Le centre de recherche de Inside ge et sa quête d'un avenir automatisé

En 2015, General Electric a lancé une série d'annonces télévisées décrivant un nouvel employé fictif appelé Owen, qui a tenté d'expliquer son nouvel emploi chez GE à confondre ses amis et sa famille. (Conduite de trains? Constructions de machines sur une chaîne de montage?) GE est la 26e plus grande entreprise au monde classée par le chiffre d'affaires de 2016. Ses produits et services maintiennent essentiellement la civilisation, mais la plupart des gens ne comprennent probablement pas ce que GE a aujourd'hui. implique.

Beaucoup pourraient penser à GE comme à la société mère du conglomérat mondial de NBC ou à un fabricant d'appareils électroménagers, mais NBCUniversal a été entièrement acquise par Comcast en 2013, tandis que GE vendait son entreprise d'appareils électroménagers à la société chinoise Haier, l'an dernier. Alors, que reste-t-il exactement au pauvre et optimiste Owen? Réponse: tout numériser.

GE a des décennies d'expérience dans la conception et la fabrication d'infrastructures mécaniques critiques, telles que les locomotives, les centrales électriques, les capteurs médicaux et les moteurs à réaction. Ses produits touchent votre vie au quotidien, même si vous ne le connaissez pas. Ces projets d'infrastructure et de transport ne sont peut-être pas aussi sexy qu'un design de Jony Ive ou de nouveaux médias sociaux en démarrage, mais ils sont importants.

Ces dernières années, GE a allié son travail industriel à la technologie numérique de nouvelle génération, des réseaux et capteurs à l’impression 3D, à l’apprentissage automatique et à la robotique.

À peu près tout peut être traduit en 0 et en 1 - et une grande partie de cette quantification peut maintenant s'effectuer automatiquement sans aucun intermédiaire humain, pour le meilleur ou pour le pire. Cette intelligence artificielle fournit non seulement des niveaux inimaginables de compréhension des événements passés, mais peut également prédire ce qui se passera ensuite . Et plus ces systèmes engloutissent de données, plus leurs idées et leurs prévisions deviennent précises et plus leurs effets sur le monde sont transformateurs.

J'ai récemment visité le centre de recherche mondial de GE, dans le nord de l'État de New York, pour regarder comment "Owens" de GE a mis au point de nouvelles méthodes pour nourrir la bête de données insondable. Les technologies de données omniprésentes sont probablement plus avancées que la plupart des gens ne le réalisent, ce qui est source d'espoir et d'anxiété.

#ToutIsQuantifiable

Les techniciens du laboratoire de vision informatique de GE ont commencé notre visite en faisant la démonstration d'un système appelé "Sherlock", qui consiste en un ordinateur connecté en réseau à une série de caméras et de capteurs placés à l'extérieur de la salle.

Un groupe d'entre nous avait reçu pour instruction de traverser la pièce et de prendre une série de poses. Sherlock a ensuite quantifié nos actions non verbales, attribuant des valeurs numériques à des éléments nuancés tels que l'expression du visage, la direction du regard et la posture. Un technicien a qualifié ce processus de lecture "d'état social des personnes", c'est-à-dire déterminant la relation sociale d'un groupe, même dans une foule nombreuse.

Vous pouvez imaginer comment cet outil pourrait être utilisé pour surveiller les espaces publics dans des situations potentiellement dangereuses, ce qui présente des avantages. Mais ces systèmes pourraient également jeter les bases d'une surveillance incontournable des personnes qui vont à peine de leur journée. Imaginez les implications si les spécialistes du marketing pouvaient puiser dans vos données comportementales, même lorsque vous êtes loin d'un ordinateur.

Nous avons également constaté que la santé des adhésifs surveille la taille de larges pansements, d’ultrasons avancés capables de capturer des images haute résolution de fœtus in utero et même de minuscules robots conçus pour ramper dans des domaines tels que les réacteurs à réaction afin de trouver (et éventuellement de réparer) des problèmes.

Nous avons vu comment l'équipe biomédicale de GE utilise des scanners PET avancés pour marquer et identifier des cellules cancéreuses individuelles, ainsi que pour quantifier la manière dont les maladies se propagent ou se rétractent. C'est quelque chose que les humains seuls ne pourraient pas accomplir à une si grande échelle et c'est un outil indispensable pour les chercheurs qui développent de nouveaux médicaments et traitements.

