Quelles «figures cachées» peuvent nous apprendre sur ai

Ce week-end, j'ai enfin regardé Hidden Figures . J'ai accompagné ma fille de 9 ans avec moi pour constater à quel point les femmes de couleur étaient au service du succès de plusieurs missions de la NASA - ce qui a toujours été associé aux exploits de l'homme blanc.

Si vous ne l'avez pas encore vu, je le recommande vivement. Le jeu des acteurs est superbe et l'histoire offre tellement d'éducation, à la fois sur les relations raciales et les femmes sur le lieu de travail. Ce sur quoi je veux me concentrer est peut-être quelque chose que le réalisateur et les acteurs jamais imaginé pourraient importer. Ce n’est pas parce que c’est l’aspect le plus important, mais tout simplement parce que c’est très important pour la transition technologique que nous traversons actuellement.

Tout ce qui est dit sur l'intelligence artificielle concerne autant la technologie que l'impact que son adoption aura sur différents aspects de notre vie. Les modèles commerciaux dans l'industrie automobile, les assurances, les transports en commun, la recherche et la publicité, ainsi que des conséquences plus personnelles telles que les interactions entre humains, les sources de connaissances et l'éducation. Le changement ne viendra pas du jour au lendemain, mais il vaut mieux être préparé car il viendra.

Une nouvelle technologie nécessite de nouvelles compétences

Le changement a eu lieu en 1962 pour la division informatique séparée de la zone ouest du centre de recherche de Langley, en Virginie, où travaillaient les trois femmes qui sont les protagonistes principales de l'histoire. La mathématicienne Katherine Johnson et la superviseure de facto Dorothy Vaughan sont toutes deux directement touchées par les nouvelles technologies introduites dans l'installation sous la forme de l'IBM 7090.

Si vous n'êtes pas familier avec l'IBM 7090 (je ne l'étais pas avant ce week-end), il était le troisième membre de la série d'ordinateurs IBM 700/7000 conçus pour des applications scientifiques et technologiques à grande échelle. En termes simples, le 7090 serait capable d'effectuer en un clin d'œil tous les calculs qui prenaient des heures de division informatique. Dorothy a compris la menace et, armée de son esprit et d'un livre sur les langages de programmation, a aidé à programmer l'IBM 7090, a appris à son équipe à faire de même, a modifié ses compétences et préservé ses emplois.

Je réalise qu'une partie de cette histoire pourrait profiter au scénario et que le monde est beaucoup plus compliqué. Cependant, j'estime que l'essentiel est très important: la création de nouvelles compétences.

Bien que l'IA ait le potentiel d'affecter non seulement des tâches manuelles pouvant être automatisées, mais aussi, théoriquement, des tâches qui nécessitent un apprentissage et une prise de décision, la menace immédiate est certainement la première.

Nous nous concentrons beaucoup, et à juste titre, sur la perte d'emplois causée par l'IA, mais nous n'avons pas encore commencé à nous concentrer sur l'acquisition de nouvelles compétences, de sorte que ces pertes peuvent être limitées. Comme je l'ai dit, l'intelligence artificielle n'apparaîtra pas du jour au lendemain, mais nous aurions tort de penser que nous disposons de suffisamment de temps pour créer les compétences requises par notre monde "enrichi". Des nouveaux langages de programmation aux nouvelles branches du droit et des assurances, en passant par les tests de Q & R, etc. Donner aux nouvelles compétences de nouvelles compétences sera essentiel non seulement pour trouver un emploi, mais également pour maintenir nos revenus au même niveau que les coûts plus élevés qu'entraîneront ces nouveaux mondes. Fournir un cadre pour l’éducation est une responsabilité politique aussi bien que sociale.

À qui ferons-nous confiance?

L’IBM 7090 remplace Katherine lorsqu’il s’agit de vérifier les calculs, mais, alors que Friendship 7 est prêt à être lancé, des divergences apparaissent dans les calculs électroniques des coordonnées de récupération de la capsule. L'astronaute John Glenn demande au directeur du groupe de travail sur l'espace de faire revérifier les chiffres par Katherine. Quand Katherine confirme les coordonnées, Glenn remercie le directeur en lui disant: "Tu sais, tu ne peux pas faire confiance à quelque chose que tu ne peux pas regarder dans les yeux."

Je ne sais pas si Glenn a réellement dit cela, mais quand je l'ai entendu, j'ai immédiatement pensé à l'IA. À qui les consommateurs vont-ils faire confiance? Beaucoup pensent que l'intelligence artificielle ne sera pas différente de ce qu'elle a été avec une technologie antérieure, mais je pense qu'une telle réflexion sape le sens où l'IA pourrait nous mener. Les voitures autonomes sont le scénario auquel nous nous référons le plus souvent. Nous pourrions faire confiance à la voiture pour se garer ou nous alerter si une voiture est dans notre angle mort. Nous pourrions même essayer un réglage semi-autonome sur une autoroute vide. Mais sommes-nous prêts à faire confiance à la voiture et à détourner les yeux de la route et des mains au volant? Comment les marques vont-elles gagner notre confiance? Sera-ce le nombre d'accidents dans lesquels ils sont impliqués? L'assurance qu'en cas d'accident, leurs ordinateurs sont programmés pour sauver ceux qui sont dans la voiture?

Et si nous changions de scénario et parlions d'un diagnostic médical. Aujourd'hui, nous avons tendance à choisir nos médecins et nos spécialistes sur la base de recommandations d'assureurs, d'amis ou même de commentaires sur Yelp. Les habitudes de chevet, les réceptionnistes courtois et les temps d'attente courts jouent tous un rôle. Mais pour tout ce qui est plus grave, tout se résume à la bonne réputation de diagnostiquer correctement et de sauver des vies. Allons-nous faire confiance à une machine seule? Ou voudrons-nous toujours un médecin avec qui nous pourrons regarder dans les yeux couplé à la machine? En octobre, un rapport de la Maison-Blanche parle de l’idée de relier l’homme à la machine. Même s’ils le font dans le cadre de la discussion sur les pertes d’emploi, je pense que la formule s’applique également à notre nature humaine de renforcer la confiance avec un autre être humain.

La même question de confiance s'appliquera également à d'autres scénarios où non pas notre vie mais notre vie privée et notre sécurité pourraient potentiellement être en danger. Ici aussi, la confiance importera. À qui faisons-nous confiance avec notre assistant numérique, avec notre domotique? Quand la vie n’est pas en danger, du moins pas directement, j’estime que les consommateurs feront preuve de plus de flexibilité, en particulier lorsque toutes les implications ne sont pas comprises et que la commodité et éventuellement le prix sont ce qui importe le plus.

Dans les deux cas, cependant, je suis convaincu que l'intelligence artificielle incitera les consommateurs à considérer davantage que la technologie et à rechercher les caractéristiques des marques traditionnellement associées à l'homme: honnêteté, empathie, fidélité et service.