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Vidéo: Salesforce Marketing Cloud Overview Demo | Salesforce (Novembre 2024)
Depuis que Salesforce a annoncé Einstein il y a un an, la société a mis en place une couche d'intelligence artificielle couvrant l'intégralité de la plate-forme de Salesforce. Les algorithmes d'apprentissage automatique (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et l'analyse prédictive d'Einstein ont fait leur chemin dans la pile de produits complète de Salesforce pour étayer 18 nouvelles fonctionnalités et plus de 475 millions de prévisions par jour dans la gestion de la relation client de l'entreprise. (CRM), marketing, service, commerce, Internet des objets (IoT), analytique et nuages d'applications.
Aujourd'hui, à l'occasion du premier anniversaire d'Einstein, Salesforce a dévoilé trois nouvelles fonctionnalités principales d'intelligence artificielle pour son produit phare Salesforce Sales Cloud: Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring et Einstein Email Insights. Ces fonctionnalités offrent aux commerciaux une nouvelle suite d'outils intelligents pour hiérarchiser les transactions et les prospects, prévoir les revenus du pipeline de ventes et afficher les courriels importants avec des recommandations proactives. Salesforce Ventures, la division capital risque de la société, a annoncé un nouveau fonds Salesforce AI de 50 millions de dollars et des investissements initiaux dans plusieurs startups en intelligence artificielle.
«Notre objectif est de démocratiser l'intelligence artificielle et de rendre nos clients plus intelligents, plus productifs et plus prévisibles», a déclaré Lynne Zaledonis, vice-présidente du marketing produit, lors d'un entretien avec PCMag.
«La première génération d’Einstein au cours de l’année écoulée a introduit Einstein Activity Capture pour ajouter des e-mails et des événements aux données d’activité Salesforce, ainsi que pour identifier les modèles pour vos commerciaux, les informations sur les opportunités et les recommandations relatives aux données à la hausse ou à la baisse. votre système, des informations sur les comptes pour identifier les principaux changements commerciaux et des contacts automatisés pour ajouter automatiquement des pistes et des contacts à votre application CRM », a-t-elle déclaré. «Nous présentons maintenant la nouvelle génération de Sales Cloud. Nous annonçons une application révolutionnaire avec Einstein Forecasting afin que quiconque, du responsable des ventes au directeur financier, puisse désormais faire des prédictions."
Einstein Forecasting peut fournir aux utilisateurs un tableau de bord rapide indiquant si les équipes sont sur la bonne voie pour atteindre les chiffres des ventes trimestrielles ou si des transactions sont ou non compromises. il peut même prédire la viabilité d'une expansion commerciale. Einstein Opportunity Scoring se concentre sur l'identification et la priorisation des offres les plus rentables au sein de la console Sales Cloud Lightning Console. Einstein Email Insights fonctionne de la même manière que la solution SalesInbox de Zoho CRM basée sur l'IA: utiliser la PNL pour afficher les messages électroniques les plus critiques au sommet de votre boîte de réception et agir comme un assistant de messagerie personnel avec des recommandations orientées vers l'action.
Selon Salesforce, plus de 7 000 développeurs ont déjà créé des applications reposant sur Einstein. Zaledonis a également souligné que Salesforce continuait d'investir dans le domaine de la recherche ainsi que dans son département de recherche. Dirigé par le scientifique en chef, Richard Socher, le groupe a publié 10 articles scientifiques au cours de la dernière année sur les percées et les innovations en matière d'apprentissage en profondeur et de réseaux de neurones.
Salesforce n'a pas encore annoncé de prix pour Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring et Einstein Email Insights. Zaledonis et Kamilla Khaydarov, chef de produit principal chez Salesforce, nous ont présenté chacune des nouvelles fonctionnalités d'Einstein et ce que les vendeurs seront en mesure de faire avec elles.
