Skynet est réel, mais il ne nous détruira pas (espérons-le)

Il était curieusement normal que le réalisateur James Cameron présente le monde à Skynet - la super intelligence artificielle fictive qui cherchait à éradiquer l’humanité - en 1984.

Selon la tradition de Terminator , Skynet a été créée dans les années 1990, dans le futur, pour soustraire l’élément humain des défenses nucléaires américaines. Mais ensuite, Skynet est devenu conscient de lui-même, a initié un holocauste nucléaire mondial et a créé une armée de tueurs de batailles pour éliminer les survivants, yadda yadda yadda.

Bien entendu, cette future dystopie a été conçue bien avant que des robots ou une intelligence artificielle capables n'existent. Avance rapide jusqu'en 2017 et la technologie optionnelle non seulement dans le monde réel, mais les ingénieurs s'efforcent de trouver des moyens de leur donner encore plus de responsabilités. Partout dans le monde, les mini-Skynets autonomes deviennent une réalité (espérons-le bienveillante?).

Bien que nous n'allions probablement pas confier à un algorithme un système aussi précaire que les codes de lancement nucléaire, la société dépend de plus en plus de la technologie pour s'acquitter d'autres tâches vitales. En fait, ce monde est devenu si complexe qu’il s’agit d’une nécessité. Notre infrasturcutre ne se connecte pas seulement en ligne, il gagne en capacité à anticiper et à réagir. Nous avons confié à nos algorithmes la détection des failles de sécurité dans les systèmes complexes, la négociation de la majorité des actions mondiales et même la prévision de la défaillance éventuelle de pièces de moteur d'avion, par exemple.

À cette fin, les ingénieurs utilisent de plus en plus des éléments tels que les "jumeaux numériques" pour faciliter les prévisions et les décisions. Les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles d'objets réels (généralement des infrastructures vitales telles que des turbines dans une centrale). Ces jumeaux utilisent des données en temps réel pour prévoir les défaillances éventuelles (permettant ainsi aux responsables de la maintenance, eux-mêmes de plus en plus automatisés, de résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent). Mais si l'IA est un type d'intellect, serait-il juste de décrire les jumeaux numériques comme une forme d' imagination ?

"Oui, c'est vrai. Mais c'est une imagination centrée sur ce qu'elle sait réellement et son histoire, ainsi que sur l'environnement et la manière dont vous l'utilisez", explique le Dr Colin Parris, vice-président de la recherche sur les logiciels chez General Electric. Un des principaux développeurs de Digital Twin Tech, invité récent de la série d'interviews de PCMag, The Convo . "Cette imagination le dit" bien sur la base de ces données, il se peut que je doive être maintenu à ce stade ".

Mais les jumeaux numériques ne sont pas relégués à l’entrée par une source unique: ils peuvent utiliser les expériences de toute une flotte. Si l'algorithme, par exemple, constate qu'une partie de l'avion commence à s'user après 2 000 atterrissages par temps de pluie, il peut alors envoyer une requête ping aux équipes d'entretien lors de la prochaine intervention de l'avion. Mais donner à un système une véritable intelligence est plus que le témoin de l'heure du bilan de contrôle sur le tableau de bord de votre voiture; il s'agit d'améliorer sa capacité au fil du temps.

Un champ d'intelligence artificielle appelé "apprentissage automatique" permet aux ordinateurs de maîtriser des tâches indépendamment de la confiance de l'homme. Cet assemblage d’expériences recueillies facilite l’esprit de ruche qui compense le manque de bon sens. Sans cet esprit numérique, des technologies complexes telles que les voitures autonomes ne seraient jamais possibles.

Un seul programmeur humain - ou même une armée de programmeurs - ne pourrait jamais concevoir de logiciel permettant d'anticiper tous les scénarios de la route, mais les voitures autonomes peuvent apprendre par l'observation. Par exemple, une voiture autonome peut ne pas reconnaître une personne en fauteuil roulant, mais en observant la réaction des humains à cette nouvelle forme qui partage les mêmes caractéristiques avec une personne et une voiture, le logiciel peut apprendre qu'il s'agit d'une sorte de piéton qui devrait être traité comme tel.

Non seulement le logiciel améliore-t-il la surveillance du comportement des conducteurs, il enregistre également ce qui a fonctionné lorsque d'autres voitures autonomes conduisaient sur la route (et peut-être plus important encore, ce qui ne fonctionnait pas). Cet apprentissage en commun permet aux machines de naviguer dans un monde complexe comportant de nombreuses variables imprévues.

En associant la modélisation virtuelle et les technologies prédictives aux avancées de la robotique, vous pouvez voir à quel point l'infrastructure deviendra encore plus autonome. Cette automatisation est problématique du point de vue du chômage, mais n’est pas nécessairement une perte totale pour l’humanité.

"Certains emplois sont ennuyeux, sales et dangereux. Je veux m'assurer que nous n'avons pas trop d'humains dans ces emplois", explique Parris. "Je vais vous donner un exemple. Nous avons des plates-formes pétrolières au milieu de l'océan qui utilisent des cheminées géantes pour brûler du carburant. Quelqu'un doit monter ces cheminées et voir si elles sont rouillées - c'est 200 Les pieds dans les airs, ils sont suspendus par une corde, il y a des vents violents. Les risques d'erreur sont énormes. Mais maintenant, nous avons des drones. Les drones volent là-haut et tournent en cercle et prennent des photos. Le logiciel analyse les endroits où se trouvent la rouille et les dommages. Nous n’avons donc pas besoin de mettre les humains dans un endroit dangereux."

Au fur et à mesure que les robots deviennent plus petits, plus intelligents et plus performants, vous pouvez voir comment les systèmes dont dépend la civilisation peuvent apprendre à se maintenir (et éventuellement même à réparer et à se construire). C'est presque comme si elles évoluaient vers des systèmes réalistes, capables d'apprendre, d'imaginer et d'anticiper. Espérons qu'ils ne décideront pas de nous détruire un jour.