Votre téléphone pourrait bientôt vous dire si vous êtes amoureux

Votre rendez-vous vous embrasse bonsoir. Vous vous retournez pour rentrer à la maison. Votre date se dirige dans la direction opposée. Vous sortez votre smartphone. Tu murmures: "J'ai passé un bon moment." Votre smartphone exécute un calcul qui ne dure qu'une milliseconde. Quand c'est fait, le smartphone dit à haute voix: "Tu es amoureux".

Bien que ce scénario se présente davantage comme un épisode de Black Mirror que comme une évaluation honnête de la technologie future, un nouveau rapport de Gartner Research prédit que des évaluations similaires basées sur l’intelligence artificielle (IA) pourraient bien nous manquer. D'ici 2022, votre appareil personnel en saura davantage sur votre état émotionnel que votre propre famille, selon le rapport "Prédits 2018: Appareils personnels".

En prenant le logiciel de reconnaissance faciale qui déverrouille vos smartphones d’un coup d’œil et en l’associant à une analyse vocale, votre smartphone sera en mesure de faire correspondre vos sourcils, vos sourires et vos larmes au timbre vocal associé pour déterminer votre véritable état émotionnel. Cette Emotion AI est en cours de développement par de grandes entreprises telles qu'Amazon, Apple et Google, ainsi que par d'autres petits fournisseurs tels qu'Affectiva, audEERING et Eyeris.

Selon le rapport, ils expérimentent tous avec Emotion AI pour permettre aux objets quotidiens de "détecter, analyser, traiter et réagir aux états émotionnels et aux humeurs des personnes". Affectiva, audEERING et Eyeris s'attachent à transformer votre voiture en détecteur d'émotion pour surveiller votre comportement au volant afin de vous aider, de surveiller votre comportement de conduite sécuritaire ou d'améliorer l'expérience de conduite.

Pour les technologies interentreprises (B2B), les possibilités sont infinies. Imaginez pouvoir prédire l'humeur d'un client avant qu'il ne parle à un représentant du service clientèle. Et si un logiciel de gestion de la relation client (CRM) pouvait prédire la probabilité d'un client potentiel à acheter avant qu'un représentant ne fasse un discours? En tirant des informations émotionnelles de vos appareils personnels et en les transférant dans le cloud, nous pourrons réaliser ce que les marques ont essayé, mais elles n’ont jamais eu la technologie à accomplir: un aperçu du sentiment des clients pur à 100%.

Voilà comment cela fonctionne

Selon le rapport, Emotion AI détecte 11 émotions principales (colère, anxiété, dégoût, peur, joie, jalousie, amour, tristesse, honte, surprise et état neutre) via les expressions faciales, l'intonation et la voix. La première vague de cette technologie sera pilotée par des assistants personnels virtuels (VPA) (pensez à Alexa et Cortana). Bientôt, ces systèmes pourront ajouter une intelligence émotionnelle pour un meilleur contexte et une expérience de service améliorée, indique le rapport. À ce jour, Google, IBM et Microsoft sont les principaux géants de la technologie qui investissent dans ce domaine.

"Aucun des APV n’a encore cette capacité", a déclaré Annette Zimmermann, vice-présidente de Gartner Research. "Mais connaissant Google et leurs capacités, ils n'en sont pas encore loin. Google et Amazon sont probablement les premiers à implémenter cela. Microsoft a déjà travaillé sur ce projet pour qu'ils disposent également de ces fonctionnalités. Apple avec Siri est un peu en retard, donc je pense qu'ils seront plus tard avec ça."

La deuxième étape d'Emotion AI permettra notamment à des logiciels éducatifs, à des jeux vidéo, à des logiciels de diagnostic, aux performances sportives et en matière de santé et aux voitures autonomes d'ajuster les expériences en fonction des rapports émotionnels de l'utilisateur. Par exemple, la société Affectiva "a déjà développé un logiciel éducatif qui surveille les émotions d'un enfant lors de la résolution d'un problème", a déclaré Zimmerman. "Selon le cas, si l'enfant est frustré parce que la tâche est trop difficile, le logiciel peut ajuster le niveau de difficulté." Parmi les autres possibilités, citons une voiture autonome détectant votre peur et sa vitesse, ou des jeux vidéo modifiant leur niveau de difficulté selon que vous recherchiez un défi ou un jeu insensé et occasionnel.

Et après?

Les marques actuelles dépensent des milliards de dollars pour surveiller les sites de médias sociaux tels que Facebook et Twitter afin de connaître l'opinion du grand public sur leurs produits. Malheureusement, certains de ces outils sont principalement conçus pour distinguer uniquement les sentiments "positifs" des sentiments "négatifs", tandis que d'autres sont plus avancés avec "l'attribution à des états émotionnels plus nuancés tout en conservant une vue globale", indique le rapport.

Emotion AI sera mieux en mesure de mesurer les retours directs et les retours indirects tout en fournissant un aperçu plus profond des attitudes à l’égard des marques et des produits. À mesure que les entreprises consultent les fournisseurs de technologies, certaines questions devront être résolues. Par exemple, différentes cultures réagissent différemment selon les stimuli. Ainsi, la colère d'une personne peut être interprétée comme une excitation dans une culture et une peur dans une autre.

"Il existe des différences selon les cultures, mais les entreprises qui forment ces systèmes d'IA, comme AudEERING et Affectiva, peuvent en tenir compte. Ainsi, le système peut reconnaître les bonnes émotions indépendamment de l'âge, du sexe et de la culture, "dit Zimmerman.

La sécurité devra également être surveillée de près. Imaginez pouvoir pirater un système pour déterminer ce qui donne à une personne une honte ou une humiliation profonde. Vous pourrez alors utiliser ces informations pour faire chanter ou embarrasser quelqu'un. "Vous voulez que les données utilisées pour former ces systèmes soient totalement sûres et anonymisées", a déclaré Zimmerman. "Les entreprises à qui j'ai parlé se conforment à ces mesures de sécurité. Nous devons leur faire confiance pour protéger les données de manière appropriée."

Pour aller de l'avant, Gartner suggère aux fournisseurs de technologies tels qu'Affectiva et AudEERING "d'adopter une approche consultative en réfléchissant aux concepts fondamentaux des modèles émotionnels à utiliser et de travailler avec leurs clients - la plupart d'entre eux étant nouveaux, même dans le concept d'Emotion AI", au rapport.

Pour les marques, Gartner suggère aux entreprises "d'ajouter Emotion AI au système de conversation via la vision informatique ou la technologie audio en utilisant des API prêtes à l'emploi disponibles auprès de fournisseurs de solutions d'intelligence émotionnelle, tels qu'audEERING, pour améliorer l'expérience utilisateur", et "d'aider les organisations à mettre en œuvre des programmes efficaces avec des fonctions de consultation. efforts et pas seulement la technologie qui permet l’analyse des émotions ".