Se sentir malade? consultez votre chatbot

Le développement de l'intelligence artificielle et l'accès à des données plus avancées ont stimulé la recherche, le diagnostic et le traitement des soins de santé. Sur mobile, les algorithmes d'intelligence artificielle et la technologie des capteurs transforment les smartphones en plates-formes complètes de gestion de la santé.

L'évolution des assistants médicaux mHealth et numériques peut conduire la prochaine révolution des soins de santé, améliorer la disponibilité des services de soins de santé, accroître l'efficacité du processus de traitement, réduire les coûts et créer des opportunités sans précédent de soins préventifs. Bientôt, les appareils dans nos poches feront partie intégrante d’une vie plus saine.

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Au cœur de la révolution mHealth, on trouve des assistants de santé utilisant l'IA; certains se trouvent dans des applications autonomes alors que d'autres existent en tant que chatbots dans des applications de messagerie classiques.

Les utilisateurs discutent avec ces agents comme ils le feraient avec un médecin, en transmettant des symptômes tels que maux de tête ou problèmes d'estomac. Et comme le ferait un médecin, l'agent pose des questions de suivi - peut-être à propos d'autres symptômes probables que le patient a peut-être oubliés - et donne aux utilisateurs une évaluation personnalisée de leur état de santé ainsi que des recommandations sur les mesures à prendre.

Ces assistants transforment les applications mHealth d’une source d’information statique en plates-formes intelligentes offrant des interactions souples et conviviales.

Ada, par exemple, utilise des chatbots conversationnels pour aider les patients à trouver les causes de leurs symptômes. La fonctionnalité d'Ada se cache derrière un moteur de raisonnement probabiliste exclusif qui exploite une vaste base de connaissances médicales couvrant plusieurs milliers de conditions, de symptômes et de résultats. Ada utilise ce moteur pour analyser les données relatives au patient (antécédents médicaux, symptômes, facteurs de risque, etc.) et utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour mieux comprendre l'état du patient et fournir une évaluation plus précise.

Your.MD utilise des algorithmes d'IA pour aider les patients à comprendre les raisons de leurs symptômes. L'assistant est disponible en tant qu'application indépendante ou en tant que complément des plates-formes telles que Facebook Messenger, Skype et Telegram. L'objectif de la société est de mettre "tout le monde aux soins préprimaires avec un téléphone portable", a déclaré à PCMag, PDG de Votre.MD, Matteo Berlucchi.

À cette fin, Your.MD a rendu sa plate-forme disponible sur Free Basics, l'initiative lancée par Facebook pour fournir un accès gratuit à Internet dans les zones mal desservies. "Pour ceux qui vivent dans des communautés particulièrement rurales, le service peut augmenter les connaissances des infirmières et des prestataires de soins de santé communautaires afin de mieux servir les personnes ayant besoin d'une assistance médicale précise et de confiance", a déclaré Berlucchi.

Une foule de plates-formes similaires ont émergé au cours des dernières années, notamment Melody de Baidu et Babylon Health, une startup du secteur de la santé basée au Royaume-Uni. Il existe également des applications plus spécialisées, telles qu'AiCure, une application mobile qui utilise l'IA et l'analyse d'images pour contrôler la consommation de médicaments du patient, et Flo, une application de suivi de la période et de l'ovulation alimentée par l'IA; Il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et des réseaux de neurones pour augmenter la précision de la prévision des cycles de menstruation et d'ovulation, ce qui pourrait aider à transformer la vie des femmes et leurs soins de santé personnels.

Rendre les soins de santé plus accessibles

En 2015, l'Organisation mondiale de la santé et la Banque mondiale ont signalé que plus de 400 millions de personnes dans le monde n'avaient pas accès aux services de soins de santé de base. Une étude distincte de l'OMS prévoyait une pénurie de 12, 9 millions de travailleurs de la santé au cours de la prochaine décennie, un problème qui ne fera que s'aggraver à mesure que la population de la planète augmente régulièrement.

«L’un des plus grands défis auxquels les patients sont confrontés dans ces domaines est tout simplement l’accès aux médecins et aux praticiens», a déclaré Morris Panner, PDG d’Ambra Health, une société de logiciels de gestion de données médicales et d’images. "En externalisant des tâches qu'une machine peut mieux faire, telles que la numérisation d'images pour détecter d'éventuels signes d'irrégularités, les médecins disposant de peu de ressources et de temps seront en mesure de voir et de traiter plus de personnes."

Alors que l'IA est la force qui rend les logiciels de santé plus efficaces, le principal facteur contribuant à le rendre plus accessible est la croissance de l'informatique mobile et de la connectivité Internet.

