de droits à repositionner les angles de caméra et à faire des choses de cette nature afin de maximiser la visibilité des commandites. Le social est un élément qui n’a jamais été examiné de manière globale avant GumGum. Il s'avère que la majorité de la valeur produite sur les médias sociaux du point de vue du parrainage concerne des propriétés possédées et exploitées.

Sans la vision par ordinateur, il est impossible d'examiner l'univers du social et d'identifier réellement toutes les expositions. Nous avons pu constater une augmentation considérable de la valeur réelle créée. De plus en plus, c'est aussi la manière dont les gens communiquent leurs expériences, de sorte que la valeur par rapport à la télévision augmente également.

La chose qui alimente ces deux applications est vraiment la vision par ordinateur. C'est avoir des algorithmes qui peuvent identifier ce qui est dans une image, ce qui est dans une image vidéo, puis le reconnaître, le mettre dans une boîte et le classer. C'est vraiment la technologie de base sur laquelle vous avez construit la société.

Oui.

Où est-ce que ça va? Vous avez ces deux applications. Que ce passe t-il après?

Comme vous l'avez mentionné dans votre introduction, nous sommes une société de solutions intégrales d'IA verticales. Cela signifie en définitive que nous disposons de cette technologie très puissante. C'est relativement nouveau en termes de capacité à l'appliquer à des cas d'utilisation pratiques dans le monde. Lorsque nous regardons le monde, nous voyons un grand nombre d’industries qui peuvent vraiment bénéficier de cette capacité. À ce stade, très peu d’entre eux ont réellement profité de cette capacité.

Si vous examinez les options relatives à la mise en œuvre de ces solutions, vous disposez de solutions basées sur le cloud, telles que Watson, Google Cloud Vision et Amazon. Le problème est que, pour réellement répondre à un réel besoin commercial, nous pensons qu’il est nécessaire de disposer de l’expertise de niveau métier en interne, mais également de l’expertise technique nécessaire à la création d’une solution à ce problème particulier. Je n'ai jamais vu une entreprise ou même un produit à succès être construit en prenant des solutions d'IA basées sur le cloud et en les intégrant dans un produit.

La raison en est que vous n’avez pas la capacité de modifier ces choses presque autant que vous le pouvez. Le développement de systèmes d'intelligence artificielle réussis implique au moins beaucoup de talent artistique, et il s'agit davantage d'un bug que d'une fonctionnalité. En fin de compte, ce matériel deviendra plus banal, ce qui est une bonne chose et nous y travaillons également; mais aussi, c'est vraiment très cher. Les choses que nous faisons pour des fractions de centimes vous coûteraient entre 40 cents et un dollar, et 50 cents sur une base CPM de la part de ces sociétés de cloud. Il est tout simplement impossible de faire quoi que ce soit avec ces solutions.

Dans certains cas, vous pouvez exploiter certains types d'intelligence artificielle, tels que le traitement du langage naturel et certaines analyses textuelles, en dehors du cloud. mais c'est vraiment limité à ces domaines. C’est là que nos ventes jouent un grand rôle, c’est-à-dire que nous avons l’expertise technique et que nous sommes en mesure d’intégrer l’expertise de niveau commercial de manière à pouvoir construire une solution complète. Jusqu'à présent, nous avons de la publicité dans les sports, nous avons une division sociale et nous examinons un certain nombre d'autres opportunités.

L'importance de la plainte que j'ai entendue avec IBM Watson est que vous disposez de l'outil, mais avant de pouvoir faire quoi que ce soit avec, vous devez le former et savoir ce que vous l'entraînez à faire. Ensuite, beaucoup de petites entreprises n’ont pas cette compétence. Ils doivent engager un consultant pour ensuite former l'IA. Comment feriez-vous cela différemment?

Nous fonctionnons tous à partir de la même architecture. Si vous utilisez des réseaux neuronaux, c'est en grande partie ce que Watson utilise aujourd'hui, et certainement ce que nous utilisons également. Il y a un élément de formation associé à cela. Une fois que vous travaillez à l’échelle, cela devient le même défi pour le côté algorithmique de l’équation.

