Google Duplex est-il voué à l'échec? | ben dickson

Google a fait beaucoup de bruit en introduisant Duplex lors de la conférence des développeurs d'E / S du mois de mai. La technologie passe des appels en votre nom et effectue des tâches telles que la réservation de tables dans les restaurants et la prise de rendez-vous dans les salons.

La démo était impressionnante, mais elle a fait craindre que des technologies telles que Duplex puissent amener les gens à penser qu’ils parlent à des humains, à fournir aux cybercriminels de nouveaux outils d’attaques d’ingénierie sociale et à discriminer les travailleurs des services.

Duplex a commencé à être déployé auprès d’un "petit groupe" de propriétaires de Google Pixel à la fin du mois de novembre; Ceux de certaines villes (vraisemblablement New York, Atlanta, Phoenix et la région de la baie de San Francisco) peuvent l'utiliser via l'Assistant Google pour effectuer des réservations de restaurant, indique VentureBeat.

Les premières impressions suggèrent que la plupart des craintes étaient exagérées. Au contraire, Duplex souligne les limites actuelles de l'IA et risque davantage de frustrer les utilisateurs et ceux qui répondent au téléphone plutôt que de leur faire croire que c'est un véritable être humain.

Un début réticent

Pour le moment, Duplex ne peut faire des réservations que pour des soirées allant jusqu'à 10 personnes (désolé aucune célébration d'après-saison pour votre équipe de basket-ball). Mais ce déploiement conservateur est une bonne chose.

Duplex utilise le traitement et la génération en langage naturel (NLP / NLG), l'un des domaines les plus difficiles et les plus difficiles de l'intelligence artificielle. Contrairement à la classification des images et à la reconnaissance vocale, tâches dans lesquelles l'IA a atteint des performances équivalentes à celles de l'homme, la PNL pose encore de nombreux obstacles aux applications d'intelligence artificielle. L'apprentissage en profondeur, qui est devenu la technique d'IA la plus populaire ces dernières années, souffre de contraintes distinctes qui limitent son utilisation à des tâches spécifiques. C'est pourquoi l'apprentissage profond du langage humain est encore très limité.

Ces limites s’appliquent également à Duplex, peu importe la façon dont cela sonne. S'il a été formé pour faire des réservations de restaurant, c'est la seule chose à faire. Il ne pourra pas réserver un hôtel ou appeler un taxi. Il ne peut pas non plus engager de conversation significative et dès qu'un interlocuteur quitte la piste spécifique pour laquelle Duplex a été formé, il agit de manière inattendue. Pour éviter cela, Google guide l'utilisateur dans une série de questions étape par étape pour réserver une réservation de restaurant, comme indiqué dans cette vidéo.

L'ensemble du processus prend environ 1, 5 minute, probablement plus de temps qu'il ne le faudrait pour passer l'appel vous-même. À l'avenir, Google pourrait améliorer le mode Duplex au point d'apprendre vos habitudes et de vous aider à raccourcir le processus. Mais pour le moment, le pipeline strict que vous suivez est conçu pour vous assurer que vous ne dites pas quelque chose que Duplex ne comprend pas - un autre témoignage des limites des technologies actuelles de l'IA.

Des problèmes peuvent également se produire à la réception de l'expérience Duplex. Par exemple, si un prestataire de services qui interagit avec Duplex commence à parler d'un sujet sans rapport avec la réservation d'une table, la réponse de l'Assistant Google sera probablement source de confusion pour cette personne.

À cet égard, Google a également pris une autre décision correcte. Au début de l'appel, Duplex déclare au destinataire qu'il parle à un agent IA.

Google a ajouté ce petit détail après avoir subi un contrecoup suite à la présentation initiale de Duplex, dans laquelle il semblait que l'IA trompait les personnes qui répondaient à ses appels en leur faisant croire qu'elles parlaient à un humain. Toutefois, étant donné que AI ne peut engager que des conversations ouvertes, cette déclaration sert également à avertir le destinataire de l'appel afin que la conversation reste concentrée sur les détails importants.

Par exemple, une réceptionniste devrait idéalement savoir qu'il ne serait d'aucune utilité d'être gentil avec l'appelant ou de poser des questions telles que savoir si le client célèbre un anniversaire ou s'il s'agit d'une occasion spéciale. Pour le moment, Duplex n’a pas été formé à ce type de situation et ne pourra pas participer à de telles conversations.

Nulle part près de Sentient

Le lent déploiement de Google Duplex par Google rappelle que l'intelligence artificielle est loin de devenir un être sensible capable de penser et d'agir comme un être humain. Cela aidera également Google à adopter une approche mesurée pour étendre la technologie, collecter les données des utilisateurs et examiner les erreurs et les défauts avant d’élargir la base d’utilisateurs.

Une autre raison de limiter la disponibilité de Duplex est que Google utilise également des opérateurs humains pour intervenir et gérer les situations que l'IA ne peut pas gérer. Espérons que, à mesure que la technologie évoluera, elle deviendra moins dépendante d'opérateurs humains et sera capable de gérer tout type de conversation par elle-même. Dans le cas contraire, Google deviendra l'une des nombreuses entreprises qui embauchent des opérateurs humains pour combler les lacunes de leur intelligence artificielle.

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Un autre résultat possible est que les gens apprendront à faire face aux différences entre parler à un vrai humain et à une IA qui sonne comme un humain. Comme Google se concentre actuellement sur les réservations, il est probable que cela se produise. Après tout, les restaurants, les salons de coiffure, les hôtels et les autres commerces recevant des appels en mode Duplex ont intérêt à se mettre à l'aise pour parler aux assistants d'IA: ils ne veulent pas perdre de clients.

En 2016, Facebook a lancé M, un assistant en intelligence artificielle censé être capable d'exécuter un large éventail de tâches. Comme Duplex, M a été initialement mis à la disposition d'un public restreint et a été soutenu par des opérateurs humains. M était supposé devenir progressivement moins dépendant des assistants humains à mesure que Facebook accélérait l'adoption. En 2018, Facebook a fermé M parce que ses objectifs n'avaient pas été atteints.

Le projet Duplex de Google ressemble à M à bien des égards. Duplex va-t-il éventuellement s'étendre à d'autres domaines, rester limité aux réservations de restaurants ou finir comme M? Le temps nous le dira.