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Ne retenez pas votre souffle en attendant que l'analyse prédictive trouve votre prochain nouvel employé. Depuis au moins 2012, l’analyse prédictive a été présentée comme la prochaine innovation majeure en matière de recrutement de ressources humaines (RH). Il est vrai que l'utilisation des données a progressé pour permettre de mieux prédire quels demandeurs d'emploi correspondent le mieux aux emplois et aux entreprises spécifiques. Mais beaucoup de ce qui est disponible n'est toujours pas prêt pour le prime time.
Cela ressort clairement des premières informations fournies par Elevated Careers, un service de recherche d'emploi créé par la société de rencontres en ligne eHarmony en 2012. eHarmony a officiellement dévoilé la partie réservée aux demandeurs d'emploi d'Elevated Careers à la fin du mois de mars. Les premières critiques ont été moins que généreuses, et un responsable de la société a déclaré que le service n'était pas encore vendu aux clients professionnels.
"Nous sommes encore dans les premiers jours", confirme Somen Mondal, cofondateur et PDG d'Ideal.com, un autre fournisseur d'analyses prédictives pour le recrutement.
Au cours des dernières années, de nombreuses start-up spécialisées dans les ressources humaines, telles que Elevated Careers et Ideal.com, ont vu le jour. Les sites Web qu'ils exploitent rassemblent des informations sur les compétences, la personnalité, le style de travail et d'autres caractéristiques d'un demandeur d'emploi. Les services connectent ensuite les données du demandeur d'emploi à des algorithmes sophistiqués qui les comparent à des informations similaires recueillies auprès des employés ou des responsables des entreprises avec lesquelles ils travaillent, afin de proposer les meilleurs correspondances possibles.
À l'instar de Elevated Careers, les plateformes d'évaluation basées sur l'analyse prédictive telles que RoundPegg visent à attirer le plus grand bassin possible de demandeurs d'emploi et d'entreprises à la recherche de nouveaux employés. D'autres ciblent des industries ou des postes spécifiques (tels que Ideal.com pour les vendeurs, TeacherMatch pour les enseignants de la maternelle à la 12e année et IQNavigator pour les entreprises à la recherche de travailleurs occasionnels).
Pourquoi il est intelligent de baser l'embauche sur des données
Il y a de bonnes raisons d'utiliser une approche basée sur les données pour améliorer le recrutement. Le recrutement prend du temps et de l'argent. Remplacer une mauvaise embauche coûte cher, cela coûte entre un tiers et cinq fois le salaire annuel de la personne, en fonction de sa position et de la durée de son séjour, selon Dice.
Il est admis dans les cercles RH que les recruteurs ou les responsables du recrutement peuvent avoir des idées préconçues, des motivations ou d’autres préjugés conscients (ou inconscients) qui affectent leur perception des candidats. Une embauche basée sur les données pourrait aider à en effacer certaines. Selon le récent rapport McKinsey, cela pourrait également contribuer à diversifier la main-d'œuvre et à résoudre un problème persistant dans des secteurs tels que la technologie, où des embarras présumés en matière de recrutement auraient poussé les femmes à n'occuper que 37% des postes de débutants.
Mais ce qui semble bien en théorie peut être difficile à réaliser en pratique. Pour que les correspondances soient bonnes, les plates-formes de rapprochement d'emplois ont besoin de quantités massives de données sur les employeurs et les demandeurs d'emploi, et leur collecte peut prendre du temps. Les fournisseurs d’analyses prédictives pour l’embauche de techniciens en sont aux premières étapes de ce processus. Ideal.com, deux ans, compte actuellement 50 000 demandeurs d'emploi dans son système; 1 000 entreprises clientes; et effectue environ 50 correspondances d'emplois rémunérés par mois, selon Mondal. Depuis le lancement en octobre dernier d'une version bêta de son service de demandeurs d'emploi, Elevated Careers a attiré environ 10 000 demandeurs d'emploi, selon Steve Carter, l'informaticien qui a créé la plateforme et vice-président de Matching chez eHarmony.
Le temps est un autre obstacle potentiel. Les demandeurs d'emploi n'aiment généralement pas passer beaucoup de temps à remplir des demandes d'emploi en ligne. En fait, une étude menée en 2014 par Jibe a révélé que 60% des demandeurs d'emploi ont déclaré avoir lancé une candidature en ligne sans la terminer. Selon le même rapport, les demandes d'emploi sont plus difficiles à remplir que les demandes de prêt hypothécaire, d'assurance-maladie ou de collège. Ajoutez à cela le temps supplémentaire nécessaire pour répondre aux questions posées par un site Web de jumelage d'emploi destiné à explorer les comportements ou les traits de personnalité, et il y a de fortes chances pour que davantage de demandeurs d'emploi s'en sortent.
