Ai pour le gars

L’intelligence artificielle (IA) est au centre de la conférence Microsoft Build de cette semaine. Ce qui retient tout l’attention, c’est la capacité de communication de Alexa de Cortana et d’Amazon d’Amazon, mais il se passe encore beaucoup de choses. Ce qui importera aux entreprises et aux développeurs, c’est que Microsoft Build présente Azure comme un chemin viable vers l’intelligence artificielle. Il parle également des nouvelles fonctionnalités de son service d’apprentissage automatique (ML), disponible avec Azure.

Comme on pouvait s'y attendre, l'intelligence artificielle est le fil conducteur de toutes les grandes conférences de développeurs qui se tiennent ce printemps, car la plupart de ces entreprises ont lourdement investi dans la technologie. La conférence Google I / O a non seulement présenté de nouvelles fonctionnalités d'intelligence artificielle, mais elle a également annoncé que Google Research est en train de s'appeler "Google AI". La société a également parlé de l'intelligence artificielle sur Android et Google Home, bien que les professionnels de l'informatique et les développeurs aient également appris que les capacités de l'intelligence artificielle étaient intégrées à la plate-forme en nuage de Google. Et, bien sûr, la conférence F8 de Facebook a annoncé un cadre d'IA ouvert de cette société, qui, espérons-le, est également doté d'une boussole éthique forte.

Toute cette attention accordée à l'IA soulèvera inévitablement des questions sur la manière dont votre organisation peut l'utiliser et sur ML pour améliorer les opérations et la compétitivité globale. Toutefois, étant donné que ces questions viendront probablement de quelqu'un qui ne possède qu'un concept de haut niveau, il appartiendra aux professionnels de l'informatique et de DevOps non seulement de se préparer maintenant, mais également de comprendre les capacités et les limites de ces technologies et leur application. à des cas particuliers.

Devenir bien familiarisé avec l'IA

Pour éviter d’être englouti par le battage médiatique d’IA, vous devez accomplir deux choses. Tout d'abord, vous devez maîtriser suffisamment les connaissances générales en matière d'intelligence artificielle, ce qui signifie comprendre ce que la technologie peut et ne peut pas faire et où elle se dirigera au cours des 12 prochains mois. Deuxièmement, vous aurez besoin de mapper ces connaissances sur votre organisation et ses flux de travail afin d'avoir une bonne idée de qui de votre organisation pourrait bénéficier de l'IA. Ce n'est qu'après avoir répondu à ces deux questions que vous aurez une idée des ressources dont vous aurez besoin si un projet d'IA se produit réellement.

Développer des connaissances générales sur l'IA et le ML n'est pas si difficile. Les liens d’article énumérés plus haut vous permettront de commencer et vous pourrez approfondir vos connaissances en lisant encore plus de PCMag, y compris cet article sur l’impact de ML sur la sécurité et celui sur les capacités des bases de données d’intelligence artificielle. Une fois que vous avez plongé dans le pool d'IA général, il est temps d'obtenir une plate-forme spécifique.

Commencez par ce que vos vendeurs de cloud actuels proposent. L’un de vos avantages est que certains des principaux fournisseurs de services cloud, notamment Google, IBM et Microsoft, proposent des services de cloud computing AI et ML, qu'ils soient autonomes ou combinés à leurs offres IaaS (Infrastructure-as-a-Service). Par exemple, les clients IBM en nuage peuvent simplement sélectionner IBM Watson en tant que choix de menu lors de la configuration de leurs services en nuage IBM.

En outre, consultez vos ressources d'apprentissage disponibles. Il existe de nombreux webinaires sur l'IA, mais il serait peut-être rentable de suivre un cours plus complet sur l'IA, surtout si vous pouvez vous concentrer sur les sujets dont vous avez besoin. Les vendeurs pourraient aussi aider ici. Par exemple, Microsoft a mis au point un cours en ligne sur l'intelligence artificielle appelé le programme professionnel d'intelligence artificielle de Microsoft, qui vous aidera à maîtriser les compétences nécessaires pour faire plus que simplement parler de l'intelligence artificielle avec vos amis. Le cours sur Microsoft semble être complet, il est offert en ligne et, si vous n’avez pas besoin d’un certificat, il est gratuit.

