Vidéo: Zuckerberg Very Concerned About TikTok, Says Techonomy Founder (Novembre 2024)
Comme lors de presque toutes les conférences auxquelles j'ai assisté cette année, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique ont été les principaux sujets de la conférence Techonomy 2016 de la semaine dernière. Outre les discussions habituelles sur l'orientation de l'IA, une discussion de Ray Kurzweil et une discussion sur l'orientation des véhicules autonomes, la conférence comprenait une discussion et des vidéos d'interfaces machine-à-cerveau directes parmi les plus populaires. des choses intéressantes que j'ai vues toute l'année.
Circuits de l'esprit
Ces vidéos intéressantes sont venues de Justin Sanchez de l’Office des technologies biologiques de la DARPA. Il a montré une vidéo d'un bras robotique contrôlé par l'esprit, qui était fascinant, avant d'aborder une interface neurale directe, dans laquelle la mémoire d'un ordinateur est directement attachée à un cerveau traumatisé au cerveau. Sanchez a ensuite montré une vidéo convaincante dans laquelle un patient est invité à mémoriser une douzaine de mots courants; normalement, le patient ne peut rappeler plus tard que trois mots, mais une fois connecté au système, il peut rappeler les douze mots.
Sanchez a averti que ce n'était que le début du programme. Il est conçu pour restaurer les fonctions cérébrales du personnel militaire qui a payé un tel prix pour notre pays, mais il a déclaré qu'il y avait de nombreux aspects passionnants. Les travaux ont débuté avec des supports d’ordinateurs; l'objectif est de travailler vers des systèmes miniaturisés pouvant être implantés. Dans le cadre de cet effort, le programme cherche à acquérir une compréhension plus large des fonctions cognitives du cerveau.
Sanchez a été rejoint dans un panel par Leslie Valiant de l'Université Harvard, qui a décrit ce qu'il a appelé "l'ère de l'écorithme", qui combine des algorithmes tirant des enseignements de l'environnement, de l'apprentissage automatique supervisé et de l'évolution biologique. Valiant a déclaré que l'évolution darwinienne est fondamentalement une sorte d'apprentissage automatique supervisé.
Il a noté qu'il y a beaucoup de choses que nous ignorons encore sur la fonction cérébrale, telles que le nombre de neurones nécessaires pour se souvenir de ce que vous aviez au petit-déjeuner. Sanchez a noté que nous en apprenons plus sur le cerveau et sur la manière dont la mémoire est distribuée dans tout le cerveau.
Les deux ont convenu que si l'apprentissage machine supervisé pouvait fonctionner pour démarrer des algorithmes destinés à augmenter le cerveau, d'autres techniques telles que l'apprentissage par renforcement seraient éventuellement nécessaires. Un algorithme fixe ne fonctionnera pas à long terme pour la vie quotidienne, a déclaré Sanchez. Au lieu de cela, il devra s'adapter.
Vers la singularité et l'IA éthique
Dans un dîner-discours, l'inventeur et auteur Ray Kurzweil, qui travaille actuellement sur l'intelligence artificielle pour Google, a réitéré sa prédiction selon laquelle, d'ici 2029, un ordinateur aura les compétences linguistiques et les connaissances suffisantes dans un large éventail de sujets pour lui permettre de réussir un test de valeur.. En 2035, Kurzweil pense que nous serons en mesure de connecter des ordinateurs directement à notre néocortex pour étendre notre mémoire. En 2045, nous aurons des ordinateurs un milliard de fois plus puissants que tous les humains, un développement qu'il appelle The Singularity.
Kurzweil a déclaré que la grande avancée en matière d'intelligence artificielle de ces dernières années avait été le développement de réseaux de neurones à couches multiples, mais a souligné que les systèmes actuels nécessitent beaucoup de données. "La vie commence avec un milliard d'exemples", a-t-il plaisanté à propos des systèmes actuels, et a déclaré qu'un grand défi consistait à développer des systèmes informatiques pouvant tirer des enseignements d'une plus petite quantité de données.
Benjamin H. Bratton de l'Université de Californie à San Diego et Vivienne Ming de Socos se sont joints à Kurzweil pour une table ronde. Ils ont souligné que les IA et les humains travailleraient ensemble à l'avenir. Le livre de Bratton, The Stack, explique comment les récentes avancées en informatique, y compris en automatisation, créent une "mégastructure accidentelle" qui est à la fois un appareil de calcul et une nouvelle architecture de gouvernance. Ming a parlé de l'intelligence humaine augmentée et de la nécessité de créer un monde où les gens créent activement de nouvelles choses.
Au cours d'une autre séance, Francesca Rossi du centre de recherche TJ Watson d'IBM a parlé de la nécessité d'une "intelligence artificielle", affirmant que nous devons discuter des règles qui devraient régir les IA. Cette discussion devrait inclure non seulement les 5 plus grandes entreprises auxquelles les gens pensent quand on parle d'IA, mais tout le monde, en particulier les personnes déployant l'IA dans le monde réel. L'objectif est de créer un climat de confiance sur une période donnée, pas une seule fois, a-t-elle déclaré.
Véhicules autonomes dans les écosystèmes sensibles
Ken Washington, vice-président de la recherche chez Ford Motor Company, a déclaré que les véhicules autonomes et les véhicules intelligents promis, qui reposent sur des capteurs radar, lidar, caméras, microphones et autres, capables de traiter répondre. Cependant, alors que les progrès sont très rapides, nous n'en sommes pas encore là. Par exemple, Washington a décrit une voiture qui allume automatiquement le chauffage lorsqu'il fait froid dehors.
Il a déclaré qu'il y avait deux "nids-de-poule" sur la route qui mènent à cette vision: la cyber-sécurité et la confidentialité, qu'il considère comme deux problèmes distincts. Washington a déclaré que les consommateurs devront pouvoir avoir confiance dans le fait qu'une voiture autonome leur fera du bien, et il est convaincu que les voitures autonomes peuvent être plus sûres qu'un conducteur, sachant que 30 000 personnes meurent chaque année dans un accident de voiture. Washington a également déclaré que les entreprises devaient clairement indiquer que le consommateur était propriétaire de leurs données et autoriser les constructeurs automobiles à les utiliser à des fins particulières. Ford ne vendra jamais vos données, dit-il, mais les utilisera pour assurer votre sécurité et vous offrir une meilleure expérience. Ford prévoit d’offrir une production à grande échelle de véhicules pour le covoiturage en 2021, avec 100 véhicules d’essai sur les routes d’ici 2018.
Claire Delaunay, de l'entreprise de camionnage autonome Otto (qui fait maintenant partie d'Uber), a déclaré que l'un des problèmes était la décision d'un véhicule autonome. Les véhicules ne peuvent voir que les choses que vous leur apprenez à voir, dit-elle, alors ils doivent continuer à apprendre. Le cofondateur de Sentient Technologies, Babak Hodjat, a déclaré que, dans la mesure où de tels systèmes possèdent un journal contenant les données utilisées dans chaque décision lorsque des accidents se produisent, les futurs accidents peuvent potentiellement être évités. "Nous ne pouvons pas faire cela avec un humain", a-t-il noté.