1 Prévisions Einstein
Einstein Forecasting est une solution prête à l'emploi entièrement automatisée qui exploite et analyse les données historiques de gestion de la relation client d'une entreprise afin de projeter les prévisions de ventes en fonction de caractéristiques telles que les comparaisons historiques et la saisonnalité. Les algorithmes de machine et d'apprentissage en profondeur qui sous-tendent le service sont également conçus pour supprimer les biais optimistes ou pessimistes, en fournissant une prévision des ventes impartiale quant aux attentes du pipeline et des fonctionnalités de prévision rapide qui exécutent une analyse prédictive ad hoc sur des scénarios de vente.
«Les prévisions prédictives vont donner aux responsables commerciaux une plus grande visibilité», a déclaré Zaledonis. «Ils seront en mesure de comprendre ce à quoi s'attendre de leurs pipelines et de prendre des décisions éclairées avec des informations précises sur leurs revenus.»
«Dans l'onglet Répartition des prévisions, Einstein vous donne les détails et les facteurs qui sous-tendent les prévisions pour vous donner confiance dans leur précision et, plus important encore, un diagramme en cascade décomposant la matrice de comportements et les tendances historiques en plusieurs catégories», a ajouté Khaydarov. "Ainsi, vous verrez un panier" Gagne de nouvelles offres "sur les transactions que vous devriez vous attendre à conclure qui n'ont pas touché les pipelines."
2 Einstein Opportunity Scoring
Einstein Opportunity Scoring est une question de priorité et de suivi des transactions. Einstein supprime l'effort manuel consistant à passer au crible les opportunités. Il présente les transactions les plus utiles en fonction de leur taille potentielle, de l'engagement de la direction et d'autres facteurs pour déterminer les transactions les plus susceptibles de conclure et de signaler les transactions à risque en cours nécessitant une attention particulière.
"Opportunity Scoring sait ce qui marque une bonne affaire, utilisant l'apprentissage automatique pour identifier ces modèles", a déclaré Zaledonis. «Einstein présente les détails à risque pour prendre des mesures en conséquence, ce qui élimine les approximations du cycle de transaction.»
«Tout le monde utilise les mêmes scores et idées d'opportunité. Ainsi, lorsqu'un représentant commercial voit une baisse de score, il peut contacter un contact et obtenir un avantage décisif sur la transaction», a déclaré Khaydarov.
3 Einstein Email Insights
L’idée derrière Einstein Email Insights est de fournir aux commerciaux leur propre assistant d’e-mail personnel. Dans Salesforce (ou le client de messagerie que vous utilisez), Einstein utilise la PNL pour analyser votre boîte de réception à la recherche des contacts, des pistes et des opportunités les plus urgents nécessitant une réponse. Il recommande ensuite des actions potentielles dans le pipeline CRM, allant de la planification d'une réunion à l'envoi d'un devis pour la clôture d'un contrat.
«Einstein Email Insights porte votre boîte de réception à un tout autre niveau», a déclaré Zaledonis. "C'est comme si vous aviez votre propre assistant personnel pour parcourir votre boîte de réception avec le traitement du langage naturel, les e-mails de surface essentiels à vos offres et la recommandation des étapes suivantes, le tout étant chargé dans Outlook, Gmail et vos applications mobiles."
«Normalement, une seule phrase d'un e-mail enfoui dans votre boîte de réception risque d'être manquée. Mais, avec Einstein, ce courrier électronique peut déclencher toute une série d’événements pour signaler une opportunité », a expliqué Khaydarov. «Avec Email Insights, il vous suffit de puiser dans la boîte de réception prioritaire et devant le représentant des ventes, vous trouverez les courriels importants et les informations essentielles à la transaction, qui lui expliquent pourquoi il est important. Peut-être y at-il une mention de prix ou un dirigeant clé impliqué, et vous voyez cette étiquette tout en haut. Lorsque vous puisez dans l'insight, vous obtenez la meilleure action suivante: répondre, répondre avec un modèle, afficher le profil du dirigeant, etc."
