Vidéo: Quirky CEO Ben Kaufman at Fortune's Brainstorm Tech 2015 | Fortune (Novembre 2024)
La semaine dernière, j'ai assisté à la conférence Fortune Brainstorm Tech et j'ai beaucoup entendu parler de perturbations et de réinventions, de "l'économie du partage" et de la manière dont un certain nombre de PDG de premier plan envisagent de faire progresser leur entreprise. Cependant, bon nombre des petites sessions ont offert un certain nombre de leçons intéressantes sur la direction que pourrait prendre le secteur des technologies.
Les investisseurs restent optimistes
Compte tenu des évaluations élevées accordées aux startups actuelles, un panel d’investisseurs renommés a été invité à donner son point de vue sur le marché et les introductions en bourse potentielles.
Jim Breyer de Breyer Capital a répété que le vieux pessimisme était un bon moment pour investir et que, lorsque l'optimisme était élevé, c'était un mauvais moment. Mais en général, il était encore assez positif sur le marché. Breyer a déclaré qu'il voyait une marge d'appréciation 10 fois supérieure sur des marchés tels que le cloud et le big data, mais que "l'abondance des capitaux dans le monde" lui donne une pause.
En tant qu'investisseur, Josh Kopelman de First Round Capital a déclaré que, même si les valorisations sont élevées, il est important de ne pas perdre trop d'argent. Il a noté que la firme avait adopté Twitter et Dropbox mais était parvenue à Square. Breyer a déclaré que certaines équipes de direction sont si bonnes qu'elles vont "baisser les prix" (notamment son accord avec Mark Zuckerberg sur Facebook), mais a également souligné l'importance de la discipline générale du portefeuille.
James Lee, vice-président de JP Morgan Chase & Co, a déclaré qu'une entreprise en croissance ne pouvait être distraite par trop ou trop peu d'argent; ils doivent être capables de résister à la tempête inévitable. Par rapport aux années 90, a-t-il déclaré, les entreprises sont aujourd'hui construites pour durer. Breyer s'est montré particulièrement optimiste sur les monnaies numériques telles que le bitcoin, affirmant qu'il parierait qu'il y aura une demi-douzaine de sociétés de monnaies numériques d'une valeur supérieure à un milliard de dollars dans cinq ans. Kopelman était essentiellement d'accord sur les monnaies numériques, tandis que Lee était plus sceptique.
Kopelman a également considéré les «sociétés de données de nouvelle génération» comme s’appliquant à des marchés spécifiques tels que les médias, les soins de santé et l’énergie comme un «domaine sous-alimenté», tandis que Lee a plutôt souligné la combinaison de la distribution et du contenu.
Lors d'une autre séance, Glenn Hutchins, cofondateur de Silver Lake, a déclaré que l'une des causes des évaluations élevées des entreprises de haute technologie était que les faibles taux d'intérêt avaient amené le capital-risque à passer à des instruments risqués, permettant ainsi une augmentation de la valeur des actions dans l'ensemble. Il a toutefois souligné que les ratios cours / bénéfices des actions, bien que légèrement supérieurs à leur moyenne historique, sont bien en deçà des sommets de l’ère Internet et que les entreprises de technologie représentent aujourd’hui 19% du S & P 500, contre 35% en 2004. 2000.
Le logiciel doit être plus intelligent
"Les entreprises doivent redécouvrir le développement de logiciels", a-t-il déclaré, soulignant qu'il était temps d'adopter une nouvelle génération de logiciels d'entreprise associant des informations en temps réel à des "informations de profil approfondies" (autrement dit, une compréhension approfondie des clients ou des processus).
Il a ajouté que cela nécessite une culture d'itération logicielle rapide avec un logiciel d'instrumentation pour générer des résultats immédiats. Par exemple, il a déclaré que pour une grande entreprise du secteur agricole, Pivotal peut augmenter les rendements de 10% si elle peut obtenir des données plus fines sur le terrain et les récupérer dans les machines. GE souhaite faire la même chose, dans laquelle les données en temps réel aident une machine à changer le calibrage, a-t-il déclaré.
