Le top 10 des tendances technologiques stratégiques pour 2016

Chaque année, lors du symposium Gartner, je souhaite connaître la liste des principales tendances technologiques de la société pour l'année à venir.

Le boursier Gartner, David Cearley, présente toujours cette liste, qui est censée inclure les éléments à attendre de la prochaine année sur la base des technologies émergentes. Notez que ce ne sont pas des tendances commerciales, ni les prédictions plus spéculatives, qui sont couvertes dans d'autres sessions. Cearley a déclaré que la liste de cette année se veut un peu plus prospective que les années précédentes et représente des tendances qui sortent des domaines technologiques émergents, mais ne sont pas encore généralisées. Toutes ces tendances, a-t-il déclaré, reposent sur le thème général de la transition vers le numérique et l'algorithmique.

Les tendances de cette année ont été divisées en trois grandes catégories: le maillage numérique, les machines intelligentes et "la nouvelle réalité informatique". Le maillage numérique est défini comme une "mer de connexions" où tout est connecté à tout le reste et qui fusionne les mondes numérique et physique. Le groupe des machines intelligentes ajoute une intelligence à cela, sur la route des algorithmes intelligents, de l'apprentissage automatique et des agents automatisés. La nouvelle réalité informatique concerne l'évolution de l'architecture en matière de sécurité, de systèmes, de logiciels et de plates-formes Internet des objets (IoT). La plupart des tendances prendront environ cinq ans, a-t-il déclaré.

Voici les 10 tendances:

Maillage numérique

Maillage de l'appareil. Le maillage de l'appareil est dynamique et omniprésent, a déclaré Cearley. Nous sommes bien dans "l'ère des appareils post-mobiles", a-t-il déclaré, soulignant que le problème était maintenant d'utiliser toutes sortes d'appareils, que vous soyez au travail, en voiture, à l'aéroport, dans une chambre d'hôtel ou pour faire vos courses. Dans chacun de ces domaines, vous avez des nuages ​​et les responsables informatiques seront chargés de les gérer tous, y compris de nombreux périphériques qu'ils ne possèdent pas. Il s'attend à une grande évolution des technologies vestimentaires, allant des dispositifs basés sur le poignet aux dispositifs beaucoup plus ciblés tels que les casques de moto. Cela suscitera de nombreuses questions sur la propriété intellectuelle et la vie privée, a-t-il déclaré. Il a noté que la réalité augmentée et la technologie virtuelle, telles que Oculus Rift, Microsoft HoloLens et Google Cardboard, présentaient des innovations particulières, et il a suggéré aux personnes de suivre cette zone à la recherche de cas d'utilisation ciblés, tels que l'utilisation mains libres dans les applications médicales et la réalité virtuelle. entraînement.

Expérience utilisateur ambiante. Il s’agit de développer l’expérience utilisateur autour de l’appareil, notamment à l’aide d’informations contextuelles. Il a déclaré que la conception des applications devrait se concentrer davantage sur le maillage, avec des personnalités différentes pour différents périphériques, cas d'utilisation et scénarios. De nombreuses choses impliqueront des informations circulant d'appareil en appareil. Les plates-formes de développement et les microservices multi-plateformes deviendront donc plus importants. À long terme, cela nous mènera vers "l'ère post-application", dans laquelle les notifications remplaceront certaines fonctions de l'application et des assistants intelligents tels que Siri et Cortana fournissent un contrôle et une automatisation de base.

Matériaux d'impression 3D. Cearley estime que cela est particulièrement important pour l’impression 3D industrielle. Il a parlé de nouveaux types de matériaux tels que les alliages de nickel et les bio-encres. De nouveaux matériaux et des imprimantes plus rapides, en particulier ceux qui peuvent travailler avec plusieurs matériaux en même temps, vont changer le secteur, a-t-il déclaré. Il a expliqué comment l’utilisation de l’impression 3D dans l’aérospatiale pouvait être très bénéfique pour la fabrication à distance. Il a parlé d'un prototype de moteur à réaction entièrement fabriqué à l'aide de l'impression 3D et qui était particulièrement optimiste quant à l'impression 3D dans le domaine des sciences de la vie, des pilules aux oreilles artificielles en passant par la peau 3D imprimée bio pour les brûlés.

Machines intelligentes

Information de tout. Des statistiques répétées avec cearly, telles que la prévision de 25 milliards d'objets "intelligents" sur l'Internet des objets d'ici 2020. Il a déclaré que les mégadonnées étaient importantes et que l'ajout d'algorithmes les aiderait à transformer l'information en décisions commerciales. Cela posera des problèmes d’architecture de l’information, tels que les données stockées, leur transfert et leur sécurisation. Il a parlé de nouvelles façons d’analyser les données, telles que les ontologies dynamiques et les graphiques d’information. À long terme, a-t-il déclaré, l'objectif est de transformer les informations en actions en utilisant des algorithmes intelligents.

