Organisez-vous: comment lire l'histoire de vos données

Lorsqu'il s'agit de nous comprendre nous-mêmes - notre corps, notre santé, notre humeur et nos actions - la mémoire seule n'est pas la source la plus fiable. Nous sommes mieux, mais pas très bien, pour nous rappeler ce qui s’est passé récemment que pour revenir sur ce qui s’est passé il ya quelques semaines ou quelques années. Nous confondons jours, événements, gens, ce qui a été dit et ce qui n'a pas été dit. Mais il y a des déclencheurs qui peuvent nous aider à nous souvenir. Ce pourrait être un souvenir complémentaire de quelqu'un qui a vécu quelque chose avec vous, une photo ou un talon de billet. De petites choses peuvent déclencher nos souvenirs et attirer l'attention sur une image autrement floue. La technologie nous donne accès à d’énormes quantités de données qui peuvent aider à compléter ces mémoires peu fiables. L'astuce consiste à apprendre à l'interpréter, à transformer le grand nombre de faits en récits pouvant vous aider à comprendre, voire à améliorer, votre vie.

L'année dernière, j'ai interviewé le Dr Paul Abramson, MD, alors que je travaillais sur un article sur les technologies portables et leur importance. Abramson a expliqué comment il utilise les données de suivi de la condition physique pour aider ses patients. Ils rencontrent chacun un coach de santé qui examine leurs données une fois par semaine. Ils passent 30 à 60 minutes à en parler et à en parler. Il m'a dit:

"Ce que nous avons appris grâce à la pratique, c’est que les données étaient intéressantes, mais en réalité, leur récit est plus intéressant. L’utilisation des données pour déclencher la mémoire d’une personne au cours d’une période récente, comme au bout d’une semaine, était très précise pour obtenir des informations sur ce qui se passait quand ils collectaient des données, ce que ces données voulaient dire, et aussi ce qui se passait à une époque où ils ne collectaient pas de données."

C'est intéressant, mais qu'est-ce que cela signifie dans la vie réelle? Voici une série d'exemples de ma propre vie. J'ai récemment quitté l'Inde, où j'habite, pour visiter les États-Unis pendant environ un mois. Dans les jours qui ont précédé le voyage de retour, j'étais enthousiasmé de reprendre mon ancien mode de vie. J'attendais avec impatience des plaisirs simples qui sont difficiles à trouver ici, comme marcher sur les trottoirs, faire du jogging dans un parc et manger une énorme salade pour le déjeuner.

Mais le voyage m'a réservé des surprises inattendues. J'ai fini par dormir sur des canapés pendant une semaine lorsque l'appartement que j'avais loué s'est avéré bien en dessous du niveau de propreté que je peux tolérer. Vers la deuxième semaine, mon grand-père malade et très âgé est allé dans un hospice dans le nord de l'État de New York, alors je suis allé le voir. Il est mort peu de temps après, ajoutant un autre voyage inattendu en dehors de la ville. Sur le chemin du retour en Inde, j'ai fait une escale à Londres pour atterrir le jour de la fermeture des bureaux de vote au Brexit. J'ai passé les deux jours suivants à parler à quelques-uns de mes amis londoniens qui travaillent dans le domaine de la politique internationale et dont le travail était soudainement beaucoup moins sécurisé. Au moment où j'ai atterri à Chennai à nouveau, tout ce que je voulais faire était de dormir le tout.

Avec le voyage derrière moi, j'ai commencé à regarder toutes les données que j'avais recueillies du mois de l'enfer. Je suis toujours en train de tester et donc de porter divers trackers de fitness et de sommeil; lors de ce voyage, c’était le Garmin Vivoactive et le Misfit Ray. Je prends ma fréquence cardiaque au repos tous les deux ou trois jours avec l'application Runtastic Heart Rate. Je connecte mon humeur et mes douleurs générales dans une application de suivi des règles et du sexe appelée Eve by Glow. Et j'ai un enregistrement consolidé de tout l'argent que je dépense dans l'application de finances personnelles Mint.

Il y avait beaucoup de données, et je me demandais si elles racontaient l'histoire de ce qui s'était passé durant ce mois. En plus de tout le suivi des données que je fais avec les appareils et les applications, je tiens mon calendrier à jour et rédige un journal quotidien, ce qui pourrait m'aider à vérifier ce qui s'est passé et quand.

Stress

Mon rythme cardiaque au repos se situe généralement entre 50 et 55 battements par minute. Quelques jours avant mon premier vol, ma fréquence cardiaque était légèrement supérieure à la normale, selon les données de mon application Runtastic Heart Rate. Une semaine dans le voyage, il était au dessus de 60bpm. Le lendemain, j'ai appris que je ne resterais pas dans l'appartement où j'avais prévu de rester et que je serais obligée de m'asseoir sur un divan pendant un moment, jusqu'à ce que je sache où aller, ma fréquence cardiaque au repos était de 70 bpm.

En fait, j'ai remarqué que mon rythme cardiaque augmentait au fur et à mesure et que je l'avais probablement provoqué par le stress. Je faisais un effort pour prendre quelques respirations profondes chaque fois que je m'inquiétais de la façon dont mon sommeil sur leurs canapés gênait mes sœurs. Quelques jogging l'après-midi ont également aidé. Après deux jours, mon rythme cardiaque était revenu à la normale.

