Iot et ai mènent aux prochaines perturbations chez techonomynyc

Lors de la récente conférence TechonomyNYC, je me suis intéressé à de nombreuses discussions sur l'impact de "l'Internet des objets", en particulier dans les applications industrielles et l'IA, et sur leur incidence sur l'économie en général et sur un certain nombre de domaines spécifiques., y compris les soins de santé.

William Ruh, directeur des technologies numériques de GE et PDG de GE Digital, a fait valoir que la productivité industrielle, qui avait augmenté de 4% par an jusqu'en 2011, avait chuté à 1%, et a suggéré que cela pourrait être dû en partie, car beaucoup la technologie a été destinée aux consommateurs, pas au monde industriel.

Ruh pense que la connexion de machines, la collecte de données et la conduite d'analyses intéressantes et les résultats vont changer la situation. Alors que l'industrie appelle cela l'Internet des objets (ou IoT), a-t-il déclaré lorsqu'il parlait avec des clients, il n'utilisait pas ce terme, mais parlait plutôt de l'amélioration de la productivité grâce aux données et aux analyses. Et ceci, at-il dit, sera le domaine le plus intéressant de la technologie dans les années à venir.

À titre d'exemple, il a indiqué que, plutôt que de simplement suivre un calendrier de maintenance défini pour les moteurs d'avion à réaction, des capteurs et des analyses permettraient aux ingénieurs de créer un programme de maintenance unique pour chaque moteur, en fonction des besoins, ce qui se traduirait par une augmentation du temps passé sur les ailes. et moins de temps d'arrêt imprévu. Ruh a déclaré que c'était très important, car 41% de tous les retards sont liés à la maintenance. Parmi les autres exemples dont il a parlé, Pitney-Bowes travaillait sur la productivité du courrier et Toshiba sur les ascenseurs.

Selon Ruh, cela mène au concept de "jumeau numérique" basé sur l'IA, les statistiques et la modélisation basée sur la physique. La plupart des entreprises industrielles effectuent des analyses depuis très longtemps, a-t-il déclaré, mais pas des analyses de type "IA". Les analyses de type IA ont principalement été utilisées dans la phase de conception; maintenant, at-il dit, il est utilisé en phase opérationnelle, associé à un apprentissage automatique et à des statistiques, pour déterminer le moyen optimal de configurer chaque machine. Un domaine dans lequel des progrès significatifs ont été réalisés est la gestion des éoliennes, où le réglage de chaque éolienne peut avoir pour résultat qu'un parc éolien génère 20% de plus d'électricité totale.

"Les entreprises capables de déterminer comment rendre un actif plus productif seront les grands gagnants", a-t-il conclu.

Des représentants de Bayer, McKinsey et Verizon, animés par Kirkpatrick, se sont joints à Ruh pour discuter de l'évolution de la technologie dans divers secteurs.

Jessica Federer, responsable du développement numérique chez Bayer, a expliqué que le fabricant pharmaceutique se concentrait davantage sur les résultats et fournissait une "valeur finale au client", alors que les soins de santé s'orientent davantage vers des systèmes où les remboursements sont basés sur les résultats. Elle a noté que les dossiers de santé électroniques existaient il y a 15 ans, mais que les systèmes n'étaient pas interopérables et donc d'une utilisation limitée. Le nouvel objectif est de rendre les systèmes interopérables, de briser les silos et de créer de meilleures relations entre les personnes.

"Le numérique n'est pas un sujet de technologie, c'est un sujet de personnes", a déclaré Federer.

Mark Bartolomeo, vice-président des solutions connectées et de l'internet des objets chez Verizon, a déclaré qu'il existe aujourd'hui plus de 150 millions de périphériques sur les réseaux de Verizon. Il s'attend à ce que ce nombre augmente considérablement au cours des prochaines années, ce qui devrait améliorer la durabilité et la sécurité, tout en stimulant la croissance économique. Il a cité des exemples, notamment en travaillant avec les municipalités pour améliorer les transports et avec les ostréiculteurs de Cape Code pour utiliser l'IdO afin d'améliorer le rendement et de rendre le produit plus sûr en surveillant la récolte, le transport et la livraison.

Le directeur de McKinsey & Company, Mark Patel, a convenu avec Kirkpatrick que les concepts de l'IoT existaient depuis longtemps, mais il a déclaré que nous étions "encore sur le chemin" pour en tirer une valeur économique. Il a déclaré que le principal problème était l'alignement de tous les éléments - les personnes impliquées - et que s'il était relativement facile de le faire pour un moteur à réaction, où le nombre d'acteurs impliqués était limité, il était beaucoup plus difficile de le faire. dans un domaine tel que les soins de santé.

Bartolomeo a déclaré que les obstacles à une utilisation plus large de l'IdO incluent la complexité d'un problème; un écosystème fragmenté de fournisseurs et la définition de l'analyse de rentabilisation appropriée.

Une grande partie de la conversation a porté sur les normes et les réglementations relatives aux données IoT. Bartolomeo a discuté de la nécessité d'élaborer des normes pour favoriser les progrès et de la manière dont diverses lois ont guidé les technologies dans des domaines tels que l'énergie, la sécurité ferroviaire et la sécurité des médicaments. Ruh a souligné les problèmes liés aux réglementations sur la souveraineté des données et la nécessité d'une réglementation commerciale plus large pour clarifier les règles.

