Vidéo: Supercomputer Trends November 2020 Edition (Novembre 2024)
Deux fois par an, à l’occasion des grands salons de la superinformatique, un groupe d’experts de l’industrie publie une liste des superordinateurs les plus rapides au monde. La dernière liste Top500, comme on le sait, a été publiée hier à l'occasion de la Conférence internationale sur la superinformatique, et le supercalculateur Tianhe-2 créé par l'Université nationale chinoise de la technologie de défense s'est maintenu à la première place pour la troisième fois consécutive.
En fait, les neuf principaux systèmes de la liste sont inchangés par rapport à la version précédente, parue en novembre. Néanmoins, il y a des choses intéressantes à noter.
Les États-Unis restent le premier pays en termes de systèmes globaux avec 233, mais ils étaient 265 en novembre. Entre-temps, le nombre de systèmes en Chine est passé de 63 à 76. Il y a maintenant 37 systèmes avec des performances supérieures à un pétaflop / s sur la liste, contre 31 il y a six mois.
Soixante-deux des 500 principaux systèmes utilisent une forme de technologie d’accélérateur ou de co-processeur, contre 53 en novembre. Quarante-quatre d’entre elles utilisent des puces Nvidia, deux d’ATI Radeon et 17 systèmes dotés de la technologie Intel MIC (Xeon Phi). Le nombre moyen de cœurs d’accélérateur pour ces 62 systèmes est de 78 127 cœurs / système.
Le système supérieur, Tianhe-2, et le système n ° 7, le système Stampede du Texas Advanced Computing Center de l'Université du Texas, utilisent les processeurs Intel Xeon Phi pour accélérer leur cadence de calcul.
Le système n ° 2, le Titan du laboratoire national d'Oak Ridge, et le système n ° 6, Piz Daint du Centre national suisse de superinformatique, utilisent les GPU Nvidia pour accélérer les calculs.
Intel continue de fournir les processeurs pour la plus grande part (85, 4%) des systèmes Top500. La part des processeurs IBM Power reste à 8%, tandis que la famille AMD Opteron est utilisée dans 6% des systèmes, contre 9% sur la liste précédente. Quatre-vingt-seize pour cent des systèmes utilisent des processeurs avec six cœurs ou plus et 83 pour cent utilisent huit cœurs ou plus.
Bien que tout cela soit impressionnant, la croissance de la performance semble ralentir. La performance totale combinée de tous les 500 systèmes est passée à 274 FP, contre 250 FP il y a six mois et 223 FP il y a un an. Cela semble beaucoup, mais il est en réalité beaucoup plus lent que la croissance que nous observions il y a quelques années à peine, car il y a moins de supercalculateurs extrêmement haut de gamme qui se disputent le sommet du tableau en cours de construction.
Ce qui pourrait changer cela, ce sont quelques nouvelles annonces conçues pour accélérer le calcul intensif.
Nvidia a annoncé aujourd'hui l'extension de ses accélérateurs GPU Tesla aux processeurs ARM 64 bits. En particulier, il a annoncé la prise en charge de serveurs avec les processeurs Applied Micro X-Gene ARM64 et les accélérateurs GPU Tesla K20 de Nvidia, avec trois sociétés - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering et Eurotech Group - annonçant des plans pour l’expédition de tels systèmes. Aucun client n'a été annoncé, bien que Nvidia ait déclaré s'attendre à ce que ces systèmes puissent utiliser des centaines d'applications HPC existantes qui utilisent déjà le système CUDA de Nvidia pour les accélérateurs, en les recompilant simplement en systèmes ARM 64 bits.
Nvidia a également annoncé son intention d’utiliser ses accélérateurs avec la famille de processeurs Power d’IBM. Cependant, à ce jour, tous les systèmes utilisant les accélérateurs Nvidia Tesla utilisent des processeurs x86 d’Intel ou d’AMD (comme le système Titan, qui associe les opterons AMD aux accélérateurs K20).
Néanmoins, il semblerait que certaines applications soient principalement basées sur le GPU, dans lesquelles un processeur moins gourmand en énergie, tel que l’architecture ARM 64, aurait du sens.
Du côté d'Intel, la société a annoncé un certain nombre de nouveaux détails pour le prochain générateur de ses processeurs Xeon Phi, connu sous le nom de Knights Landing. Celles-ci incluent une nouvelle interconnexion haute vitesse appelée Omni Scale Fabric et une mémoire intégrée, qui associe la mémoire et le processeur dans une seule puce (bien qu’une avec plusieurs puces).
Knights Landing, qui devrait être publié au cours du second semestre de 2015, utilisera plus de 60 cœurs Silvermont Atom dotés de capacités HPC; et Intel annonce qu'il offrira plus de 3 TFLOPS de performances double précision et trois fois plus performantes qu'un seul thread du Xeon Phi actuel.
Knights Landing, ainsi que les futures versions des processeurs Xeon à usage général de la société, devrait permettre d’inclure ce nouveau tissu dans le but de fournir de meilleures performances que le tissu True Scale Fabric existant actuellement proposé par Intel. La mémoire, lancée avec Micron, autorise jusqu'à 16 Go de mémoire haute vitesse, qui, selon Intel, offre une bande passante cinq fois supérieure à celle de la mémoire DDR 4, ainsi qu'une efficacité énergétique cinq fois supérieure et une bande passante trois fois supérieure à celle de la mémoire GDDR. généralement utilisé avec des accélérateurs.
Les supercalculateurs Cori du Centre de calcul scientifique National Energy Research du Lawrence Berkeley National Laboratory utiliseront plus de 9 300 processeurs Knights Landing, a déclaré Intel.
Il semble bien qu'Intel soit déterminé à atteindre l'objectif d'une machine exascale d'ici 2020 et réunisse de nombreuses technologies pour y parvenir. Il sera intéressant de voir si Power, ARM et / ou Nvidia peuvent offrir une concurrence crédible à cet objectif.