Inactivité

Mes activités de plein air sont limitées lorsque je suis en Inde et j'avais hâte de marcher davantage à l'extérieur pendant mon séjour aux États-Unis. En regardant les données de suivi de ma condition physique du Garmin Vivoactive, j'ai constaté d'énormes différences dans le nombre de pas quotidiens que je compte au cours de ma visite. En effet, lorsque je les comparais à mon calendrier, les jours d’inactivité correspondaient à des circonstances inhabituelles: vols, aller et retour dans un rayon de huit heures, journée en décalage horaire raccourcie par un changement de fuseau horaire, etc.

Mais j’ai aussi remarqué que j’avais eu beaucoup plus d’activité au cours du mois, ce qui me permettait plus facilement de s’excuser pour les jours où j’étais moins actif. Il est important d’examiner les données de suivi de la condition physique dans leur ensemble, car c’est la vue d'ensemble qui compte plus d'une journée. Malgré tout, j'étais soulagé de constater que les mauvais jours ne se multipliaient pas, comme ils le font parfois lors d'événements stressants ou douloureux.

Mauvais sommeil

J'aime le rayon Misfit pour son style, mais je suis également reconnaissant pour son excellent suivi du sommeil. Lorsque j'ai parcouru le monde à vol d'oiseau, le Ray a ajouté une note à mon résumé d'activité quotidienne indiquant le nombre d'heures de décalage horaire que je viens de vivre. Parce que le décalage horaire peut affecter le sommeil plusieurs jours à la fois, j’étais reconnaissant que l’application Misfit l’ait noté. Je n'ai même pas eu à consulter mon calendrier pour vérifier que le sommeil inhabituel se produisait un jour où je sautais de fuseaux horaires.

Dépenses

Aux États-Unis, dépenser de l'argent pendant un mois est assez différent de celui de l'Inde, où le coût de la vie est très bas. En regardant mes données dans Mint, je pouvais facilement voir que je finissais par dépenser beaucoup pour des dépenses directement classées dans les voyages, tels que les vols et l'hébergement. J'ai également dépensé beaucoup d'argent en nourriture, ce qui était prévisible, car une grande partie de mes repas étaient pris au restaurant.

Aux États-Unis, j'ai dépensé un peu d'argent en achats généraux et articles personnels, en approvisionnant en des choses que je ne peux pas acheter quand je suis en Inde, mais pas autant que je le pensais. Cependant, lorsque j’ai examiné mes budgets, je me suis rappelé que j’ai effectivement une faiblesse en matière de dépenses lorsque je suis aux États-Unis: les cafés.

Les données sur les dépenses nous aident vraiment à reconstituer l’histoire de nos jours. Il est facile de repérer des dates d'activité inhabituelles, telles qu'une location de voiture ou un séjour à l'hôtel, ainsi que de petits changements dans nos habitudes qui s'additionnent, comme aller au café tous les jours au lieu de seulement deux fois par semaine.

Humeur, adaptation et plus

Eve by Glow est une application où les femmes peuvent suivre leurs cycles menstruels et leurs activités sexuelles, ainsi que des informations connexes, telles que la libido, des types de douleur spécifiques (seins tendres, ballonnements, crampes, etc.), l'humeur et la consommation d'alcool. Plus vous l'utilisez, plus il révèle les tendances. Par exemple, vous pourriez avoir tendance à consommer davantage d'alcool au cours des 21 ou 25e jours de votre cycle menstruel, éventuellement pour faire face aux hormones ou à la douleur, et Eve soulignera cette tendance.

À lui seul, il peut déterminer s'il existe des tendances dans ce que vous vivez ou faites pendant les différentes phases de votre cycle, mais cela devient beaucoup plus utile lorsque vous comparez ses informations à d'autres données, telles que les données de veille. Par exemple, il est très révélateur de savoir qu’une mauvaise nuit de sommeil a eu lieu le même jour que vous avez eu des crampes pendant quatre mois consécutifs (et pourrait vous inciter à prendre un analgésique de façon préventive avant de vous coucher le lendemain, date à laquelle se produire). Sur les appareils iOS, Eve vous permet de porter en mode pas à pas et de mettre en veille les données de toute autre application compatible avec Apple Health, ce qui facilite encore la détection des corrélations.

J'ai été surpris de voir dans mes propres données que ma consommation d'alcool est dispersée tout au long du mois, à l'exception d'une fenêtre de quatre jours où je bois presque toujours un verre. Au cours de mon mois de juin, la seule tendance que j’ai constatée était que j’étais beaucoup plus stressée que d’habitude. Cela a du sens, compte tenu des circonstances.

Comment transformer les données en une histoire

Les informations que nous collectons sur nous-mêmes, que ce soit dans une application de finances personnelles ou de fitness, dans un journal, ou de manière passive avec un suivi de la forme et du sommeil, peuvent nous aider à mieux nous comprendre. Nous pensons généralement que l’analyse de données apporte de nouvelles informations, mais parfois elle ne fait que déclencher une mémoire qui nous aide à voir le passé plus clairement.