"Avec la pénétration croissante du marché des appareils mobiles et le nombre total d'utilisateurs mobiles estimé à 6, 1 milliards d'ici 2020, les applications d'IA et de santé mobile offrent de plus en plus d'opportunités pour faciliter un nouvel accès aux services de soins de santé dans les pays où les soins sont limités", a déclaré Dr Claire Novorol, cofondatrice et directrice des services médicaux chez Ada. "En supprimant les obstacles physiques et en améliorant les inefficacités, les capacités de l'IA et de la santé mobile peuvent permettre un partage plus universel des ressources et un meilleur accès aux soins."

Tout le monde a besoin d'un peu d'amour AI

Le principal avantage des assistants de santé automatisés fonctionnant à l'IA réside dans leur capacité à servir des millions de personnes en même temps, un avantage qui s'étend au-delà des régions mal desservies.

"Même dans les pays dotés de systèmes de santé plus complets, la pression accrue sur les ressources et la complexité croissante de la médecine peuvent conduire à une collecte incomplète des informations, à des diagnostics erronés et à peu de temps de consultation pour développer le rapport humain qui constitue un élément essentiel d'une prise en charge efficace, "Dit le Dr Novorol.

M. Berlucchi de Your.MD pense que les assistants mHealth deviendront une alternative populaire dans les pays développés, où le temps d'attente moyen pour les médecins est de 18, 5 jours, et les modes de vie occupés et les emplois exigeants rendent difficile la consultation d'un médecin en cas de besoin.

Des études récentes montrent que les applications pour la santé continuent de susciter une plus grande confiance parmi les utilisateurs, à mesure qu'elles deviennent plus intelligentes et plus efficaces. Outre l'amélioration de la santé, les applications de santé personnalisées entraînent une réduction globale des dépenses de santé, ce qui représente l'un des coûts les plus importants dans tous les pays. "Les coûts élevés pourraient être considérablement réduits si toutes les décisions inutiles, inopportunes ou erronées étaient prises hors du système", explique M. Berlucchi.

Par exemple, un rapport publié en 2011 par le service national de santé du Royaume-Uni a révélé que chaque année, 57 millions de consultations de médecins généralistes impliquent des affections mineures pouvant être traitées par le biais de soins auto-administrés. Les soins auto-administrés intelligents peuvent également aider à réduire les pertes occasionnées par des millions de rendez-vous manqués chaque année.

Selon Berlucchi, "cela peut leur permettre d'évaluer avec précision les meilleures mesures à prendre pour leurs assurés (chirurgie du genou ou physiothérapie, par exemple), réduisant ainsi leurs dépenses globales et, éventuellement, les primes qu'ils facturent aux entreprises ou aux particuliers."

Pas loin de Google

Avec la richesse des informations disponibles sur le Web, les gens ont souvent recours à leurs propres recherches sur leurs problèmes de santé. Chaque année, Google et d'autres moteurs de recherche voient des milliards de requêtes liées aux symptômes. Cependant, les moteurs de recherche ne "pensent" pas comme les médecins; ils ne comprennent pas le contexte et la situation de la santé du patient. Ils ne peuvent pas non plus effectuer de "triage médical", qui consiste à poser des questions de suivi, à évaluer la gravité des symptômes et à offrir des informations personnalisées. Par conséquent, les résultats qu’ils présentent confondent souvent ou font plus de tort que d’aider les patients.

"Le principal problème de l'autodiagnostic et des soins de santé basés sur la recherche en ligne réside dans le déluge d'informations et l'incapacité de trier ce qui est pertinent et de faire la différence entre des informations médicales crédibles et ce qui ne l'est pas", explique le Dr Novorol d'Ada.

"Le Web offre uniquement un accès au contenu sémantiquement lié aux symptômes d'une personne. Il n'y a aucune description de son dossier de santé ni de sa situation", ajoute Ron Gutman, PDG de HealthTap, une entreprise de santé numérique qui aide à relier les patients et les médecins du monde entier.

En revanche, les assistants mHealth utilisent des informations médicales réelles et s'attachent à rechercher la cause première des symptômes de chaque individu pour trouver des informations et des solutions plus claires et plus exploitables. HealthTap prévoit de remédier à la situation avec Dr. AI, une application mobile de triage virtuel optimisée par l'intelligence artificielle à laquelle les patients peuvent accéder par vidéo, texte ou voix. Dr. AI intègre les informations personnelles du patient et le niveau de ses antécédents médicaux pour étudier les symptômes et proposer des solutions personnalisées et recommandées par le médecin.

