Alexa, apprends-moi à te parler | tim bajarin

Lorsque Apple a présenté son premier assistant numérique personnel (PDA), le Newton, en 1992, il était clair dès le début que le monde n’était pas long.

En tant que concept, le Newton était un casse-tête, mais sa conception et ses fonctions étaient pour le moins faibles.

Son principal problème était la technologie de reconnaissance de l'écriture manuscrite, profondément imparfaite. Les processeurs mobiles disponibles à l'époque étaient incapables de gérer cette tâche avec un niveau de précision ou d'exactitude précis, alors que le logiciel était mal exécuté.

Je me souviens de l'avion à Chicago pour le lancement du Newton à la demande du PDG d'Apple, John Sculley, qui dirigeait ce projet depuis le début. Mais lors de la démonstration sur scène, la reconnaissance de l'écriture manuscrite a échoué à plusieurs reprises. On nous a dit qu'il s'agissait d'une première version du logiciel, mais j'avais fortement le sentiment que Apple était trop séduisant.

Durant les premières années du Newton, le fondateur de Palm Computing, Jeff Hawkins, a commencé à travailler sur sa propre version d'un PDA. Alors que cet appareil était encore en développement, Hawkins m'a invité à son bureau pour voir une maquette, un bloc de bois sculpté qui ressemblerait à ce qui allait devenir le PalmPilot.

J'ai demandé à Hawkins pourquoi il pensait que le Newton avait échoué. Il a souligné son passage chez Grid Systems, qui a présenté le premier véritable ordinateur portable à stylo informatique en 1989, appelé GridPad. Il disposait lui aussi d’un processeur de bas niveau et n’était pas capable de gérer la vraie reconnaissance de caractères. Mais il a appris à Hawkins que s’agissant de la saisie au stylet et de la reconnaissance des caractères, il fallait suivre une formule exacte et écrire les caractères comme indiqué dans le manuel.

C’est pourquoi le PalmPilot incluait le système d’écriture Graffiti, qui permettait à l’utilisateur d’écrire un chiffre, une lettre de l’alphabet ou des caractères spécifiques (tels que #, $) de manière compréhensible pour le PalmPilot. J'ai été l'un des premiers à tester un PalmPilot et j'ai trouvé Graffiti très intuitif. On pourrait appeler cela une forme de programmation inversée puisque la machine m'apprenait à l'utiliser dans le langage qu'elle comprenait.

Avance rapide jusqu'à aujourd'hui, et je pense que nous avons une situation similaire avec les assistants numériques.

Une grande différence cette fois-ci est que la puissance de traitement, associée à l'IA et à l'apprentissage automatique, rend ces assistants numériques beaucoup plus intelligents, mais pas toujours précis.

Dans ce que je considère comme une initiative semblable à celle de Graffiti, Amazon m'envoie des courriers électroniques hebdomadaires contenant plus d'une douzaine de nouvelles questions auxquelles Alexa peut répondre. C’est aussi une sorte de programmation inversée, car cela m’apprend à poser à Alexa les bonnes questions.

Dans un courriel récent, voici certaines des nouvelles choses auxquelles Alexa peut répondre:

• "Alexa, qu'est-ce que tu penses?"

• "Alexa, quel autre mot veut-il dire" heureux? "

• "Alexa, que puis-je faire avec du poulet et des épinards?"

• "Alexa, appelle maman."

• "Alexa, teste mes compétences en orthographe."

• "Alexa, réveille-moi le matin."

• "Alexa, combien de temps dure le film Black Panther ?"

• "Alexa, parle en pentamètre iambique."

• "Alexa, combien de jours avant le Memorial Day?"

Ces invites hebdomadaires me permettent, ainsi qu'à d'autres propriétaires d'Echo, de comprendre la bonne façon de poser une question à Alexa et de renforcer notre confiance dans les interactions avec la plate-forme.

Je ne doute pas que, grâce aux processeurs plus rapides, à l'apprentissage automatique et à l'IA appliqués aux assistants numériques, ils deviendront plus intelligents. Mais je soupçonne que de plus en plus d'entreprises qui créent des assistants numériques vont également commencer à utiliser le modèle d'Amazon pour apprendre aux gens à poser des questions plus conformes à la manière dont leurs assistants numériques souhaitent qu'une requête soit formulée.