Etre capable de constituer des ensembles de données étiquetés, importants et impartiaux est une exigence. Encore une fois, j'appellerais cela un bug, pas une fonctionnalité. C'est quelque chose que nous faisons depuis de nombreuses années et que nous pouvons très bien faire. En fin de compte, la qualité de votre réseau de neurones dépendra de la qualité des données que vous êtes en mesure de fournir, donc ce n’est pas pour autant que nous en sommes absents. C'est juste que je pense que nous devons maintenant acquérir et étiqueter ces ensembles rapidement et à moindre coût .

Il me semble que l'un des avantages de ces grandes entreprises technologiques - Amazon, Google, Facebook - réside dans le fait qu'elles disposent d'énormes ensembles de données. Ils sont vraiment sans précédent dans l’histoire de l’informatique, et le simple fait d’avoir accès à ces jeux de données leur confère un avantage alors que nous entrons dans l’ère de l’intelligence artificielle.

Est-ce un avantage durable ou pensez-vous que les nouveaux arrivants et les petites entreprises seront en mesure de rivaliser?

C'est un avantage énorme, alors vous avez raison dans cette hypothèse. Regardez, les données sont la règle et tant que ces éléments doivent être formés aux données, les entités disposant des données les plus pertinentes pour l'application utilisée se trouvent dans une position avantageuse. Ce qui est intéressant, c’est que nous contribuons lourdement au mouvement open source. Il en va de même pour toutes ces autres entreprises. Nous partageons en fait ces connaissances, mais nous ne partageons pas autant les données. Nous contribuons à des ensembles de données ouverts. Nous avons également beaucoup de données exclusives, tout comme les grands, mais elles sont vraiment spécifiques à un problème.

Une des choses que nous faisons, par exemple - et ce n’est pas une activité essentielle, mais nous le faisons plus pour la communauté - est de collecter la plus grande collection d’images radiographiques dentaires au monde.. Si nous voulions créer une entreprise à partir de cela, par exemple, Google ou Amazon n'auraient pas accès à cela. Ils n'ont aucune raison de Ils ont un certain type de données. Ils ont des images UGC, par exemple, une vidéo UGC, de nombreuses données de localisation, de nombreuses informations très utiles de toutes sortes de manières, mais si vous essayez d'identifier des fissures et des pipelines ou si vous essayez d'optimiser les cultures… époussetage, il y a une quantité infinie d'applications ici. Je dirais qu'ils ont un avantage à certains égards, et cela varie d'une entreprise à l'autre.

Pour en revenir aux données dentaires, qu'allez-vous faire de cette base de données géante d'imagerie dentaire?

Ce que nous aimerions faire, c'est organiser un concours mondial, similaire à ImageNet, un concours organisé chaque année par Stanford pour déterminer quelle société peut trier les ensembles de données d'étiquettes de la manière la plus précise et la plus efficace. Nous aimerions faire quelque chose de similaire à cela.

Il s’agit plus d’un projet de classification que d’un produit commercial.

Aujourd'hui, oui.

Parlons un peu de l’une des choses qui énerve les gens au sujet de l’IA - ils pensent que c’est une technologie qui va être déployée par les gouvernements. Il sera déployé par de grandes entreprises, mais ces consommateurs d'IA agiront vraiment sur les consommateurs individuels, au lieu de pouvoir en tirer parti eux-mêmes. Pensez-vous que cette hypothèse est juste ou est-ce que cela va changer à un moment donné?

Je vais dire oui et non. Vous pourriez argumenter que les individus agissent et sont la proie de tous les produits commerciaux, même de Waze.

Je pense que Bernie Sanders avance constamment cet argument.

Mais je pense que le consommateur final est également le principal bénéficiaire en fin de compte, car au moins les entreprises essaient de développer des produits qui ajoutent de la valeur à la vie des gens et à d'autres activités. Je pense que le gouvernement a sa propre… Je ne sais pas si je devrais l'appeler néfaste ou tout simplement pas une valeur ajoutée directe, à moins que vous souhaitiez l'examiner du point de vue de la sécurité, peut-être. Regardez, c'est difficile à faire. Ce n'est pas bon marché à accomplir. En d'autres termes, même pour acquérir des ensembles de données, il faut des ressources. Les grandes entités qui sont très engagées dans cet effort vont en devenir propriétaires.

