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Vidéo: En quoi les Fintechs peuvent-elles contribuer à la gestion des risques pour les banques? (Novembre 2024)
Chaque type d'entreprise est transformé par l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). La disponibilité croissante d'outils intelligents a entraîné une révolution de l'IA. Les entreprises de toutes tailles implémentent maintenant ces fonctionnalités dans leurs opérations. Cela n’est peut-être pas plus évident que dans la technologie financière (
Sans surprise, de nombreuses personnes se sentent peut-être préoccupées par la sécurité de l'emploi, ces technologies automatisant bon nombre des tâches qu'elles effectuent dans le cadre de leur travail. Une partie de
La révolution progressive
Les travailleurs de la Fintech qui sont stressés par l'IA pourraient être soulagés de savoir que, selon leur niveau, il leur reste probablement un peu de temps avant de commencer à paniquer. Chris Nicholson est cofondateur et PDG de Skymind, un fournisseur d’apprentissage en profondeur à source ouverte basé à San Francisco. Sa société a créé Deeplearning4j, un outil d’apprentissage en profondeur largement utilisé pour le langage de programmation Java. Sa technologie d'intelligence artificielle a été utilisée pour tout, de la détection de fraude à la reconnaissance d'images. En tant qu'autorité dans le domaine de l'IA, Nicholson nous a souligné que la révolution de l'IA ne se produit pas tout à la fois mais de manière plus progressive. "Les robots ne viennent pas pour tout le monde en même temps. C'est une chose graduelle", a déclaré Nicholson. "Mais lorsque les travailleurs se sentent pressés, vous voyez toutes sortes de façons dont les gens tentent de s'adapter… en général, moins une personne est instruite, plus elle occupe souvent un poste que des robots ou des algorithmes peuvent faire."
Dans la plupart des industries, ce sont les travailleurs les moins scolarisés qui risquent le plus d'être remplacés. Il n'y a aucune raison de croire que l'industrie de la fintech est
En outre, une grande partie de la technologie pourrait ne pas encore être prête à prendre des emplois. "Beaucoup de travail est encore hors de portée des robots et des algorithmes", a déclaré Nicholson. "Ils ne sont pas bons en relations humaines ou en conversations intéressantes. Ils ne sont pas bons pour le travail manuel intensif qui nécessite des compétences variées, comme la menuiserie. Ils ne sont pas bons en gestion ou en résolution créative de problèmes. Chacun sait très bien une ou deux choses et tâtonner le reste."
Identifier les opportunités
Ken Dodelin est vice-président des produits d'IA conversationnelle chez Capital One Financial Corporation. Il dirige l'assistant virtuel et les produits chatbot de la société et a été responsable du lancement du premier chat SMS en langage naturel (NL) depuis une banque américaine. Selon lui, l'IA est simplement la prochaine étape logique dans notre interaction avec les ordinateurs. "Les interactions entre les humains et les machines évoluent, " a déclaré Dodelin. "Nous avions l'interface utilisateur graphique. Nous sommes ensuite passés aux interfaces à écran tactile. Et maintenant, nous explorons cette interface de conversation. Nous utilisons NL de manière automatisée, ce que nous n'avions jamais fait auparavant."
Pour Dodelin, l'IA ne devrait pas être perçue comme une menace mais comme une opportunité pour tous. "Nous avons tous la possibilité d'être plus intelligents à propos de ML", a-t-il déclaré. "Même si votre rôle n'est pas de choisir le modèle que vous allez utiliser, il est vraiment important pour
Pour chaque opportunité offerte aux travailleurs par AI, ses implications et ses défis ouvrent la porte à de nouveaux postes. Dodelin a offert un exemple intéressant en particulier. "Dans notre parcours de talents ici, nous avons embauché pour nos initiatives. Mais pour développer cette interface de conversation, nous avons senti le besoin de développer un personnage. Ce n'est pas quelque chose que nous faisons, mais nous avons embauché quelqu'un de Pixar ayant une expérience en développement de personnage", a déclaré Dodelin.
Ce travail, dans lequel un professionnel de la création était chargé de donner une "personnalité" à une IA, n'existait tout simplement pas il y a quelques années. L'année dernière, il a été discuté à
Éduquez-vous
Les gens viennent de tous les horizons - techniques ou non - s’apprennent à coder. Que ce soit pour satisfaire une curiosité personnelle ou pour améliorer leurs perspectives de carrière, plus de personnes que jamais acquièrent de nouvelles compétences en dehors des canaux de l’enseignement traditionnel. Par exemple, Microsoft propose une introduction conviviale à AI et ML sous la forme de son service Azure Notebooks. Même si ces services ne vous transforment pas en développeur ou en informaticien, comprendre les concepts techniques sous-jacents à l'IA et à la ML ne fait pas de mal. En outre, la montée en puissance des outils de Business Intelligence (BI) permet aux professionnels de travailler avec des ensembles de données complexes sans avoir besoin d’un niveau avancé de connaissances en informatique.
En ce qui concerne les conseils d’experts pour les professionnels, Dodelin ne veut pas être normatif. Gardant cela à l'esprit, il convient toutefois qu'il est logique de prendre le temps d'apprendre ces technologies. Le mouvement de démocratisation des données a rendu plus de personnes dans une organisation impliquée dans les opérations de données de l'entreprise. Les travailleurs de la Fintech ne perdraient certainement pas leur temps à se familiariser avec ces technologies s'ils se préoccupent de la sécurité de l'emploi.