Et une fois que vous avez acquis une connaissance générale, un moyen efficace d’acquérir des connaissances plus pointues et spécifiques sur la façon dont l’IA peut aider votre organisation est simplement de contacter votre fournisseur de cloud. Bien sûr, vous devrez faire appel à un vendeur de services professionnels, mais c’est le seul inconvénient. L'avantage est que ces personnes sont des guichets uniques lorsqu'il s'agit de déterminer rapidement en quoi leurs services avancés peuvent aider votre organisation. Et ce qu’ils ne savent pas, ils peuvent facilement le découvrir grâce à un lien direct avec l’ingénierie. Vous pouvez éviter un long argumentaire en venant vous poser les bonnes questions. Tout ce que vous avez à faire, c'est une préparation diligente, à la fois sur ce qu'ils proposent et sur les besoins de votre organisation. Cela peut orienter une conversation, dont vous pouvez reformuler le résultat en tant que modèle préliminaire de la manière dont votre entreprise peut implémenter l'IA et de ce que vous allez retirer de cet investissement.

Et rappelez-vous: ces services ne doivent pas nécessairement être natifs du fournisseur. Rackspace, par exemple, peut fournir un accès à la plupart des services d'intelligence artificielle proposés par les autres éditeurs de cloud renommés et même les intégrer dans le cadre de son service géré.

Connaissez vos fonctions internes

Comme mentionné précédemment, un élément clé du travail de l'informatique dans l'équation de l'IA consiste à comprendre le fonctionnement de l'entreprise et à déterminer comment l'IA et le ML correspondent à ces besoins. De toute évidence, votre service clientèle et votre centre d'appels sont deux domaines dans lesquels l'IA conversationnelle a connu une croissance importante, mais ce n'est utile que si votre société emploie actuellement chatbot tech. Si ce n'est pas le cas, vous devrez ajouter ce coût à votre plan de mise en œuvre global de l'IA. Et, comme le montrent clairement les conférences de développeurs de cette semaine, l'intelligence artificielle connaît une forte croissance dans d'autres secteurs d'activité, notamment l'analyse, le développement et la sécurité. Si votre entreprise emploie actuellement des consultants en développement ou DevOps, alors ne soyez pas timide. Asseyez-vous avec eux pour discuter de l'endroit où ils verront l'IA et le ML et envisagez de les inviter à vos entretiens avec le représentant des services professionnels de votre fournisseur de cloud.

Si vous n'avez pas défini tous vos processus métier, alors l'IA est une bonne raison de commencer. Même s'il s'avère que l'IA ne convient pas à un processus particulier, comprendre ce qui se passe n'est jamais une mauvaise chose et vous aurez sans doute besoin des données plus tard pour différents déploiements. La cartographie de vos processus métier est également une tâche assez simple si vous ne suivez que ces trois étapes clés:

1. Identifier le processus. En règle générale, il s'agit d'une étape de réunion intense, mais vous pouvez alléger ce fardeau en démarrant de manière informelle. Allez de haut en bas des cadres supérieurs aux cadres intermédiaires pour identifier la mission de votre entreprise et en quoi ses processus l’appuient. Les réunions peuvent être des discussions informelles, autour d'un café, dont les résultats peuvent alimenter des sessions plus formelles de cartographie des processus.
2. Constituer une équipe pour chaque processus clé. N'essayez pas d'y aller seul, c'est presque sûr d'échouer. Réduisez plutôt votre liste de processus à un nombre gérable de processus de base, puis mettez en place une petite équipe d’experts dans chacun d’eux. C'est votre confiance de cerveau.
3. Mappez le flux de travail. Une fois que vous avez le quoi et le qui, alors cartographiez le comment. Étape par étape, à l'aide d'un outil de diagramme de flux standard, déterminez ce qui se produit, qui le fait et ce qu'ils utilisent pour accomplir ce travail particulier. Utilisez les données de vos audits de logiciel et de matériel pour vérifier vos conclusions. Vous pouvez aller aussi profond ou aussi léger que vous le souhaitez à ce stade, mais un bon indicateur est le moment où vous commencez à avoir des «aha» moments sur la manière dont l'IA pourrait aider un processus particulier. Vous aurez probablement également plusieurs autres moments de ce type concernant des dépenses de logiciel et de matériel inutiles.