La télérobotique est un autre domaine émergent important, dans lequel les travailleurs distants peuvent utiliser des robots en réseau pour observer et réparer les problèmes à plusieurs kilomètres de distance. Nous avons observé un gros bras robotisé contrôlé par un opérateur humain situé dans une autre pièce. Le robot était entouré de capteurs, ce qui permettait à son superviseur humain d'observer son environnement de manière immersive via un casque VR.

La télérobotique est importante car elle permet aux travailleurs humains de résoudre des problèmes critiques dans des endroits éloignés ou dangereux (par exemple, sur une plate-forme pétrolière au milieu de l'océan). Cependant, même ce domaine semble être un peu comme une mesure provisoire, car les progrès de l'IA continuent de donner aux machines une autonomie supplémentaire.

Internet industriel des objets

Cependant, la véritable mine d’or potentielle pour GE automatise notre infrastructure. L'Internet industriel (parfois appelé l'Internet des objets industriel ou IIoT) n'est pas aussi connu que son homologue consommateur, mais il est beaucoup plus vaste et vital. Ces réseaux invisibles gardent les lumières allumées, l'eau propre et fluide et les trains circulent à l'heure.

L’un des domaines sur lesquels GE semble le plus enthousiasmé est ce qu’on appelle un «jumeau numérique» ou des représentations virtuelles d’un actif (bizspeak pour un objet physique comme un moteur à réaction ou une turbine à gaz). Ces jumeaux sont créés en regroupant des données provenant de capteurs de flotte. Les actifs peuvent ensuite être optimisés pour la performance (par exemple, les éoliennes d’un vaste parc éolien peuvent se coordonner pour générer le plus d’énergie), mais envoient également une alerte de manière proactive lorsqu'une pièce doit être réparée ou remplacée avant que la situation ne devienne critique.

Le témoin de maintenance situé sur le tableau de bord de votre voiture constitue un exemple extrêmement détaillé. Il peut s’appuyer sur un point de données aussi simple que lorsque vous avez parcouru un nombre de kilomètres X. Par contre, un Digital Twin de puissance industrielle pourrait dire "le pistolet à carburant du moteur de l'avion X doit être remplacé car les capteurs détectent qu'ils ne fonctionnent qu'à une capacité de 98%, et il est connu que ce modèle peut se détériorer lorsque survolant abondamment les climats tropicaux humides, comme l’avait fait cet avion l’année dernière. " Ce type d'analyse approfondie peut réduire considérablement les coûts de maintenance et, plus important encore, éviter potentiellement une catastrophe.

Dans le cadre de notre série d'entretiens The Convo , le mois dernier, j'avais interviewé Colin Parris, vice-président de la recherche sur les logiciels chez GE. Il décrivait les jumeaux numériques comme un imaginaire mécanique "centré sur ce qu'il sait réellement et son passé, ainsi que sur le l’imagination le dit bien, sur la base de ces données, j’aurai peut-être besoin d’être maintenu à ce stade."

Et lorsque vous combinez cette imagination mécanique avec des éléments tels que les imprimantes 3D et les correcteurs précédemment décrits, vous voyez qu'à l'avenir, l'infrastructure pourrait se maintenir avec une intervention humaine minimale. Bien que ce monde futur soit presque certainement plus sûr et efficace, il ne peut faire autrement que d'avoir un effet dévastateur sur le marché du travail humain. Le monde moderne n'a tout simplement pas autant besoin d'êtres humains.

À mesure que ces systèmes gagnent en capacité et en omniprésence, nous continuons de nous diriger vers un monde automatisé. Ce sera plus sûr, moins cher et plus rapide - tout ce pour quoi nous avons été conditionnés - mais nous ne devrions pas perdre de vue l'impact que cela aura sur notre monde de manière potentiellement négative.

Je ne sais donc pas si les amis et la famille d'Owen étaient vraiment décontenancés par ce sur quoi il va travailler, ou s'ils essayaient simplement de comprendre ce qui les attendait à l'avenir.