Apprentissage automatique avancé. Cela inclut tout, de l'apprentissage automatique classique aux réseaux de neurones profonds. Ces techniques, a-t-il déclaré, seront au cœur des machines intelligentes. Il a souligné à quel point les réseaux de neurones profonds recherchent des modèles et proposent des classifications et des modèles sémantiques, en prenant comme exemple la classification des images. Il a dit que cela se trouvait également derrière des choses telles que les véhicules autonomes. L'apprentissage automatique peut être fourni dans des applications empaquetées ou dans des services tels qu'IBM Watson. Cela donnera plus de pouvoir aux entreprises algorithmiques, a-t-il déclaré, telles qu'un dispositif relié à un stéthoscope numérique avec des recommandations intelligentes.

Agents autonomes et choses. Cearley a décrit les machines autonomes comme étant un spectre entre physique et virtuel sur un seul axe et évident (ce que vous voyez facilement) par rapport à discret. Il a déclaré que les machines intelligentes généreraient des données pouvant être intégrées aux actifs existants; ainsi que des outils tels que des assistants personnels virtuels tels que Siri et des conseillers intelligents tels que Watson, tous différenciés par des connaissances approfondies. Il a expliqué comment les assistants clients virtuels pourraient devenir un grand marché. D'autres exemples incluent les véhicules autonomes, y compris les véhicules miniers d'aujourd'hui et les véhicules d'usage général dans les cinq à dix prochaines années; ainsi que des robots et des drones. Les assistants numériques personnels agissent en tant qu'intermédiaires, mais ne sont que le début de la transition vers le monde "post-application" où des informations provenant de sources multiples seront rassemblées pour effectuer des tâches pour nous.

Nouvelle réalité informatique

Architecture de sécurité adaptative. Nous devons aller au-delà de la défense de périmètre, détecter, réagir et prévoir les attaques en bloquant et en adaptant en permanence, a déclaré Cearley. Les applications doivent se protéger, avec des agents de sécurité impliqués dans la phase de conception; et ceci doit être complété par des tests et des diagnostics de production. Cela doit être complété par des systèmes qui analysent en permanence le comportement des utilisateurs et des entités.

Architecture de systèmes avancée. Il a parlé ici de la manière dont les GPU sont utilisés pour les réseaux de neurones profonds et de nouvelles architectures construites autour de FPGA (Field Programmable Gate Arrays) sont utilisées pour des tâches telles que la reconnaissance faciale. Dans les laboratoires, a-t-il dit, il existe une architecture neuromorphique plus proche du cerveau.

Application de maillage et architecture de service. La plupart des entreprises ne construiront pas l'architecture système, a-t-il déclaré, mais créeront plutôt une architecture pour les applications et les services, en plus des nouveaux systèmes et conceptions. Il a parlé ici de microservices, avec des services modulaires au lieu de grandes applications monolithiques. Cela ne fonctionne bien que pour les organisations déjà bien familiarisées avec les processus agiles et DevOps, a-t-il déclaré. Un autre changement consiste à utiliser des conteneurs, tels que Docker, pour déplacer la virtualisation à un nouveau niveau. Cela sera principalement appliqué aux applications "mode 2" (une partie du cadre informatique bimodal de Gartner, dans lequel les systèmes d'enregistrement plus lents sont en mode 1 et les nouvelles applications plus rapides en mode 2.)

Architecture et plates-formes IoT. Bien qu'ils aient finalement besoin d'intégrer les architectures de maillage et de services décrites dans le point précédent, Cearly a maintenant besoin de plates-formes IoT spécifiques pour réunir de nombreux périphériques. Il a expliqué comment Microsoft, Oracle, SAP, Google et GE commencent maintenant à proposer des plates-formes pour cela, mais il ne s'attendait pas à l'existence d'une plate-forme dominante.

Voici les listes que Cearley avait pour les principales tendances de 2015, 2014, 2013, 2012 et 2011.

En parcourant les listes, les tendances que Cearley a notées sont devenues très courantes, allant du cloud computing aux big data en passant par les clouds hybrides et les infrastructures définies par logiciel. Mais d’autres sont toujours des marchés de niche: l’impression 3D est toujours en train d’émerger et l’Internet des objets est sur la liste depuis cinq ans. Il sera intéressant de voir comment certaines des choses les plus prospectives de la liste deviennent banales.

Dans l'intervalle, Cearley a exhorté le public à explorer "l'idéation" et à créer un modèle pour examiner les tendances et leur impact. Il a demandé: "Avez-vous une stratégie d'innovation?"