Vous n’êtes peut-être pas plus intelligent en 2018, mais je le ferai

L'année dernière, à peu près à la même époque, nous avons constaté que l'intelligence artificielle (IA), les architectures de cloud et la technologie Big Data convergeaient pour transformer notre façon de travailler et de jouer. Cette tendance s'est encore accentuée cette année, alors que les entreprises adoptent des stratégies basées sur les données dans le nuage et commencent à intégrer des informations dans leurs expériences.

De l'IA conversationnelle telle que les assistants virtuels aux nouvelles fonctionnalités prédictives intégrées aux expériences des utilisateurs, la technologie basée sur le cloud continue de s'améliorer. En 2018, nous verrons émerger de nouvelles architectures à mesure que l'infrastructure en nuage, la technologie des données et les techniques d'intelligence artificielle, telles que l'apprentissage automatique, évolueront. Nous avons demandé aux dirigeants et aux experts d’IBM, d’Oracle, de MapR, de Salesforce et plus encore de prédire les innovations et les tendances les plus marquantes de l’année à venir.

1 bâtiment plus sûr IA

«L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour des applications, telles que la découverte de médicaments ou la voiture connectée, qui peuvent avoir un impact négatif sur la vie humaine si une décision incorrecte est prise. De nombreux frameworks d'intelligence artificielle sont une boîte noire avec de nombreuses couches de calcul intégrées au fur et à mesure que le framework apprend à partir de divers points de données. Les entreprises commenceront à se pencher sur ce problème en détectant exactement la cause de la décision finale erronée, aboutissant à un problème grave, en 2018. Cela pourrait être le résultat d'une grave erreur d'IA, qui doit malheureusement se produire à terme. L'audit et le suivi de toutes les entrées et de tous les scores générés par un framework aideront à détecter le code écrit par l'homme qui a finalement causé le problème. »- Nima Negahban, CTO et cofondatrice de Kinetica



2 intelligence prédictive

«En 2018, l’intelligence prédictive révolutionnera l’analyse analytique et dynamisera chaque étape du processus de prise de décision grâce à des informations exploitables. Avec l'intelligence prédictive telle que l'IA et l'apprentissage automatique menant de meilleures décisions, l'analyse n'est plus un outil de réflexion. c'est un système de guidage qui façonnera les comportements gagnants. De plus, nous devrions aspirer à une expérience d’analyse intelligente pour toute une entreprise ou organisation - ventes, service, marketing et communautés - afin de fournir une véritable visibilité mondiale. C’est l’analyse de l’avenir. »- Kethan Karkhanis, directeur général et directeur général de Salesforce Analytics



3 chatbots et interfaces conversationnelles

«Nous avons assisté au début d'un changement fondamental lorsque les entreprises ont commencé à mettre en œuvre l'intelligence artificielle afin de rationaliser et d'améliorer notre quotidien. Les interfaces de conversation ou les chatbots font rapidement partie de la vie quotidienne des consommateurs grâce à des produits tels que Alexa et Amazon et Siri d’Amazon, ce qui réduit considérablement les frictions et le temps consacré aux activités de base.

Cette tendance s'accélérera en 2018. Selon Gartner, d'ici 2019, 40% des entreprises utiliseront des chatbots pour faciliter les processus commerciaux à l'aide d'interactions en langage naturel. Ils prévoient en outre que la fonctionnalité intégrée de chatbot remplacera 30% de toutes les interactions entre les clients, humaine à humaine, d'ici 2021.