Suivez ces trois étapes et vous déterminerez rapidement les domaines les plus efficaces à prendre en compte pour l'IA dans votre magasin. Même pour les domaines dans lesquels vous déterminez que l'IA n'est pas un ajustement, il s'agit de données précieuses pour le futur. Et pour ceux dans lesquels vous pensez qu'il pourrait y avoir un avantage, il est temps d'examiner les ressources. Heureusement, de nombreux fournisseurs de services d'IA facilitent la consommation et l'évaluation des ressources. IBM Watson est un bon exemple dans lequel vous pouvez trouver une large sélection de solutions d’IA prédéfinies pour tous types d’opérations, allant du service client à la reconnaissance visuelle. IBM propose même une solution de centre d’appels reposant sur l’intelligence artificielle qui peut aider les clients tout en réduisant les coûts. L'évaluation de ces solutions vous donnera une expérience réelle de la manière dont l'intelligence artificielle peut fonctionner dans votre organisation, alimentera vos discussions avec les autres chefs d'entreprise et optimisera les discussions des fournisseurs sur ce dont vous avez besoin plutôt que sur ce qu'ils veulent vendre.

S'inscrire aux évaluations est facile. Dans le cas d'IBM Watson, vous devez utiliser un compte IBM Cloud et pouvoir utiliser certains des services IBM. Ou vous pouvez utiliser Azure pour atteindre le processeur de langage basé sur l'IA de Microsoft, que l'entreprise appelle "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" ou LUIS. Ce service est conçu pour vous aider avec les services de reconnaissance vocale, mais Azure propose également un nombre croissant d'offres associées, destinées à différentes tâches et à différentes verticales.

Calculer les coûts

Les fonctions et les capacités comprennent certes des points de connaissance clés, mais un point de données important et inévitable dont vous deviendrez certainement responsable est le coût. Les principaux fournisseurs de cloud fournissant un accès à leurs produits d’intelligence artificielle peuvent vous aider à comprendre cela, mais, comme je l’ai appris tout en travaillant sur la mise à jour de ma revue de synthèse IaaS pour PCMag, ce n’est pas facile. Par conséquent, vous devriez commencer maintenant et vous aurez presque certainement besoin de demander de l'aide. Les professionnels des services professionnels avec qui vous vous engagez à définir vos besoins peuvent également vous aider à calculer les coûts. Vous devrez toutefois vous en tenir à votre propre connaissance du fonctionnement de votre organisation, des contraintes de calendrier auxquelles elle est soumise et de son personnel. ressources - qui peuvent toutes avoir un impact profond sur les coûts à long terme.

Bien sûr, il est difficile de donner la priorité à un projet d'évaluation de ce type, si personne dans la chaîne de gestion n'a encore émis de bruit à propos de l'IA. Mais comme je l'ai dit, la connaissance des processus métier est inestimable, que votre entreprise déploie ou non l'IA. En outre, acquérir cette connaissance maintenant fera de vous une rock star le jour où quelqu'un de très haut niveau le mentionnera lors d'une réunion du personnel. En outre, une fois que vous aurez découvert l'IA et le ML, vous verrez clairement qu'un avenir axé sur l'IA se profile à l'horizon pour la plupart des entreprises, quel que soit leur secteur d'activité.

En fin de compte, ce seront les membres du personnel informatique et de DevOps qui auront le plus probablement besoin d'implémenter et de gérer le produit ou le service, de fournir l'infrastructure requise et de gérer les processus de sécurité et d'intégration nécessaires au bon fonctionnement de l'équipe de développement. Préparez-vous maintenant et vous épargnerez beaucoup de maux de tête plus tard.