Maritz a fait remarquer que sa société, qui fait partie de la "fédération" d'EMC, avait exploité les actifs d'autres parties d'EMC pour créer sa propre culture: la moitié créait un logiciel fondamental pour la création de nouvelles applications, l'autre moitié créait des applications personnalisées pour les entreprises. Il était nécessaire que Pivotal soit séparé, a-t-il déclaré, car les entreprises ne peuvent jouer à la fois en attaque et en défense.
De nombreuses entreprises doivent changer, a-t-il déclaré, notant qu'en général, une société de téléphonie mobile ne peut pas répondre aux questions les plus élémentaires. Par exemple, a-t-il dit, ils peuvent vous dire qu'ils perdent 1% des appels mais ne peuvent pas dire à qui ils appartiennent. Il a suggéré que grâce aux logiciels et aux données, ils puissent instrumenter le réseau de sorte que, si un appel devait être interrompu, ce serait la personne qui payait le moins, pas le plus. Mais cela nécessite de prendre un million d’événements par seconde et de les recouper avec les profils de millions de clients.
Attention, ce n'est pas un jeu à somme nulle
Michael Wolf, directeur général d’Active, a présenté une présentation très rapide sur le thème "L’attention n’est pas un jeu à somme nulle". Il a expliqué que le multitâche permet désormais à l’Américain moyen d’obtenir 30 heures de travail par jour. (Voir tableau ci-dessous)
Un certain nombre de sociétés ont été en mesure d'obtenir une valorisation de plus d'un milliard de dollars si elles parviennent à gagner cinq minutes par jour, a-t-il déclaré, citant des marques telles que OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com et Angry Birds..
Parmi les autres sujets abordés, il a abordé les 4 milliards de consommateurs suivants, le "soi quantifié" (avec des appareils de fitness et d’autres capteurs) et l’importance de la "culture des supporters".
L'apprentissage automatique devient plus accessible
L'une des discussions les plus intéressantes à laquelle j'ai assisté était sur l'apprentissage automatique, animé par Michael Schrage, du MIT, de la Sloan School at MIT.
Dan Kaufman, directeur du bureau de l'information et de l'innovation à la DARPA, a déclaré à cette occasion que nous étions "vraiment la pointe de l'iceberg" en matière d'apprentissage automatique. Aujourd'hui, cette technologie est entre les mains de l'élite technologique, a-t-il déclaré, et nécessite davantage d'abstraction afin que davantage de personnes puissent s'impliquer.
Godfrey Sullivan, PDG de Splunk, a parlé de l'évolution du monde de l'analyse. Lorsqu'il travaillait chez Hyperion (le fabricant d'informatique décisionnelle) (qui fait maintenant partie d'Oracle), tout était axé sur la conception d'un schéma pour les données structurées. Dans le nouveau monde, a-t-il déclaré, le but est d'ingérer toutes les données possibles sans schéma, puis d'appliquer le schéma au dernier point possible.
Il a dit qu'un problème fondamental en intelligence artificielle (l'apprentissage automatique est en réalité une intelligence artificielle sous un nouveau nom) est que faire en sorte que les ordinateurs fassent ce que font les humains ne fonctionne généralement pas.
Au lieu de cela, nous avons besoin d’un mode de conversation, afin que les ordinateurs fassent ce qu’ils font le mieux, les humains font ce qu’ils font le mieux, et qu’ils travaillent tous ensemble.
Sullivan a déclaré s'attendre à un apprentissage automatique "à la machine" dans les cinq prochaines années. Déjà, Microsoft propose «l’apprentissage automatique en tant que service», bien que cela soit quelque peu limité.
La présidente du Collège Harvey Mudd, Maria Klawe, a déclaré que les gens ne comprennent pas à quel point il faut beaucoup de mathématiques et d'informatique pour faire tout ce travail. Elle a noté que le fait de disposer de plus de données ne signifie pas que vous y trouverez des informations utiles.
Sullivan a déclaré qu'aujourd'hui, l'apprentissage automatique fonctionne mieux lorsqu'il est appliqué à une tâche relativement étroite, telle que l'analyse de la sécurité ou de la fraude.
Par exemple, il a cité un exemple d'analyse de modèle qui a révélé que s'il y avait cinq connexions échouées, puis une connexion réussie, puis une demande de virement électronique, il s'agissait presque toujours d'une fraude. Cela a nécessité une combinaison d'apprentissage automatique et d'un analyste humain, a-t-il déclaré.
