2019: l'année où smart a repris

S'il y avait une phrase qui était à peu près partout au CES cette année, elle était "intelligente". Il semblait que chaque fournisseur souhaitait commercialiser ses produits comme étant intelligents, même si cela signifiait simplement que le produit pouvait être contrôlé par une interface vocale via Alexa ou Google Assistant.

Bien sûr, nous voyons des produits de maison intelligents depuis des années. Il n’est donc pas surprenant de voir à peu près tout ce que vous pouvez imaginer être qualifié de malin, du moins d’avoir un capteur et une sorte de connexion au cloud. ou d'autres appareils. Et quand je dis tout, je parle de tout: téléviseurs, réfrigérateurs, machines à laver, vêtements, toilettes et plus encore.

Apparemment, même les petits produits, comme les réveils, devraient maintenant être intelligents. Lenovo a introduit une horloge intelligente, qui inclut l'assistant Google. Ce qui était le plus intrigant pour moi était la façon dont les techniques d'apprentissage en profondeur, de la reconnaissance vocale au traitement du langage naturel en passant par la vision par ordinateur, modifiaient une grande variété de produits.

Amazon et Google: Gagner la guerre des Smart Home

Encore une fois, nous voyons des produits de maison intelligents depuis des années. Mais les produits autonomes ne vous mènent que jusqu'à présent. Idéalement, vous souhaitez que vos produits intelligents fonctionnent ensemble. Ainsi, depuis des années, les entreprises vantent diverses plates-formes visant à devenir le hub standard de la maison intelligente, contrôlant chaque plate-forme. Ces produits ont généralement fonctionné principalement dans de petits écosystèmes - peut-être bien pour un seul fournisseur (tel que SmartThings de Samsung), mais rencontrent des difficultés pour obtenir un large soutien.

Tout cela a changé et cette année, nous avons enfin un gagnant - enfin, deux.

Presque tous les produits de maison intelligente ont fonctionné avec Amazon Alexa, Google Assistant ou les deux. Il semblait que tout le monde voulait le contrôle de la voix et le ferait par Alexa et / ou Google Assistant. Il y avait probablement des milliers de produits avec un tel support dévoilé au salon. De son côté, Amazon disposait d'un grand espace présentant certains des nombreux appareils fonctionnant avec Alexa, tandis que Google a construit une immense exposition (avec des montagnes russes) sur le parking pour présenter les lieux où travaille Assistant. C'est très impressionnant.

Apple s'est un peu rapproché de l'environnement, un certain nombre de grands fabricants de téléviseurs, dont LG, Samsung, Sony et Vizio, ont annoncé qu'ils soutiendraient AirPlay et, dans le cas de Samsung, iTunes. Mais Apple a gardé Siri pour lui-même et le support pour son HomeKit était très rare. Je ne pense pas avoir vu un seul produit en dehors des PC prenant en charge Microsoft Cortana.

La reconnaissance vocale et la traduction vont bon train

La reconnaissance vocale est une partie cruciale des assistants vocaux, mais j’étais heureuse de voir la technologie utilisée dans d’autres domaines, de la traduction en temps réel pour aider à rendre les réunions plus productives.

Un certain nombre d’entreprises travaillent sur des appareils de poche qui peuvent traduire d’une langue à l’autre. J'en ai vu quelques-unes au fil des ans, dont Travis Touch, un petit appareil capable de gérer plus de 100 langues et prenant en charge la 4G, le Wi-Fi et le Bluetooth, est particulièrement séduisant au CES. Il est conçu pour traduire et enseigner.

IFlytek, l’une des plus grandes sociétés de reconnaissance vocale chinoise, dispose d’un dispositif similaire appelé iFlytek Translator 2.0, qui doit arriver aux États-Unis au printemps. Cela prend en charge 63 langues et inclut également une caméra pour la traduction OCR pour des éléments tels que les symboles, les menus et les étiquettes. Cela fonctionne la plupart du temps en mode en ligne, mais peut fonctionner (légèrement moins bien) en l'absence de signal réseau, bien qu'avec moins de paires de langues (la plupart du temps avec un chinois).

La société a également présenté une tablette intéressante (appelée AI Note), conçue pour convertir la parole en texte pendant que vous rédigez des notes sur un écran E-ink. J'aime beaucoup l'idée du transmetteur M1 de la société, qui peut enregistrer une réunion et la retranscrire automatiquement. On ignore toutefois si cela arrivera aux États-Unis.

L'IA est partout, pas seulement dans les interfaces vocales

Mais les technologies vocales ne sont pas les seules à jouer un rôle important. L'utilisation de "l'intelligence artificielle" ou du moins de l'apprentissage en profondeur pourrait également être envisagée dans une grande variété d'autres produits. Certains de ceux-ci que nous voyons depuis des années, tels que les thermostats qui peuvent théoriquement tirer des leçons de votre comportement, sont plus récents, tels que les processeurs d’image sur les téléviseurs qui peuvent apprendre le type de scène et la lumière ambiante dans la pièce. améliorer la qualité de l'image.

Il s’agit en grande partie de grandes quantités de données utilisées pour améliorer des produits de toutes sortes.

Sur le petit côté, je m'intéressais à une "caméra d'auto-directeur AI" de Remo AI appelée Obsbot Tail qui pouvait suivre votre mouvement afin qu'il puisse vous suivre pendant le tournage d'une scène. Il y a beaucoup de fabricants de caméras, c'est donc une idée intéressante pour une start-up.

Sur le gros bout, il y avait quelques produits commerciaux. John Deere montrait une moissonneuse-batteuse intelligente, ainsi qu'un "voir et pulvériser" qui examine une culture et détermine où arroser ou appliquer des produits chimiques. John Deere a déclaré que ses machines enregistrent 15 millions de mesures de capteurs par seconde, ce qui représente 100 Mo de données ingérées par seconde dans sa plate-forme de données en nuage, qui est ensuite utilisée pour prendre de meilleures décisions.

La vision par ordinateur était également très courante au salon, commençant bien sûr par les applications automobiles, telles que les systèmes automatisés d’aide à la conduite (ADAS) et les véhicules autonomes. Mais la reconnaissance d'image - en particulier la reconnaissance faciale - est un domaine brûlant et potentiellement controversé, car elle est déployée dans diverses nouvelles applications.

Cyberlink présentait FaceMe, un progiciel conçu pour être incorporé dans du matériel, qui permettait très bien de reconnaître et de classer les personnes. Une démonstration utilisait la caméra Acer AISage conçue pour les environnements de vente au détail. La combinaison reconnaît les personnes dans un magasin et identifie des éléments tels que le temps passé dans le magasin, l'âge et le sexe, de sorte qu'une signalisation appropriée puisse être affichée. Ce n’est pas tout à fait minoritaire mais se rapproche.

Étant donné les capacités croissantes de la vision par ordinateur, de la reconnaissance d'images, de la reconnaissance vocale et du langage naturel; et les coûts décroissants de l'informatique et des connexions au cloud, je suis sûr que nous verrons beaucoup plus de produits "intelligents" continuer à sortir, jusqu'à ce que ce type d'intelligence soit simplement pris pour acquis et que le nom "intelligent" soit abandonné.. Bien que je ne sache pas que nous avons vraiment besoin de tous les appareils de nos maisons ou de nos bureaux pour être intelligents, ces techniques offrent la promesse de rendre tous ces produits un peu plus faciles à utiliser.