La nouvelle puce ai de Tesla fait partie d'un plan plus vaste

Plus tôt ce mois-ci, le PDG de Tesla, Elon Musk, a annoncé que sa société avait développé une nouvelle puce d’IA pour voiture électrique 10 fois plus rapide que celle de Nvidia.

Lors de la conférence printanière des développeurs Nvidia, la société a déclaré que son processeur AI Xavier était le processeur le plus puissant disponible pour l'IA. Ainsi, lorsque Musk a fait son annonce, j'ai supposé que la puce Tesla était 10 fois plus rapide que la Xavier, ce qui aurait été un exploit. Mais dans un appel récent, Danny Shapiro, directeur des technologies de l’automation chez Nvidia, a reculé.

"Les revendications de performance vont à l'encontre de ce qu'elles ont dans le véhicule aujourd'hui, qui a trois ans", m'a dit Shapiro. "Le dernier silicium de Nvidia est au moins 10 fois plus rapide que cela, ce qui le placerait sur un pied d'égalité avec la puce de Tesla."

Sans Nvidia, les voitures Tesla ne seraient pas sur le marché aujourd'hui. Ce que je n’aimais pas à propos de la proclamation de Musk concernant son propre processeur, c’est qu’il n’a pas précisé qu’il faisait une comparaison avec une puce plus ancienne et qu’il a essentiellement jeté Nvidia sous le bus. Ce n’est pas une façon de traiter un partenaire qui s’est mis en quatre pour travailler avec Tesla et l’aider à atteindre le succès qu’il a aujourd’hui.

Cela dit, Tesla s’oriente vers l’intégration verticale en créant ses propres puces d’IA et, dans la mesure du possible, en créant des composants pour ses voitures en interne. En fait, il fabrique déjà ses propres sièges auto et je pense qu'avec le temps, il créera autant de composants pour ses véhicules que possible.

Google, Facebook et d'autres font quelque chose de similaire. La première chose qu’ils essaient de prendre en charge est le processeur et le processeur graphique de base nécessaires à tous les produits matériels auxiliaires qu’ils fabriquent pour étendre leurs produits et services. Google crée des puces pour smartphones, ordinateurs portables et casques AR et VR, tandis que Facebook crée des puces AI pour ses casques Oculus VR et qui sait quel autre matériel.

Une entreprise qui prend le contrôle de son écosystème n’est pas nouvelle; Il suffit de regarder Apple. Très tôt, Apple a obtenu une licence principale pour l’architecture ARM et a construit un semi-conducteur personnalisé au-dessus d’un cœur ARM, lui permettant de contrôler sa propre destinée au niveau de la puce. À ce jour, Apple utilise toujours des puces Intel dans ses produits de bureau et portables Mac, mais je ne serais pas surpris que dans les deux ou trois prochaines années, MacOS migre également pour fonctionner avec des processeurs basés sur ARM.

Au cœur de ces avancées vers l'intégration verticale se trouve le désir de contrôler le destin de l'entreprise. Apple a été critiqué pour ses mises à jour lentes sur les Mac, mais cela est principalement dû à sa dépendance aux processeurs Intel.

Il est également beaucoup plus facile pour une entreprise de créer ses propres processeurs en utilisant une conception semi-personnalisée. dans des cas plus extrêmes, ils pourraient construire la puce à partir de zéro. Dans le passé, pour construire ces puces, la plupart devaient créer leurs propres usines pour les fabriquer. Aujourd'hui, grâce à des usines telles que Global Foundries, TSMC et Samsung, ils peuvent confier leur conception à ces fabricants de semi-conducteurs et les laisser construire pour eux.

Dans un article publié récemment sur le blog Techpinions de Creative Strategies, mon fils Ben, beaucoup plus instruit en semi-conducteurs que moi, a écrit sur les enjeux de la personnalisation de silicium.

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Bien que je sois d’accord avec Ben sur les risques, je soupçonne que ces entreprises vont de toute façon proposer leurs propres solutions sur mesure en silicium. Leur désir de contrôler leur propre destin, même au niveau des puces, et de l'utiliser pour se différencier, semble trop important pour leur avenir pour qu'ils fassent confiance à un fournisseur donné pour faire face à sa vision futuriste avec des processeurs prêts à l'emploi.