Ai: une explosion au ralenti

L'intelligence artificielle est "une explosion au ralenti", a déclaré le vice-président d'IDC Group, Dan Vesset, lors de la conférence du cabinet de recherche à Boston la semaine dernière. Il a déclaré que le marché des composants et des solutions d'IA passerait de 40, 1 milliards de dollars en 2019 à 95, 5 milliards de dollars en 2022.

Vesset a noté que nous utilisons tous l'IA dans notre vie quotidienne, que ce soit par GPS, par des services de covoiturage, par des assistants intelligents comme Siri ou Alexa, ou simplement par les programmes de messagerie populaires d'aujourd'hui.

Pour les organisations qui tentent de déployer l'IA, il existe un certain nombre d'obstacles. Il a dit qu'il y a des centaines d'algorithmes d'IA. Dans une enquête d'IDC le mois dernier, 50% des scientifiques de l'IA ont déclaré qu'ils utilisaient au moins trois systèmes d'IA. Cependant, pour que l'IA fonctionne, il ne suffit pas de recourir à l'algorithme et au modèle. Il s'agit d'un flux de travail complet incluant un rôle pour les opérations informatiques dans la formation et l'inférence; De plus, de nouveaux groupes de personnes se sont concentrés sur ce qu'il a appelé "AI Ops", pour que les données et les modèles fonctionnent.

La chose la plus importante à comprendre est la relation entre l’homme et la machine, a déclaré Vesset. Lorsque cela ne va pas, vous rencontrez des problèmes, par exemple si un conducteur suit aveuglément les instructions GPS, même s'il est faux ou non sensuel. IDC divise l'automatisation basée sur l'IA en cinq catégories de base:

• Humain, où l'informatique est très limitée
• Dirigée par l'homme, prise en charge par une machine, qui inclut ce que la plupart des organisations d'intelligence artificielle font aujourd'hui
• Des algorithmes permettant de déterminer qui prêter de l’argent à des entreprises sont dirigés par des machines, avec un soutien humain
• dirigés par des machines, gouvernés par l'homme, tels que la conduite autonome, et
• contrôlés par machine, tels que R2-D2 ou HAL, que nous n'avons pas encore vus.

Il a noté que la façon dont vous les voyez fait souvent la différence entre un échec et un succès. Par exemple, a-t-il déclaré, Amazon disposait d'un outil de recrutement d'IA qui s'était révélé préjudiciable aux femmes. Parce que les gens l'ont attrapé, il n'a jamais été mis en production.

Il a noté qu'il y avait souvent un "décalage entre les attentes et les capacités", notant que l'obtention de niveaux d'automatisation plus élevés dans des processus complets prend du temps. Par exemple, a-t-il déclaré, le désir de l'intelligence artificielle dans les ventes et le marketing émane de haut en bas, mais la réalité de ce qui est possible aujourd'hui est l'automatisation "de fond en comble" de certaines tâches et activités spécifiques.

De manière générale, a-t-il dit, plus l'automatisation est étendue, plus elle nécessitera toujours une intervention humaine. Par exemple, dans le domaine des soins de santé, l'IA peut aider à l'interprétation des images, qu'il a qualifiée de tâche dirigée par une machine et régie par l'homme. Les rappels d'activité sont davantage dirigés par la machine et pris en charge par l'homme, car ils doivent être plus impliqués pour comprendre des choses comme les préférences personnelles. Dans ce cas, il est plus difficile d’atteindre l’échelle, car les données sont si riches. Quelque chose comme le diagnostic et la recommandation de traitement serait dirigé par l’homme, assisté par une machine, et est très rare aujourd’hui.

Selon M. Vesset, sur environ 702 cas d’utilisation de la transformation numérique d’IDC, environ 100 dépendent de l’intelligence artificielle, chacun pouvant être divisé en tâches, activités, processus et système global.

Selon IDC, le marché des composants et des solutions d'intelligence artificielle totalisera 40, 1 milliards de dollars en 2019, dont 4, 3 milliards de dollars pour les semi-conducteurs (puces), 12, 7 milliards de dollars pour l'infrastructure, 3, 3 milliards de dollars pour les plates-formes logicielles d'intelligence artificielle, 10, 2 milliards de dollars pour les applications d'intelligence artificielle et 9, 6 milliards de dollars pour les services d'intelligence artificielle construits. en plus de ces applications. Que le marché total atteindra 95, 5 milliards de dollars en 2022, mais IDC a suggéré que la croissance réelle viendrait plus tard.

Selon Vesset, l’un des problèmes est qu’il n’ya pas assez de données actuellement transformées en IA. La quantité de données dans le monde augmente, passant de 33 zettaoctets à 103 zettaoctets, mais environ 27% seulement seraient utiles si elles étaient étiquetées, et moins de la moitié de celles-ci sont étiquetées, et un pourcentage moindre de celles-ci sont analysées. un pourcentage encore plus faible est introduit dans les systèmes d'IA - moins de 1% de toutes les données.

Les avantages des plates-formes d'intelligence artificielle incluent une productivité accrue des employés, une automatisation accrue des processus, une cohérence accrue dans la prise de décision, la découverte de nouvelles informations et une cohérence améliorée dans les interactions. Toutes ces choses prennent du temps.

Vesset a déclaré qu'il n'y avait pas de moyen clair de savoir quand cette "explosion" se produirait. Selon la loi de Moore, il s’attendrait à ce qu’un ordinateur doté de la puissance de traitement d’un cerveau humain, d’une valeur de 1 000 dollars, soit doté d’accélérateurs et d’inhibiteurs, y compris le manque de compréhension du fonctionnement du cerveau. Il a également mentionné d'autres problèmes, notamment les processus métier, les réglementations et les normes de la société, notant que ce que vous pouvez faire aux États-Unis n'est pas ce que vous pouvez faire en Chine, et inversement. Il s'attend à ce que la route vers plus d'intelligence artificielle ne soit pas linéaire, et nous verrons plutôt les organisations "zigzaguer" vers cette évolution.

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Vesset ne pense pas que nous nous dirigeons vers un autre «hiver de l'IA», car nous voyons les avantages réels des systèmes d'IA. Il s'attend à ce que nous arrivions à un point où nous aurions une machine qui aurait l'intelligence d'un être humain, et peut-être une qui aurait l'intelligence de tous les êtres humains. Cela n'arrivera pas bientôt, mais nous devons commencer à réfléchir aux questions juridiques et éthiques.

L'intelligence artificielle est trop importante pour être laissée aux développeurs ou aux programmeurs, a-t-il déclaré, ajoutant "nous devons tous nous engager d'une manière ou d'une autre".