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Comment ai, ml transformera les traductions de parole en texte | tim bajarin

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Anonim

Une des démonstrations les plus impressionnantes de Google I / O était Duplex, une intelligence artificielle qui appelait les établissements commerciaux - en l’occurrence un salon de coiffure et un restaurant - pour prendre rendez-vous. Les humains de l’autre bout de la file n’étaient apparemment pas plus sages, et Duplex manipulait les défis avec facilité, comme lorsque le restaurant a déclaré qu’il n’acceptait pas les réservations pour les petits groupes.

Cette annonce concernant l'intelligence artificielle a fait couler beaucoup d'encre chez Google I / O, mais l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique étaient prédominants dans tous les produits et services présentés lors de la conférence des développeurs. Il suffit de regarder ce graphique, que Google a affiché lors d'un événement d'analyste axé sur l'IA le jour précédant l'ouverture d'E / S.

Deux autres choses ont montré lors de cet événement que je considère les changeurs de jeu potentiels.

Le premier concerne l'application de l'IA à la traduction de la voix en texte. L'objectif est d'obtenir une précision de 99% avec AI et ML au cours des prochaines années. Cela dit, les démonstrations dans lesquelles ils dictaient des commentaires dans diverses applications de G-Suite étaient déjà assez précises. Nous avons également assisté à une démonstration plus détaillée de Smart Compose, dans laquelle une personne écrit une phrase dans Gmail, et Smart Compose écrit la phrase suivante pour vous en fonction du contexte de la première phrase.

Divers produits de reconnaissance vocale, tels que Dragon Dictate, sont commercialisés depuis des années. Mais ces programmes reposaient sur des logiciels localisés et tiraient parti de la puissance de traitement actuelle disponible au moment de chaque publication. Ces programmes se sont améliorés au fil des ans, mais si vous ajoutez l'IA et le ML, le taux de précision s'améliorera inévitablement.

Google comprend l'importance de la synthèse vocale en ce qui concerne notre vie quotidienne. Une interface voix-texte précise est essentielle pour répondre à un message en conduisant. C'est un moyen efficace de répondre à un courrier électronique ou à un message texte sur des appareils portables ou des téléphones intelligents. Cela deviendra éventuellement une contribution précieuse lors de l’utilisation de lunettes à réalité mixte, où l’utilisation de la voix dans le processus de navigation et de la synthèse vocale est nécessaire pour divers types d’applications AR.

La seconde est la manière dont AI et ML sont utilisés dans Google Translate, ce qui sera véritablement transformatif lorsque les traductions auront lieu en temps réel. En tant que voyageur international qui ne parle que l'anglais, ce type de traduction serait une aubaine. Certains appareils de poche tentent de traduire vos propos dans une langue locale, mais ils présentent actuellement de nombreuses limitations.

Google est attentif à ce type de traduction, il est donc raisonnable de dire que nous pourrions bientôt voir de véritables avancées dans la traduction linguistique plus précise sur les téléphones Android. Apple mène également des recherches sur l'IA et le ML sur divers aspects de la traduction vocale et textuelle. Elle pourrait ainsi, avec des partenaires potentiels, proposer un jour une solution de traduction de langue mobile sur iOS.

AI et ML auront un impact considérable sur la traduction de la voix en texte, et son effet le plus important pourrait être l'intégration de l'interface utilisateur dans les effets de synthèse et de réalité virtuelle ou les lunettes à réalité mixte. Personnellement, les traductions linguistiques me passionnent le plus, car cela faciliterait mes voyages dans le monde.

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