Reconnaissance faciale: devons-nous en avoir peur ou l’accepter? | ben dickson

La technologie de reconnaissance faciale n'est pas nouvelle, mais elle a énormément progressé ces dernières années, principalement en raison des progrès de l'intelligence artificielle.

Naturellement, cela a attiré l’intérêt de la Silicon Valley, des agences de publicité, des fabricants de matériel et du gouvernement. Mais tout le monde n'est pas ravi. L’American Civil Liberties Union (ACLU) et 35 autres groupes de défense des droits, par exemple, ont envoyé une lettre au PDG d’Amazon, Jeff Bezos, exigeant que sa société cesse de fournir aux forces de l’ordre une technologie de reconnaissance faciale avancée, avertissant qu’elle pourrait être utilisée à mauvais escient contre des immigrants et des manifestants..

Qu'est-ce qui est différent maintenant?

Les premières itérations de la technologie, qui remonte aux années 1960, étaient maladroites. La police a dû créer une base de données de reconnaissance faciale, qui obligeait un utilisateur humain à spécifier des points clés sur une photo du visage de chaque sujet, comme le centre des pupilles et les coins des yeux, de la bouche et du nez. Le système a ensuite utilisé ces points pour calculer et enregistrer des distances repères du visage du sujet.

Pour la phase de reconnaissance, l'opérateur répète le processus de marquage avec de nouvelles images et le système compare les distances à ce qu'il contient dans sa base de données. Même dans ce cas, l'opérateur devait ajuster le système pour tenir compte de l'inclinaison, de la rotation et de l'inclinaison de la tête du sujet.

Aujourd'hui, les progrès de l'apprentissage en profondeur et des réseaux de neurones artificiels ont propulsé la vitesse et la précision de la reconnaissance faciale à un niveau supérieur. La vision par ordinateur, qui permet aux ordinateurs de donner un sens à différents objets dans les images, rend les systèmes de reconnaissance faciale de plus en plus efficaces pour détecter les éléments du visage avec peu ou pas besoin d'assistance ou de correction humaine. Avec l'explosion du cloud computing, de la connectivité omniprésente et de l'internet des objets, nous pouvons intégrer la reconnaissance faciale à de nombreux autres appareils et applications, pour le meilleur ou pour le pire.

Facebook, par exemple, a récemment lancé une fonctionnalité qui utilise la reconnaissance faciale pour alerter les utilisateurs si quelqu'un télécharge une photo d'eux. Cela est censé donner aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs identités en ligne en empêchant les autres de les imiter ou de publier des photos de ceux-ci sans leur consentement. Mais les défenseurs de la vie privée craignent que Facebook, une entreprise dont l'activité est de récolter et d'exploiter les données des utilisateurs, utilise la technologie pour approfondir sa compréhension des préférences des utilisateurs et les cibler avec des publicités personnalisées et d'autres contenus.

Application de la loi se connecte

Les organismes chargés de l'application de la loi s'intéressent à la reconnaissance faciale avancée non seulement dans leurs laboratoires, mais également dans les rues, à la frontière, dans leurs véhicules, ainsi que sur les appareils photo et les lunettes. Idéalement, cela aidera à identifier les criminels et les victimes en temps réel, comme l'a fait la police du Pays de Galles du Sud au Royaume-Uni l'année dernière.

Avec des millions de caméras de vidéosurveillance, la Chine possède l'un des réseaux de surveillance les plus sophistiqués et les plus invasifs. Ces dernières années, il a ajouté la reconnaissance faciale en temps réel à son réseau. Les autorités ont montré l'efficacité du système lors d'une manifestation au cours de laquelle elles ont localisé et appréhendé un journaliste de la BBC en seulement sept minutes. En avril, les forces de l'ordre chinois ont également utilisé le système pour identifier et arrêter un suspect de crime financier lors d'un concert réunissant plus de 50 000 personnes.

Dans les États, les services de police ont testé Amazon Reconnaissance système. Dans le comté de Washington, en Oregon, la police a indiqué que les résultats du système étaient précis à 75%, mais un test plus récent du même service a révélé que 28 membres du Congrès américain étaient des personnes ayant des antécédents criminels. Le service de police d'Orlando en Floride a choisi de laisser son contrat avec Amazon expirer.

L'une des principales préoccupations des défenseurs de la vie privée et des experts est l'absence de réglementation et de surveillance en ce qui concerne l'utilisation de cette technologie. Selon une enquête menée en 2016 par des groupes de défense de la vie privée, plus de la moitié de la population adulte américaine est soumise à des systèmes de scan facial. Pouvons-nous faire confiance à l'application de la loi pour qu'elle utilise la reconnaissance faciale de manière juste et objective? Un examen des performances de la technologie de reconnaissance faciale utilisée par la police métropolitaine britannique a montré que 98% des correspondances du système étaient des erreurs.

Ce qui est certain, c'est que la technologie est très volatile. Comme tous les systèmes d'apprentissage en profondeur, la reconnaissance faciale dépend de la qualité des données sur lesquelles elle est formée. Elle peut se comporter de manière erratique si elle ne voit pas suffisamment d'exemples. Par exemple, une étude récente réalisée par IBM et Microsoft sur deux services d'analyse de visage populaires, a montré que les deux systèmes étaient nettement plus précis sur les visages masculins que sur les visages féminins et sur les visages plus clairs que les visages plus sombres.

L'avenir de la reconnaissance faciale

Je prends habituellement les mots de technologie exécutif avec un grain de sel, mais le récent essai du président de Microsoft, Smith, sur les opportunités et les défis entourant la reconnaissance faciale est une lecture intéressante et équilibrée de la direction que devrait prendre l’industrie.

Smith reconnaît les préoccupations récentes concernant l'utilisation abusive potentielle de la reconnaissance faciale, tout en nous rappelant les utilisations positives qu'elle peut avoir. Microsoft a récemment été empêtré dans un débat interne sur son travail avec Immigration and Customs Enforcement (ICE); Plus de 100 employés ont appelé les dirigeants de la société à annuler les contrats avec ICE au milieu des séparations d'enfants à la frontière. ICE utilise le service cloud Azure Government de Redmond, et non sa technologie de reconnaissance faciale, mais l'incident a mis en évidence la nécessité de lois régissant l'utilisation de la reconnaissance faciale, écrit Smith.

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"Il peut sembler inhabituel pour une entreprise de demander à son gouvernement de réglementer ses produits, mais il existe de nombreux marchés où une réglementation réfléchie contribue à créer une dynamique plus saine pour les consommateurs et les producteurs", a déclaré M. Smith, citant le secteur de l'automobile comme un exemple de la réglementation. établir des normes pour la sécurité des passagers.

Parallèlement, Smith reconnaît également la responsabilité du secteur de la technologie dans la réduction du risque de biais dans la technologie de reconnaissance faciale et dans l'établissement de directives éthiques pour garantir que leurs applications ne sont pas utilisées à des fins contraires aux droits humains. "Plus tôt dans la décennie, " dans la Silicon Valley, il faut agir vite et casser des choses ", a déclaré Smith." Si nous agissons trop vite avec la reconnaissance faciale, nous pourrions constater que les droits fondamentaux des personnes sont enfreints."

L'essentiel est de reconnaître et d'adopter la reconnaissance faciale en tant que technologie puissante, mais rappelez-vous que le pouvoir peut aller dans les deux sens. Selon les mots de Smith, "tous les outils peuvent être utilisés pour le bien ou pour le mal. Même un balai peut être utilisé pour balayer le sol ou frapper quelqu'un sur la tête. Plus l'outil est puissant, plus il offre d'avantages ou de dégâts."