L'autre chose qui revient tout le temps est l'intelligence artificielle et l'agent d'automatisation. En prenant comme exemple la division sportive de GumGum, on le fait maintenant à l’aide de logiciels utilisés autrefois, bien qu’à l’étranger, mais par des humains regardant la bande magnétique et classant les objets. Comment voyez-vous la perte d'emploi qui va être associée à ces types de automatisations ?

Cela me concerne beaucoup. Chez GumGum, j'ai vu cela se produire. Nous développons des solutions automatisées, qui déplacent les personnes qui étiquettaient des images ou des vidéos, et on pourrait dire que c’est le prix de l’automatisation. Je pense que les gens essaient souvent de donner une image très optimiste de la situation, par exemple: "Toutes les nouvelles technologies génèrent de nouveaux emplois. Regardez la révolution industrielle". Je n'achète pas cet argument. Je pense que toutes les technologies ne sont pas créées égales et que, par défaut, toutes les technologies ne créent pas de nouveaux emplois. Je pense qu'il y a énormément de nouveaux emplois créés dans ce sens.

Par exemple, les personnes qui ont peut-être effectué le balisage peuvent maintenant baliser et étiqueter des images pour nous, et ce pourrait être les mêmes, mais au final, cela me préoccupe beaucoup. Je pense que c'est une question à laquelle nous devrons nous attaquer à long terme en tant que société. Le revenu de base universel est une question qui a été longuement discutée, au niveau gouvernemental et ailleurs. Je ne pense pas que ce soit une mauvaise idée. Je pense que cela pourrait être une très bonne idée.

Je pense que cela a d'autres implications pour la société et le bonheur individuel, pour lesquelles nous n'avons toujours pas de réponse. Je pense que c’est un problème difficile, et je souhaite que notre administration actuelle, ainsi que les futures administrations, s’efforceront un peu plus d’essayer d’inventer et, le cas échéant, même de subventionner le monde de demain plutôt que de tenter de ramener des emplois dans le charbon, dont 70 000 aux États-Unis. Cela n'a pas beaucoup de sens.

Ils ne reviendront probablement pas.

Ils ne devraient pas être de retour. C'est mauvais pour l'environnement. Ce n'est pas une qualité de vie élevée pour ces personnes, et ce n'est pas une solution durable à long terme.

D'accord. Intervenons avec une question de l'auditoire: quelle est selon vous la probabilité d'un revenu universel de base?

En gros, la réponse que je viens de donner est probablement la meilleure que je puisse donner pour le moment. Je ne pense pas que nous ayons suffisamment de données ou suffisamment de connaissances sur les conséquences d'une telle action. Je sais que certains gouvernements à travers le monde expérimentent ce genre de choses. Ce sera très intéressant de trier et d’apprendre.

Je ne pense pas non plus que nous nous trouvions à un endroit où nous devions instaurer un système semblable à un système de revenu de base universel. Je pense que c'est un plus long terme sorte de problème, et je pense qu’une option est un arsenal beaucoup plus grand. Je ne pense pas que quiconque ait une bonne réponse à cette question, mais si c'est le cas, je serais curieux de l'entendre.

Je pense que nous commençons tout juste à comprendre les conséquences de toutes ces nouvelles technologies car il s’agit de développements relativement nouveaux. Il semble que cela se produise beaucoup plus rapidement que ne l'a été la révolution industrielle, et nous devrons intégrer les conséquences des voitures à propulsion artificielle, des voitures et des camions autonomes conduisant sur les routes et autres. Une fois que cela nous est parvenu, je pense que nous pourrons alors avoir une discussion réaliste sur la manière dont nous indemniserons.

