Les voitures ne se conduiront pas tant qu'elles ne seront pas (artificiellement) intelligentes

Même s'il ne s'agit que de quelques blocs, les conducteurs doivent faire des centaines de calculs pour atteindre leur destination en toute sécurité, et nous le faisons sans trop y penser. Par exemple, pleut-il, ensoleillé, clair ou brumeux? Est-ce tôt le matin lorsque les enfants se rendent à l'école ou plus tard dans la journée?

Pour que les ordinateurs conduisent des voitures en toute sécurité, ils doivent également prendre en compte ces scénarios - en fait, ils doivent être en mesure de prendre en compte tous les scénarios possibles. C'est pourquoi je prédis que 2017 sera l'année où l'intelligence artificielle (AI) suralimentera la technologie de conduite autonome.

Au cours de la prochaine année et au-delà, nous verrons l’intelligence artificielle prendre une autonomie sans précédent et permettre aux véhicules de prendre pleinement conscience de leur environnement.

"L'intelligence artificielle signifie tout pour la conduite autonome", a récemment déclaré à Wards Auto, Ian Beavis, responsable de la stratégie, AMCI, une entreprise de marketing et d'essais automobile. "Sans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, vous ne pouvez pas placer vos véhicules dans des environnements inconnus. Cela permet à l'autonomie de fonctionner librement."

Suivez l'argent

Pour avoir une idée de l'impact qu'aura l'intelligence artificielle sur l'auto-conduite, il suffit de suivre l'argent investi dans la technologie.

À lui seul, Toyota investit 1 milliard de dollars dans la recherche sur l'intelligence artificielle au cours des cinq prochaines années et a créé une division entièrement distincte de la société, le Toyota Research Institute (TRI), qui se concentre sur la R & D dans ce domaine. Toyota a également recruté Gill Pratt, un robotiste et ancien responsable de la DARPA, la branche de recherche du Pentagone qui a joué un rôle déterminant dans le lancement de la technologie autonome, en tant que PDG de TRI.

Toyota cherche initialement à utiliser l'IA pour améliorer les systèmes d'assistance à la conduite afin d'éviter les accidents. "L'intelligence de la voiture établirait un plan d'action évasive", a déclaré Pratt à Reuters en juin. "Essentiellement, sois comme un ange gardien, en appuyant sur les accélérateurs, en appuyant sur le volant, en appuyant sur le frein en parallèle avec toi."

À l’instar des autres constructeurs automobiles, Toyota envisage à terme de tirer parti de son investissement en IA dans des voitures autonomes et de produire un véhicule capable de conduire de manière autonome sur les autoroutes d’ici aux Jeux olympiques de Tokyo de 2020. Le rival japonais de Toyota, Honda, "est en train de mettre en place un nouvel organisme de recherche axé sur l'intelligence artificielle", selon Reuters, à l'instar d'autres constructeurs mondiaux tels que Ford et Volkswagen.

Les grands constructeurs automobiles et les autres acteurs de la course à la conduite autonome investissent également des ressources dans l'IA et acquièrent des startups dans le secteur. Danny Shapiro, directeur principal de l’industrie automobile chez le fabricant de puces graphiques Nvidia, a déclaré à Wards Auto que l’intelligence artificielle et l’apprentissage approfondi grâce aux ordinateurs qu’il permet "vont véritablement transformer le marché de l’automobile".

En plus de développer ses propres ordinateurs autonomes, Nvidia a également investi dans la start-up AImotive, tandis qu'Uber a acquis ce mois-ci l'acquisition de la startup AI, Geometric Intelligence, et a nommé les fondateurs de la société en tant que co-directeurs de la recherche interne en intelligence artificielle du behemoth. laboratoire.

Un autre indicateur du fait que l'intelligence artificielle alimentera la technologie des voitures autonomes en 2017 est la nouvelle selon laquelle Apple se lance dans la R & D dans la région. Les chercheurs d’Apple ont publié un article sur l’intelligence artificielle qui examine de nouvelles méthodes pour apprendre aux machines à reconnaître les images dans le cadre d’une technologie autonome.

Cela fait suite à une lettre adressée à la National Highway Traffic Safety Administration le mois dernier, selon laquelle "Apple utilise l'apprentissage automatique pour rendre ses produits et ses services plus intelligents, plus intuitifs et plus personnels. L'entreprise investit énormément dans l'étude de l'apprentissage automatique. et l'automatisation, et est enthousiasmé par le potentiel des systèmes automatisés dans de nombreux domaines, y compris le transport."

"L'apprentissage en profondeur est la meilleure technologie habilitante pour les voitures autonomes", a déclaré à Fortune Sameep Tandon, PDG et co-fondateur de Drive.ai, en août . "Vous entendez beaucoup parler de toutes ces choses sur la voiture: les capteurs, les caméras, le radar et le lidar. Ce dont nous avons vraiment besoin, c'est du cerveau qui permet à une voiture autonome de fonctionner en toute sécurité et de comprendre son environnement."

Et cela signifie que vous entendrez beaucoup plus parler de l'IA et des voitures autonomes en 2017.