L'éducation STEM peut attirer plus de femmes et de minorités
Lors d'une session sur l'élargissement de l'enseignement des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques, Klawe a expliqué comment Harvey Mudd avait eu plus de femmes que d'hommes en informatique et qu'au cours des huit dernières années, sa population avait augmenté. en ingénierie à 56 pour cent.
L’exigence de base, at-elle dit, était de mettre l’accent sur la créativité et la résolution de problèmes et non sur une expertise technique. Mais elle a dit que cela nécessitait également un travail soigneux sur l'apparence. Elle écrit une note manuscrite à toutes les femmes admises au programme, a autant de femmes que de guides touristiques et a travaillé de manière à ce que près de la moitié des professeurs d'ingénierie soient des femmes. D'autres écoles, telles que Stanford, ont adopté des mesures similaires en améliorant l'équilibre des élèves en informatique, mais beaucoup d'autres ne le font pas.
Clara Shih, PDG de Hearsay Social, a déclaré qu'il était important de comprendre que l'éducation en STEM n'était pas en contradiction avec d'autres attributs. Elle a déclaré qu'il était important de donner aux étudiants le sentiment d'appartenir au programme, car bon nombre des icônes de l'informatique sont des hommes de race blanche.
Le président de Cisco, John Chambers, a expliqué comment son entreprise gère une académie de réseau qui a formé 5 millions de personnes dans 165 pays. Il a déclaré que les États-Unis devaient utiliser les réseaux sociaux, la vidéo et d'autres technologies pour "transformer l'éducation", sans quoi les marchés émergents passeraient devant nous.
L'avenir du travail est très nuageux
L’une des séances les plus intéressantes à laquelle j’ai assisté était un déjeuner sur le thème «l’avenir du travail», au cours duquel Jennifer Reingold de Fortune a suggéré que nous assistions à certains des plus grands changements survenus dans le travail depuis la révolution industrielle et à nous demander si nous atteindrions la situation décrite dans le Player Piano de Kurt Vonnegut, où une classe de personnes ayant des compétences et un emploi est remplacée par une autre qui a été remplacée par une machine.
Mark Siegel, directeur général de Menlo Ventures, a suggéré que l'automatisation remplaçait les employés depuis longtemps - en citant l'exemple des exploitants d'ascenseurs - mais que de nouveaux emplois avaient toujours été créés. Il a expliqué comment de nouvelles fonctionnalités telles que l'automatisation des centres d'appels et Uber permettaient un travail flexible dans une "économie indépendante", mais il craignait que les nouveaux emplois créés ne fournissent jamais le type de mobilité sociale que nous avons connu depuis un siècle.
Le directeur général de Zillow, Spencer Rascoff, s'est dit optimiste à long terme, même s'il pensait que cela pourrait être cahoteux. Il a dit que les emplois bas de gamme disparaissent, mais que davantage d'emplois haut de gamme sont créés. Il a dit que cela pourrait être une "transition douloureuse" et que beaucoup de personnes sont déplacées dans l'intervalle.
De son côté, Sandy Kurtzig, PDG de Kenandy, a déclaré que "nous vivons à l’autonomie" et a expliqué que l’automatisation donnait plus de temps aux personnes pour passer du temps avec leur famille.
Le PDG de Glassdoor, Robert Hohman, a déclaré que "nous sommes au milieu d'un long passage d'une économie du travail à une économie du savoir" et que tout ce qui est déterministe et complètement prévisible sera finalement remplacé par l'automatisation. En conséquence, le talent sera mis en valeur et différemment, et le "rapport de forces" s’est déplacé en faveur de ceux qui possèdent les talents et les compétences nécessaires. Il a déclaré que les entreprises de la Silicon Valley paieraient des sommes exorbitantes pour le particulier susceptible d'avoir 100 fois plus d'influence sur un projet, tout en notant qu'il y aura moins de travail individuel, de sorte qu'il sera encore plus important de trouver des personnes capables de collaborer avec d'autres.
Siegel s'inquiétait de savoir si les entreprises de technologie pourraient créer suffisamment d'emplois et a souligné que beaucoup de personnes ne connaissaient pas ces nouveaux emplois. Et Rascoff a suggéré que cela pourrait entraîner une économie à deux classes avec ceux qui savent utiliser la technologie et ceux qui ne le savent pas.