Une chose dont nous parlons beaucoup dans mon entreprise est cette notion de changement constant et spectaculaire, et je pense que c'est la seule vérité fondamentale du monde dans lequel nous vivons maintenant. Si vous regardez ce que cela signifie d'un point de vue technique, cela signifie que vous disposez d'une variété de technologies dont les capacités augmentent sur une courbe exponentielle, et je parle de tout, des résolutions en pixels aux capacités de disque dur en passant par les vitesses de traitement, et puis vous avez également le développement de logiciels et vous avez toutes ces technologies en quelque sorte à différents points d'inflexion sur ces courbes; Cependant, ils s’infléchissent tous et c’est ce qui rend la publicité possible aujourd’hui, à savoir les GPU et la vitesse de traitement. Ces algorithmes remontent aux années 50 et 60. Le premier réseau de neurones a été développé, je pense, dans les années 50. Il y avait comme 40 neurones.

Ce qui est étonnant dans la croissance exponentielle, c’est que, par exemple, si vous voulez faire 30 pas linéaires à un mètre par pas, puis après 30 pas, vous aurez parcouru 30 mètres. Nous aurions traversé cette pièce, mais si vous faites 30 pas de manière exponentielle, ce qui est, dans ce cas, un simple doublement. Un, deux, quatre, huit, puis au bout de 30 marches, vous aurez parcouru la circonférence de la Terre 26 fois, soit environ un milliard de mètres. Ce qui est particulièrement intéressant, c’est que la majeure partie de la croissance se produit au cours des dernières étapes. Ainsi, à l’étape 29, vous êtes à 500 millions de mètres.

C'est ce qui est si trompeur sur la croissance exponentielle. Pendant longtemps, cela ressemblait beaucoup à de la croissance linéaire et, en réalité, il pourrait être en retard sur les courbes de croissance linéaire qui ont une croissance plus forte à chaque période linéaire - mais cela finit par être quelque chose de radicalement différent. Et cela rend l’avenir incroyablement excitant et, à bien des égards, mystérieux et incroyablement difficile à prévoir. Chez GumGum, nous essayons d’examiner l’horizon temporel à plus long terme, notamment l’AR, la réalité virtuelle, les technologies vestimentaires et l’Internet personnel, mais nous essayons également de planifier nos activités par tranches de deux ans, car nous pensons que c autant que vous pouvez voir, et aussi loin que vous êtes en mesure de déterminer et de construire un commercialisable produit, ce qui en soi est un défi.

Je pense que c'est le défi qui est en train de dévorer le monde aujourd'hui. Il est clair que les entreprises traditionnelles éprouvent ce problème et qu’elles constituent en quelque sorte la force dominante. Ce n'est pas la même situation que plusieurs siècles auparavant, lorsque vous pouviez développer un modèle d'entreprise et que cela pouvait fonctionner. Ce cycle de changement était beaucoup plus long, vous pouvez donc récolter les fruits à long terme. Maintenant, vous devez constamment innover et approfondir votre compréhension du monde, et essayer de comprendre les divers changements de paradigme qui sont pertinents pour votre entreprise et de construire vers eux.

Être flexible et pouvoir réagir est probablement plus utile que d’avoir raison sur ce qui va se passer dans cinq ans. maintenant, parce que personne ne sait ce qui va se passer.

C'est aussi la raison pour laquelle vous voyez un tel investissement maniaque dans toutes ces technologies futures parce que les entreprises ne sont pas idiotes. Nous parlons de grandes entreprises. Ils savent qu'ils vivent des entreprises traditionnelles. Ils savent que les choses changent de manière très dramatique et qu'ils doivent faire un gros pari. Nous voyons de très gros paris très audacieux parce que c’est le seul choix qu’ils ont, et c’est aussi pourquoi les startups, je pense, continueront d’être extrêmement précieuses, additives et performantes, car au final, lorsque vous êtes dans une En période de stase, c’est difficile, qu’il s’agisse d’investir ou de développer une entreprise, il est difficile de créer de la valeur, mais lorsque tout change tout le temps, il existe de nombreuses possibilités de création de valeur.

Je pense que vous faites un si bon point lorsque vous parlez de pensée exponentielle et combien il est difficile de vous envelopper de la forme de ces courbes. Je vole d'un de vos entretiens précédents où vous avez dit qu'en 2023, 1 000 dollars vous donneraient un appareil doté de la puissance de calcul d'un cerveau humain. Cela va reproduire autant de puissance de traitement. D'ici 2043, la plupart d'entre nous étant peut-être encore en vie, vous disposerez d'une puissance de traitement de 1 000 dollars. C'est plus grand que tous les cerveaux de la planète.