Transformer une correspondance d'amour en une correspondance d'emploi
À ce stade, les blogueurs en ressources humaines qui ont testé Elevated Careers se sont plaints du fait que l'évaluation du demandeur d'emploi prend trop de temps. Un blogueur a quitté après 42 minutes. Une autre affirme avoir passé environ 35 minutes à répondre à 139 questions d’évaluation et être jumelée aux 24 mêmes postes qu’elle avait vus avant de commencer le processus.
À l'heure actuelle, l'équipe Elevated Careers cherchant à développer son expérience de candidat, eHarmony collabore directement avec un nombre limité de sociétés du classement Fortune 500 et d'autres sociétés, et tire parti d'autres offres d'emploi du très grand site de l'emploi, Simply Hired. Carter a déclaré qu'eHarmony ajouterait probablement cinq ou six "partenaires de fondation" supplémentaires, mais il ne savait pas quand l'entreprise commencerait à vendre le service à d'autres entreprises et ne pouvait pas discuter de tarification.
Aujourd'hui, Elevated Careers fonctionne comme une application autonome. Selon Carter, l'équipe Elevated Careers travaille à l'intégration avec les systèmes de suivi des candidats et a identifié les ATS avec lesquels elle pourrait collaborer. Si cela se produit, cela pourrait être un avantage pour le service, car cela permettrait à tout demandeur de données d'entrer dans l'application de remplir automatiquement l'autre. Le type de processus simplifié qui plait aux recruteurs et aux responsables des ressources humaines apprécie beaucoup.
La même semaine, eHarmony a présenté Elevated Careers. Ideal.com a changé son nom pour devenir candidat idéal afin de mieux refléter ses activités actuelles. Ideal.com commercialise initialement ses services auprès des entreprises qui recrutent des vendeurs. Elle n’est implantée que dans quatre villes - Boston, Chicago, San Francisco et Toronto -, mais la start-up aspirait à développer ces deux domaines.
Le cofondateur d'Ideal.com, Mondal, a déclaré qu'il avait eu l'idée de créer cette entreprise lors de sa précédente création. Il avait alors déterminé qu'une mauvaise pratique de recrutement avait conduit à l'échec d'un des deux vendeurs qu'il avait embauchés. Pour mieux rivaliser avec les recruteurs qui perçoivent généralement des honoraires égaux à un pourcentage du salaire de leur candidat de première année, Ideal.com propose aux clients d’une entreprise de multiples options de paiement. En plus de la somme forfaitaire traditionnelle, les clients peuvent payer 2 000 dollars par mois et un pourcentage inférieur du salaire annuel d'un nouvel employé (ou 2% par mois pendant un an maximum). "Alors, s'ils restent un mois (l'entreprise) paie 2% du total", a-t-il déclaré.
Ce que les entreprises doivent savoir
Faire correspondre des emplois à des demandeurs d'emploi est complexe, sinon une industrie de recrutement de plusieurs milliards de dollars y serait consacrée. Le Saint Graal de l’analyse prédictive consiste à rechercher des personnes dont les compétences, la personnalité, l’éthique professionnelle, l’approche au travail et le désir du travail correspondent aux exigences, à la culture et aux besoins d’une entreprise. Il est beaucoup plus difficile que de s'inscrire à Pandora et de demander au système de recommander des groupes, ou d'acheter un livre sur Amazon et d'obtenir des recommandations pour les autres que vous pourriez aimer.
À mesure que les entreprises de technologie affinent leurs offres, il convient de garder un œil sur ce qui est disponible. Si votre budget de recrutement est suffisamment important pour inclure des tests, il peut même valoir la peine de faire appel à un fournisseur. À terme, la meilleure approche en matière de recrutement pourrait être l’utilisation de l’analyse prédictive pour mieux informer les recruteurs humains. Mondal est déjà arrivé à cette conclusion.
"Beaucoup de gens pensent que le recrutement peut être totalement automatisé et que ce n'est pas possible", a-t-il déclaré. "Nous avons essayé de développer le système en pensant que nous pouvions et que nous ne pouvons pas."