Une autre conversation intéressante a porté sur l'IA. Le DTO d’Accenture, Paul Daugherty, a déclaré qu’il pensait que l’IA était réel et allait transformer le mode de fonctionnement de nombreuses entreprises, bien qu’il ait mis en garde contre le "nettoyage à l'IA", où toutes sortes de choses sont regroupées dans la catégorie. Daugherty a déclaré qu'il considérait l'intelligence artificielle comme faisant partie d'un spectre plus large d'automatisation, à commencer par le travail automatisé précoce et l'automatisation des processus robotiques; passer à des approches alimentées par l'analyse, et enfin à une véritable technologie d'intelligence artificielle qui vous permet de détecter, de comprendre, d'agir et d'apprendre.

Parmi les exemples qu'il a donnés, citons des compagnies d'assurance utilisant l'IA pour évaluer le niveau de dommage causé par une photographie, et des découvertes de médicaments qui peuvent se déplacer beaucoup plus rapidement en utilisant des machines pour parcourir les données. L'intelligence artificielle a besoin de bonnes techniques et de bons algorithmes, a-t-il déclaré, mais le plus important est d'avoir beaucoup de données.

Daugherty a déclaré que le premier grand objectif est "comment rendre les humains super" grâce à l'éducation et à l'utilisation de l'IA pour améliorer la prise de décision. Un autre défi de taille consiste à placer l’intelligence artificielle au cœur de l’activité, plutôt qu’à la périphérie. Dans l'ensemble, a déclaré Daugherty, l'IA pourrait être la prochaine grande perturbation, mais elle doit également faire partie d'autres choses. C'est un catalyseur, pas une fin en soi, a-t-il déclaré.

L’une des séances les plus intéressantes a été l’interview de David Agus, directeur du centre USC de médecine moléculaire appliquée et auteur de Lucky Years: Comment prospérer dans le nouvel univers de la santé , dirigé par Krishna Kumar, PDG de Emerging Businesses at Phillips.

"Les mégadonnées transformeront les soins de santé", a déclaré Agus, ce qui se traduira par de meilleurs résultats et des coûts réduits. Par exemple, il a expliqué en quoi l'un des grands changements survenus dans le domaine de la médecine consistait à examiner l'ensemble du système, pas seulement la cellule, en mettant en contexte de grandes quantités de données. Par exemple, il a décrit comment une étude a montré que les bêta-bloquants permettaient aux femmes atteintes du cancer de l'ovaire de vivre plus de quatre ans de plus, mais que cela n'était évident qu'à la lecture des données. Il a également expliqué comment l'IA et l'apprentissage automatique aidaient à démocratiser les tests de lecture pour différentes pathologies.

Mais tandis qu'Agus a déclaré que le Big Data peut permettre une révolution "si nous l'utilisons correctement", il a souligné les problèmes de leadership et de sécurité qui freinent les hôpitaux. La plupart des données contenues dans les dossiers médicaux électroniques sont "inutilisables", a-t-il déclaré.

Agus a également souligné que souvent, le plus important est de mettre les informations en contexte et de les transmettre aux médecins. Il a noté que les appendicectomies étaient relativement courantes aux États-Unis, mais qu'en Europe, le traitement le plus courant était les antibiotiques. En moyenne, a-t-il dit, il faut douze ans à la moitié des médecins pour adopter une nouvelle technologie. Et il a dit que l'IA ne traiterait pas réellement les patients, mais qu'elle pourrait simplement informer les médecins, car il y aura toujours un art à la médecine.

Il y a eu plusieurs autres sessions que j'ai trouvées intéressantes. La CTO de la ville de New York, Minerva Tantoco, a parlé de l’introduction de la technologie dans les endroits qui en ont le plus besoin, comme le projet LinkNYC visant à offrir une connexion Wi-Fi gratuite aux cinq arrondissements. Elle a déclaré qu'elle considérait le service Internet gratuit ou abordable comme un moyen de fournir de l'eau ou de l'électricité il y a 100 ans. Au cours de sa conversation, elle a principalement parlé de projets pilotes et de prototypes, ainsi que de partenariats public-privé pour apporter la technologie la plus appropriée à chaque quartier. En outre, elle a discuté de l’élargissement de l’enseignement informatique afin que New York dispose de davantage de talents en technologie.

Le discours qui m'a le plus surpris est venu de Nina Tandon, PDG d'EpiBone, une société basée à Brooklyn qui travaille sur l'impression 3D de tissu osseux vivant basé sur vos propres cellules. Elle a expliqué que l'impulsion venait de son fiancé, qui s'était cassé la cheville en tombant d'un arbre et avait nécessité neuf interventions chirurgicales. Le processus consiste à prélever un échantillon de tissu, à extraire des cellules souches et à un scanner pour déterminer avec précision la forme parfaite de l'os. Les techniciens construisent ensuite un échafaudage et un "bioréacteur" pour que l'os ait la forme parfaite en trois semaines. L'avantage, a-t-elle dit, est que ce n'est pas seulement un ajustement parfait, mais comme il est basé sur vos propres cellules, votre corps le traite comme le vôtre. Si tout se passe bien, il est prévu de commencer les essais sur l'homme dans environ 18 mois.

Tandon note qu'avec beaucoup de travail dans la médecine personnalisée et basée sur les cellules, "les cellules deviennent les nouvelles données". Elle convient que cela soulève de nombreuses questions provocantes, non seulement sur ce que nous pouvons faire, mais sur ce que nous devrions faire. Cela soulève certainement un certain nombre de problèmes à long terme. En ce qui concerne le produit spécifique - le tissu osseux pour la mise en oeuvre du squelette chez l’homme - je le trouve un concept fascinant, même s’il semble encore assez expérimental.