Combiné, oui.

Qu'est-ce que ça fait?

C'est un point vraiment intéressant. Pour être juste, j'ai volé ça à Ray Kurzweil. Il a fait cette analyse.

Nous sommes tous debout sur les épaules de géants.

Je ne veux pas en prendre le crédit, mais c'est un point vraiment instructif. Encore une fois, je ne pense pas que nous, en tant que société, en tant qu’espèce, sommes particulièrement aptes à penser de manière exponentielle. Nos cerveaux sont construits pour penser de manière linéaire. En fin de compte, cela offre plus de potentiel de survie, et il n’a pas apporté beaucoup d’avantages dans la brousse africaine il ya des milliers d’années, non?

Les implications de cela sont énormes car beaucoup de choses peuvent être brutalement forcées. Vous avez la qualité des algorithmes et de la technologie - et cela peut toujours devenir plus élégant - mais si vous avez suffisamment de puissance de traitement, vous pouvez faire beaucoup de choses qui n'auraient jamais été possibles simplement en leur donnant plus de puissance de calcul. À certains égards, vous pourriez soutenir que les réseaux de neurones - je suis sûr que nous allons regarder en arrière la technologie et avoir l’impression d’être assez peu élégante - et si vous regardez la quantité de puissance de traitement nécessaire par rapport au cerveau humain, et c’est la piètre image de ce que fait réellement le cerveau humain, celui-ci n’utilise que très peu de la puissance de ces machines pour effectuer ces calculs.

Je pense que cela témoigne du fait qu'il est très difficile de prédire l'avenir. Cela va changer de façon plus dramatique que tout le monde ne le croit, et ensuite, cela va aussi à l’écoute de la qualité des logiciels, car si nous sommes en mesure de développer des logiciels de qualité suffisamment élevée, alors clairement le problème de la puissance de calcul va maintenant être un facteur limitant.. Si vous voulez parler de l'IA générale ou de la super intelligence, le facteur limitant va être notre capacité à développer le bon logiciel car, évidemment, si vous pouvez acheter une puce qui a la même puissance informatique que celle de la population humaine entière. 1000 dollars, alors cela représente probablement plus de puissance que nécessaire, peut-être sept milliards de fois.

Nous savons que de nombreux secteurs vont être transformés. Nous pouvons dire que nous allons avoir des voitures autonomes. Peut-être pas dans cinq ans, peut-être pas dans dix ans, mais certainement par vingt ans. Les gens pensent à peu près que cela va arriver. Y a-t-il une industrie qui, selon vous, va être transformée par une intelligence artificielle à laquelle nous n’avons pas encore pensé ou qui n’est vraiment pas préparée à cette transformation?

Regardez, c’est un outil très puissant parmi de nombreux autres outils, technologies, logiciels et matériels puissants. Je ne peux pas penser à un secteur qui ne pourrait pas bénéficier de l'intégration des capacités d'intelligence artificielle. Vous êtes en mesure de traiter les données, la vidéo tout simplement, et tous les secteurs peuvent en tirer profit. C’est la raison pour laquelle je vois tant de puissance dans la capacité de construire une AI empilée verticale solutions, parce que finalement il y a juste une quantité infinie de possibilités ici.

Je veux vous poser les questions que je pose à tout le monde qui vient sur le spectacle. Quelle tendance technologique vous concerne le plus? Y a-t-il quelque chose qui vous empêche de dormir la nuit?

Énergie nucléaire armée ou ogives nucléaires.

Un vieux mais un goodie.

C'est juste revenir à la mode.

Évidemment un peu préoccupant. Y a-t-il une technologie ou un outil que vous utilisez tous les jours et qui suscite l’émerveillement, de l’autre côté?

Je me suis beaucoup intéressé au travail du bois, et principalement au travail du bois traditionnel au cours des huit derniers mois environ. Donc, beaucoup d'avions à main et des avions bloqués, et a parlé rase. Honnêtement, je trouve cela très inspirant. Ce sont juste de très beaux outils qui, pour moi, parlent beaucoup d'ingéniosité humaine. Et il est agréable de pouvoir utiliser des outils très simples mais très puissants et efficaces que les humains ont inventés.