«2018 sera l'année où les chatbots explosent dans le monde des logiciels d'entreprise pour améliorer l'expérience client, donner plus de temps aux utilisateurs pour se concentrer sur des objectifs commerciaux plus vastes et, au final, améliorer les relations que les clients entretiennent avec les entreprises dont ils utilisent les produits. Alors qu'Amazon vient de lancer une plate-forme Alexa centrée sur l'entreprise et de Microsoft en créant des blocs de création de chatbot B2B, 2018 lancera une vague de nouvelles interfaces basées sur le chat pour remplacer les longs formulaires marketing, aider les commerciaux à qualifier plus rapidement les prospects et simplifier considérablement les processus de service client. -Anthony Smith, PDG d'Insightly



4 La promesse du traitement du langage naturel

«Selon Gartner, d’ici 2020, 50% des requêtes analytiques seront générées via la recherche, le traitement du langage naturel (NLP) ou la voix. De Siri à Alexa, les attentes des gens quant à la manière dont ils peuvent et veulent utiliser la technologie évoluent et l'utilisation du langage naturel est devenue monnaie courante dans notre vie quotidienne. Dans le monde de l’analyse, la PNL permettra aux utilisateurs de poser des questions de données plus nuancées et de recevoir des réponses pertinentes menant à de meilleures idées et décisions. Cela élargira l'utilisation de l'analyse au sein des organisations en simplifiant considérablement les interactions des utilisateurs avec les données. ”- Francis Ajenstat, directeur des produits chez Tableau



5 Un monde multi-cloud

"L'adoption de plusieurs clouds est en train de devenir et continuera à prévaloir, créant une situation encore plus complexe pour les équipes de sécurité et de conformité qui ont du mal à suivre le développement. Malgré la complexité supplémentaire, les entreprises vont passer au multi-cloud pour satisfaire besoins en matière de disponibilité et de reprise sur sinistre, afin de satisfaire les préférences technologiques des équipes de développement ou comme tactique pour gérer les dépenses croissantes du cloud. En outre, les entreprises envisagent des microservices et des services de cloud secondaires indépendants du cloud pour leurs utilisations futures. " -Tim Prendergast, PDG d'Evident.io



6 La guerre des nuages ​​fait rage

«La marche acharnée de Microsoft pour récupérer ses clients d’Amazon se poursuivra car elle s’efforce de gagner le cœur et l’esprit des anciens fidèles de Microsoft. Diane Greene est en train de transformer Google en une entreprise; Google Cloud a supprimé les éditeurs de logiciels et les créateurs numériques. Ensuite, il dépassera certains joueurs du classement Fortune 500. IBM va continuer à languir, mais je suppose que l'un des acteurs chinois, comme Alibaba Cloud, sera un cheval noir dans la course et qu'il devrait jouer pour le marché américain. »- Peter Guagenti, CMO de Mésosphère



7 ml va de vogue à en production

«De plus en plus, l’apprentissage par la machine sera perçu comme une partie normale de l’entreprise, au lieu d’être inhabituel, d’autant plus que de plus en plus d’entreprises commencent à tirer parti des systèmes d’apprentissage par la machine en termes de valeur métier réelle. L'intelligence artificielle continuera de faire parler d'elle, mais il s'agira d'un ensemble beaucoup plus large d'approches d'apprentissage automatique qui fourniront des informations précieuses dans de nombreuses entreprises de différents secteurs. Les gens verront probablement que les systèmes les plus performants sont ceux qui se concentrent davantage sur le problème que sur l’outil. Ils reconnaîtront à quel point il est important de définir correctement la question, de définir des objectifs réalistes, d'avoir accès aux données appropriées à grande échelle et de disposer d'un plan réaliste pour convertir les résultats de l'apprentissage automatique en action. " - Ted Dunning, architecte principal des applications de MapR



8 innovations en matière de données atteignent un point de basculement

"Les architectures de microservices reposant sur des conteneurs et l'informatique sans serveur ont révolutionné la rapidité avec laquelle les applications peuvent être construites et leur connexion aux technologies les plus compétitives aujourd'hui: l'IA, la blockchain et l'apprentissage automatique. En 2018, nous verrons l'adoption de ces technologies atteindre Point de basculement: ils passeront d'une adoption anticipée à devenir la norme de facto pour les applications complexes et prêtes à la production dans les industries et les entreprises de toutes tailles, ce qui facilitera le développement d'applications développées pouvant fonctionner sur plusieurs systèmes., des équipes et des flux de données. " -Jason McGee, Fellow IBM, VP et CTO, IBM Cloud