Tandis qu'il y avait une discussion sur les nouvelles opportunités à temps partiel offertes par des services tels que Uber et TaskRabbit, d'autres ont noté que même s'ils pouvaient travailler à mi-temps, ce n'est pas suffisant pour que la plupart des gens gagnent leur vie.
Le PDG de Gild, Sheeroy Desai, a expliqué comment la façon dont les entreprises recherchent les employés doit changer, en soulignant que son entreprise utilise l'analyse prédictive pour examiner leur produit professionnel plutôt que simplement les informations d'identification traditionnelles.
Selon Martha Josephson, partenaire de la société de recherche Egon Zehnder International, une autre alternative qui a été évoquée au cours des discussions est le concept d’apprentissage, qui est plus courant dans des pays tels que l’Allemagne.
Michael Schrage de la Sloan School du MIT a parlé de la différence entre le travail et la "création de valeur", soulignant que nous manquons le remplaçant des artisans traditionnels. Il a dit qu'il y aurait probablement des solutions pour les meilleurs étudiants et pour les moins bien pensés, mais qu'il s'inquiétait du "tiers oublié".
L'économie freelance se développe
Dans un cas connexe, j’ai été impressionné par certaines des histoires que j’ai entendues au sujet des startups proposant du travail à la pige ou à la pige dans des domaines spécifiques.
Dans le panneau Future of Work, de nombreuses personnes ont parlé de travail à temps partiel, y compris de pilotes pour Uber et de toutes sortes de tâches personnelles pour TaskRabbit. Mais ce qui est intéressant pour moi, c’est que, dans nombre de cas, les personnes concernées occupent souvent un emploi à plein temps et utilisent ces services pour compléter leurs revenus. Sur un plan plus spécifique, Scripted.com, qui a commencé par être un site pour les scripts de films indépendants, est devenu un site où les marques peuvent aller pour écrire toutes sortes de choses et se connecter avec différents types d’écrivains.
Entre-temps, bien entendu, des sites comme Indiegogo et Kickstarter permettent à quiconque de devenir entrepreneur et de commercialiser de nouveaux produits grâce au "financement participatif". Certains des produits Indiegogo qui m'intéressent particulièrement incluent les pistes solaires, les panneaux solaires sur lesquels vous pouvez conduire ou marcher; CreoPop, un stylo 3D à l'encre froide; New Matter, une imprimante 3D peu coûteuse soutenue par les gens d’Idealab; et Jibo, un robot social.
La technologie marketing continue de s'améliorer
J'ai eu l'occasion de parler à un certain nombre de sociétés qui ont des idées intéressantes pour améliorer l'efficacité du marketing. 6Sense utilise une méthode différente pour améliorer la prospection entre entreprises: mettre en corrélation les visites de sites Web avec des clients potentiels connus pour aider les entreprises à comprendre leurs meilleures perspectives et quand elles recherchent activement des produits.
StellaService évalue les performances de différents marchands en ligne, aidant les marques à comprendre les expériences que leurs clients découvrent dans différents points de vente. Le classement de leurs marques apparaît sur certaines pages de Google pour aider les clients à évaluer les détaillants potentiels d'un produit spécifique, mais des informations plus détaillées sont fournies aux marques et aux détaillants.
Données météorologiques de n'importe où à n'importe où
David Kenny, PDG de The Weather Company (ci-dessous), a expliqué comment sa société modifie la manière dont les données météorologiques sont collectées et utilisées. Jusqu'à présent, a-t-il déclaré, les données météorologiques proviennent d'environ 150 organisations qui prévoient la météo sur la base de données provenant de 2, 3 millions d'emplacements dans le monde. Mais dans son nouveau modèle, la société recueille des données sur 3, 2 milliards d’endroits, y compris non seulement les aéroports, mais également dans l’atmosphère, à l’aide de capteurs situés sur les ailes des avions.
Cela a permis à la société de créer de nouvelles applications, telles que celle destinée aux pilotes fonctionnant sur un iPad et pouvant afficher des turbulences dans les airs. Il a ajouté que 40 000 pilotes par jour utilisaient désormais cette application, ajoutant qu'elle avait aidé American Airlines à réduire de 70% les turbulences qu'elle subissait. "Pensez à cela comme à Waze pour voler", a-t-il déclaré.