Il existe probablement une grande machine automatisée pilotée par une IA qui pourrait également effectuer le même type de traitement du bois.

Il y a un niveau d'art et de gratification qui, je pense, fait partie de ce qui constitue l'expérience humaine. Ecoute, j'ai aussi beaucoup d'outils électriques. Vous obtenez toujours une meilleure finition et un meilleur produit à la fin avec les outils à main, mais en fin de compte, c'est l'un des défis. Si nous ne sommes en réalité pas l’espèce la plus intelligente de la planète, cela a évidemment de profondes implications.

Tout d’abord, nous pouvons voir comment nous traitons une sorte de intelligences sur Terre, et ce n’est pas très agréable à voir. Je pense que cela remet vraiment en question ce que signifie être un humain et ce que vous devriez faire avec une vie, qu'est-ce qui qualifie pour le bonheur? Ce sont évidemment des questions assez profondes, et je pense que tôt ou tard, nous devrons les affronter.

Je ne pense pas que ce genre de choses est au coin de la rue. Je pense que nous sommes à de nombreuses percées loin de tout ce qui pourrait représenter ou même commencer à ressembler à l'intelligence consciente, mais que ce soit dans 40 ou 400 ans, il s'agit d'un petit éclat relatif à l'échelle de l'histoire humaine. Il est utile de parler des implications de ces choses. Personne ne parle d’arrêter le développement de ces technologies. Nous sommes très curieux de nature, évidemment, et ce n’est pas une option. Je ne pense pas que cela devrait être une option non plus, mais selon toute vraisemblance, nous allons y arriver avant d’avoir mis au point les bons protocoles pour faire face à ces réalités.

Cela remonte à la nature exponentielle du changement. Nous allons arriver à certaines capacités plus rapidement que prévu, et je ne pense pas que le gouvernement, la bureaucratie ou même les entreprises soient aujourd'hui en mesure de gérer le changement à un rythme aussi rapide. Le niveau de changement qui sera nécessaire pour s'y adapter correctement créera un certain niveau de confusion.

En attendant, vous travaillerez dans votre atelier de menuiserie.

Tu me dîs. Plan B.

Quel genre de choses faites-vous, puis-je demander?

Des tabourets et des bols et des cuillères et des choses comme ça. C'est vraiment simple en ce moment. Je suis novice à la recherche d'un mentor. C'est très gratifiant de vivre dans cet espace numérique de bits et d'octets que j'ai toujours aimé. Je suis programmeur depuis mon plus jeune âge et j'ai toujours été très attiré par cela, et je l'aime toujours autant; mais, c'est l'antithèse de cela qui est très physique et manuel et en quelque sorte vous travaillez principalement avec du bois, ce qui est une belle juxtaposition.

Très organique. Il est curieux de voir combien de technologues sont venus dans la série avec d’excellentes compétences en programmation et d’excellentes qualités. Pourtant, la chose dont ils prennent plaisir tendent à être ceux du monde réel où ils travaillent réellement avec leurs mains.

Ouais. Revenir à ce genre de choses est gratifiant.

Si un mentor regarde en ce moment et qu'il souhaite vous contacter ou simplement suivre ce que vous et GumGum faites, comment peuvent-ils vous contacter en ligne?

Vous pouvez me trouver sur Twitter @ophirtanz, LinkedIn sur Ophir Tanz, sur notre site Web, Gumgum.com. Tous les types de moyens.

Excellent. Ophir, merci beaucoup d'être venu au laboratoire.

Merci de m'avoir.

Je vous en suis reconnaissant.

C'était super.

C'est Fast Forward pour aujourd'hui. Je tiens à vous remercier de votre présence. Si vous voulez voir des épisodes de cette émission, vous pouvez les trouver sur PCMag.com. Si vous souhaitez écouter le podcast sur iTunes, vous pouvez le trouver sur Apple Podcast, vous pouvez le trouver sur Android Play. Vous pouvez le trouver partout où des podcasts de qualité sont gratuits. Merci beaucoup de vous joindre à nous aujourd'hui et je vous verrai plus tard.