"Les assistants d'IA de pointe ont le potentiel de résoudre certains des problèmes posés par le diagnostic en ligne, en proposant aux utilisateurs une approche étape par étape et en fournissant des informations médicales pertinentes validées par des sources médicales et des professionnels", a déclaré le Dr Norovol dit.

Les assistants d'intelligence artificielle peuvent contribuer à combler les lacunes de la recherche en ligne et à fournir une alternative plus sûre, plus transparente et plus fiable. «Ce que nous commençons à voir, c’est l’évolution des assistants en IA d’un simple flux de chatbot vers le type de conversation que vous auriez avec un bon médecin, posant des questions détaillées et aboutissant à des conclusions pertinentes - et validés par rapport à des cas réels et à des examens médicaux. des bibliothèques couvrant des milliers de conditions et de symptômes, et une formation dispensée par des professionnels de la santé ", explique le Dr Norovol.

AI ne remplacera pas votre médecin (encore)

Les progrès de l'intelligence artificielle conduisent souvent à parler de chômage de masse. Mais les développeurs d'assistants mHealth ne pensent pas que les médecins et les infirmières devraient craindre de perdre leur emploi au profit de l'IA pour le moment.

"Les médecins et les infirmières ont encore de nombreux avantages uniques et importants pour les assistants en IA et en santé mobile", a déclaré Berlucchi, de Your.MD. "Ils ont de l'empathie; ils peuvent vous regarder, vous évaluer dans la chair, écouter votre respiration, regarder dans vos oreilles, faire une analyse de sang. Tous ces outils de diagnostic ne sont actuellement pas disponibles pour les soins préprimaires ou l'auto-assistance. En ce sens, les médecins et les infirmières ont à leur disposition une gamme beaucoup plus étendue de points de données qu’ils peuvent utiliser pour vous évaluer."

En fait, bon nombre de ces plates-formes signalent les cas où les patients doivent consulter un médecin et un spécialiste et fourniront les moyens de le contacter. OneStop Health de Your.MD permet aux utilisateurs de trouver des services et des produits de santé publics et privés pertinents et dignes de confiance leur permettant de s’améliorer plus rapidement. Ada et Babylon Health offrent également un accès à la demande à des médecins qualifiés via leurs applications. Ada informe le médecin des informations fournies dans le cadre de l'évaluation "intelligente" des symptômes.

Mais ce qui est indéniable, c’est que l’avènement et l’évolution de l’assistant de soins de l’IA transformeront la relation médecin-patient pour le mieux.

«La technologie permettra au patient d’être beaucoup plus aux commandes, prenant davantage en charge ses données et sa santé, même de son domicile, ce qui permettra aux médecins de consacrer plus de temps à leur vie l’empathie, la prévention et le traitement des affections chroniques et des maladies ", déclare le Dr Norovol. "Les soins de santé ont le potentiel de passer de soins réactifs à une santé plus personnalisée axée sur la prévention et le bien-être."

Ron Gutman de HealthTap explique que les données collectées par les assistants d'intelligence artificielle peuvent aider à optimiser les communications entre les travailleurs de la santé et les patients. "Les progrès du patient peuvent être partagés avec les membres élargis de l'équipe de soins du patient grâce à l'intégration aux dossiers médicaux électroniques", a déclaré Gutman. "Cela aide les travailleurs de la santé à passer moins de temps sur des tâches de communication redondantes et plus de temps à fournir des soins empreints de compassion."

"Tout comme l'automatisation a eu lieu dans de nombreuses industries, de la fabrication à l'agriculture, nous assisterons à une transformation similaire dans le secteur de la santé", déclare Panner, PDG d'Ambra Health. "Cela permettra aux humains d'exécuter des tâches de grande valeur affectives et motivées par le jugement, ce qui est finalement ce à quoi les humains sont exceptionnellement doués."

L'intelligence artificielle remplacera-t-elle éventuellement votre médecin? Nous ne pouvons vraiment pas répondre à cette question avant que l'IA de niveau général ou humain devienne une réalité. Mais le Dr Norovol prédit que "la pratique de la médecine ressemblera beaucoup plus à une science des données, ce qui signifie que les tâches simples et fastidieuses (comme prendre des informations sur les patients, remplir des rapports, etc.) continueront d'être automatisées. les médecins deviendront beaucoup plus comme des scientifiques de données, ayant besoin de pouvoir interpréter ces données et de les traduire en résultats améliorés pour les patients."

Cette histoire a paru à l'origine dans l'édition PCMag Digital.