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Procrastinators, méfiez-vous. Une nouvelle application appelée Timeful, conçue par une équipe d'experts en économie comportementale et en intelligence artificielle, pourrait vous aider à bien agir.
L'application gratuite pour iOS lancée jeudi combine des aspects de la gestion du temps, de la gestion des tâches, de la planification et de la priorisation. L'idée est de hiérarchiser les tâches que vous espérez accomplir tout en tenant compte de tout le reste de votre assiette en même temps, afin de vous ménager le temps dont vous avez besoin.
Timeful vous permet d'écrire tout ce que vous voulez faire de votre temps au même endroit. Ceux-ci incluent les rendez-vous et les événements du calendrier, ainsi que les tâches à court terme et les objectifs à long terme (écrits comme une bonne habitude, comme nous l'expliquerons tout à l'heure). Au-dessous de cette liste de ce que vous voulez accomplir se trouve un calendrier. Vous estimez ensuite la durée de chaque tâche ou rendez-vous et déterminez à quel moment vous souhaitez le terminer. L'application se synchronise avec les autres calendriers de vos appareils pour bloquer le temps nécessaire à l'exécution de vos tâches et de vos objectifs.
Timeful recommande des durées en fonction de la durée de la tâche et du moment où vous avez du temps libre. Lorsque vous appuyez dessus pour confirmer, il entraîne le système pour qu'il apprenne qu'il s'agit d'une bonne suggestion et l'aider à vous servir au mieux en tant que créateur d'horaires et prompteur de tâches.
L'application dispose de fonctionnalités de glisser-déposer, ainsi que d'une interface très simplifiée. Selon son équipe, elle semble différente des autres applications de gestion du temps et de planification.
Une approche différente pour changer de comportement
"Les environnements des personnes déterminent leurs décisions", a déclaré Jacob Bank, l'un des fondateurs de Timeful. "Si nous voulons changer le comportement des gens, nous devons changer leurs environnements."
Ici, "l'environnement" est l'interface de l'application.
Bank est un doctorat en informatique. étudiant qui est actuellement en congé de Stanford. Ses partenaires dans cette entreprise sont Dan Ariely, professeur bien connu en économie comportementale à la Duke University, et Yoav Shoham, professeur en informatique à Stanford, employé à temps partiel de Google et expert en intelligence artificielle et théorie des jeux. J'ai parlé à l'équipe par téléphone la semaine dernière.
Leur expertise combinée est unique et permet aux développeurs de Timeful d’envisager sérieusement non seulement la convivialité et les fonctionnalités de l’application, mais également la manière dont celle-ci influe sur les comportements et les décisions des utilisateurs.
"Nous sommes fanatiques de cette ressource appelée" le temps ". C'est la ressource la plus précieuse que nous ayons. Elle a plus de valeur que l'argent et est plus difficile à gérer que l'argent", a déclaré Shoham.
"Le temps est une question de coût d'opportunité", a ajouté Ariely. "Chaque fois que nous passons du temps sur une chose, nous prenons du temps à autre chose." Nous n'avons souvent pas une idée précise de nos options, a ajouté l'économiste du comportement. Il est donc difficile de calculer comment équilibrer ou déterminer ce qui est le plus important. Vous pouvez en savoir plus sur les réflexions d'Ariely sur la manière dont les applications mobiles peuvent nous motiver dans mon entretien avec lui depuis le début de l'année.
Un moteur d'appli d'une simplicité trompeuse
Malgré son interface simple, Timeful s'appuie sur une base technologique très avancée. Pour commencer, cela s'appuie sur quelque chose que l'équipe appelle le génome d'intention.
"C'est un cadre qui décompose chaque intention en ses éléments de base", a expliqué Bank. Le génome d'intention essaie d'inférer autant de propriétés que possible sur une tâche; Par exemple, "préparer une présentation" est une tâche "informatique" à "terminer au bureau".
Ariely a mentionné que Timeful prend également en compte les heures de la journée pendant lesquelles vous êtes susceptible de travailler à plein régime, par opposition aux moins productives. Il a déclaré que, même si les périodes de forte et de faible productivité varient certainement d'un individu à l'autre, de nombreuses recherches ont montré que la plupart des gens se concentraient mieux pour se concentrer sur des tâches complexes plus tôt dans la journée.
"Nous ne partons pas de zéro pour chaque personne. Nous avons une base de données pour commencer, mais l'application apprend de chaque personne", a-t-il déclaré.
Ariely a également noté qu'en général, la technologie avait rendu plus difficile la résolution du problème de la répartition appropriée de son temps.
"La recherche montre que le changement de tâche est intimidant, de même que le fait d'avoir une liste de tâches à garder en tête de notre esprit", a-t-il déclaré. Mais les algorithmes ne permettent pas non plus d'automatiser la gestion du temps. La solution doit combiner les deux mondes: le personnel et le calcul.
"L'apprentissage automatique et la psychologie du comportement sont nos armes", a déclaré Shoham.
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