9 Big Data Systems comme centre de gravité

«Dans le passé, le Big Data et les projets qui s’y sont construits ont été isolés, dans de nombreux cas, des projets spéciaux ou des expériences complétant au mieux les systèmes traditionnels. Aujourd'hui, le Big Data devient un atout essentiel et les entreprises se transforment en préoccupations basées sur les données. Cette transformation conduit naturellement les systèmes Big Data à devenir le centre de gravité des entreprises, en termes de taille, de stockage et d'accès aux données, ainsi que d'opérations et d'analyses. De ce fait, de plus en plus d'entreprises chercheront des moyens de créer une structure de données globale qui décompose les silos afin de donner un accès complet aux données de nombreuses sources et au calcul pour des systèmes véritablement multi-locataires. "



10 AI va cimenter sa place dans l'entreprise

«Le principe central de l'intelligence artificielle - reproduire et dépasser la façon dont les humains perçoivent le monde qui nous entoure et réagit à cet égard - devrait devenir la pierre angulaire de l'innovation. La prolifération des données dans tous les secteurs et toutes les organisations alimente la révolution de l'IA, permettant aux fournisseurs de technologies d'enrichir leurs applications avec des capacités d'apprentissage adaptatif et de guérison.

«L'intelligence artificielle est encore une nouveauté pour l'entreprise. Les processus métier ont toujours créé de vastes flots de données, mais ce n'est que maintenant que l'entreprise peut utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour comprendre et contextualiser des données structurées et non structurées et en extraire sa véritable valeur. Pour l'entreprise, l'IA est essentiellement un devin numérique. Il peut prédire efficacement l'avenir, en analysant les schémas et les tendances pour proposer des recommandations d'achat plus efficaces en microsecondes et en augmentant les actions à venir avec des informations précieuses. D'ici 2020, les experts des domaines et les scientifiques des données intégreront l'intelligence artificielle dans les produits existants, élargissant et différenciant leurs fonctionnalités. »- Amit Zavery, vice-président directeur, Plateforme Cloud et middleware chez Oracle



11 pénalités GDPR sont à venir

«Le 25 mai 2018, le règlement général sur la protection des données (GDPR) entrera en vigueur. Le GDPR fournira un cadre juridique pour renforcer et unifier la protection et la distribution des données pour les particuliers au sein de l'Union européenne (UE). Bien que le règlement protège les citoyens européens, il affectera les organisations du monde entier (toutes les entreprises qui servent un client ou un employé dans l’UE). Les entreprises peuvent être tenues responsables de la manière dont elles traitent, stockent et protègent les données personnelles. L’amende maximale est une amende de 20 millions d’euros, soit 4% du chiffre d’affaires annuel global, selon le montant le plus élevé. L'UE peut choisir de donner l'exemple à l'une des premières entreprises qu'elle pénalise, en envoyant le message que le GDPR doit être pris au sérieux.

«La première entreprise ne sera probablement pas un nom connu, mais on saura qu’elle n’est pas conforme dans des domaines autres que le GDPR. À mesure que ces pénalités feront l'objet d'une publicité mondiale, d'autres sociétés seront obligées de mettre en œuvre des plans de conformité GDPR . » -Brendan O'Connor, CTO de ServiceNow



12 données gouverneront tout

«Au cours des dernières années, Cloud 1.0 était axé sur le calcul dans les grands nuages, tandis que Cloud 2.0 - que nous connaissons aujourd'hui et continuerons à évoluer - est entièrement axé sur les données. Cela inclut le transfert de données et les outils et services qui le supportent, tels que les services, l'analyse et les systèmes d'apprentissage automatique. Chaque entreprise dans le monde est une entreprise de traitement de données (qu’elle le sache ou non) et, en 2018, le transfert et l’élévation des données d’une entreprise deviendront son plus grand atout, à condition qu’une entreprise sache utiliser ces données. -Jason Warner, vice-président de la technologie chez GitHub



13 autres prédictions

Pour plus d'informations, consultez 6 façons dont AR va changer notre vision du monde en 2018 et les robots prendront-ils nos emplois en 2018? Les experts pèsent dedans.