Vidéo: Fundadores da Google deixam direção da Alphabet (Novembre 2024)
Dans le passé, nous avons entendu dire que l'unité Google d'Alphabet se décrivait comme une "première entreprise d'intelligence artificielle", tout en soulignant l'importance de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les produits fabriqués par Google. Lors d’un atelier sur l’intelligence artificielle et l’avenir du travail qui a eu lieu plus tôt ce mois-ci, le président exécutif d’Alphabet, Eric Schmidt, a exposé l’orientation de ces technologies, ainsi que leur impact sur l’emploi, les inégalités de revenus et la compétitivité américaine.
Schmidt a déclaré qu'il suivait l'IA depuis les années 1970, mais que jusqu'à récemment, il était plutôt sceptique à propos du terrain, bien qu'il ait noté que le PDG d'Alphabet, Larry Page, avait étudié l'IA à Stanford. Toujours selon Schmidt, lorsque l'apprentissage en profondeur est apparu, il est rapidement devenu très bénéfique pour les systèmes publicitaires de l'entreprise. Le grand changement, a-t-il déclaré, était "l'apprentissage non supervisé" en 2012, lorsqu'un système de surveillance de YouTube a découvert le concept de chat. L’équipe qui a développé ce système est devenue la base de Google Brain et est depuis devenue une grande équipe travaillant sur ces technologies.
Schmidt a déclaré à l'avenir qu'il était encourageant de constater que les meilleurs étudiants choisissaient d'étudier l'IA, l'informatique et l'apprentissage automatique. Il a noté que l'apprentissage en profondeur est "encore un art noir", car nous ne comprenons pas vraiment comment cela fonctionne et comment cela échoue, nous ne pouvons donc pas le mettre au travail dans des situations critiques de la vie.
Schmidt a noté que bien que les gens disent qu'il ne fallait que sept jours à DeepMind pour pouvoir jouer à Go mieux que les humains, il a fallu deux ans pour développer l'algorithme. Il a évoqué les efforts de Google avec AutoML pour généraliser la construction de systèmes d'intelligence artificielle, et a déclaré que les systèmes réels sur lesquels les utilisateurs s'appuieront devront être conçus et pensés de manière globale. Il a ajouté qu'il était également encouragé par le fait que nous allions voir un autre facteur de croissance de la puissance de calcul de 10 ou 100, ainsi qu'une vaste expansion du réseau et de la base de données de connaissances.
Schmidt ne pense pas que l'objectif principal de l'IA soit de développer le bon sens, et qu'il faudra beaucoup de temps pour porter un jugement, mais il pense que nous y parviendrons éventuellement. Il a ajouté qu’il existe actuellement chez DeepMind un projet visant à faire progresser l’intelligence générale au niveau de la recherche, mais que la grande majorité du travail est spécialisée et que de tels efforts spécialisés visent les fruits les plus faciles à trouver. Enfin, il était particulièrement optimiste quant à l'impact potentiel de l'IA sur les soins de santé.
Interrogée par Daniela Rus, hôtesse de la conférence et directrice du MIT CSAIL, sur le rythme rapide des changements dans le secteur, Schmidt a déclaré que "nous nous plaignons toujours de ce que les choses changent si rapidement". Au début des années 1900, les gens ont dû faire face à l’introduction de l’automobile, de l’électricité et des avions, ainsi qu’à des événements historiques mondiaux comme la Première Guerre mondiale. re se plaindre plus."
Sur la question de l'IA et des emplois, Schmidt a déclaré que "chaque vague de technologie a eu cette conversation." Il a noté que les usines du Midwest étaient très mécanisées, mais que ces régions génèrent aujourd'hui plus d'emplois et ont une meilleure croissance économique qu'il y a 20 ans. Nous ne remplaçons pas les emplois, nous remplaçons plutôt les tâches, a-t-il déclaré, en affirmant que nous ne pouvons imaginer les emplois que créerait AI.
En fait, à cause des changements démographiques et du déclin démographique dans de nombreux pays, nous sommes plus susceptibles d'avoir un surplus d'emplois et pas assez de personnes pour les combler, a-t-il déclaré. Par exemple, il a expliqué comment la population de la Chine devrait atteindre son sommet en 2031, alors que la population a déjà atteint un sommet au Japon et en Corée, de sorte que ces pays s'empressent de s'automatiser.
Schmidt a discuté des différentes voies que les pays recherchent pour faire face à ces changements. Les Etats-Unis ont un modèle "très flexible", a-t-il déclaré, mais la Chine a une perspective différente. "Nous devons agir ensemble et adopter cela", a-t-il déclaré. Parmi ses suggestions, il propose un financement supplémentaire pour les universités et le maintien des étudiants internationaux en doctorat dans le pays au lieu de les licencier. "Nous nous faisons du mal" dans la bataille contre la Chine et la Russie pour l'IA, a-t-il déclaré.
Schmidt a plaidé pour plus d'innovations inclusives, qui est le titre d'un concours organisé par le MIT qui attire des idées pour les startups du monde entier. Il a dit que les groupes techniques se concentrent souvent sur un problème étroit, mais que nous avons plutôt besoin d'une application plus générale de la technologie pour rendre les gens plus heureux et plus intelligents. "Rendre tout le monde plus intelligent est un gain économique net pour la société", a-t-il déclaré.
Schmidt a mentionné un projet de Google consistant à donner 1 milliard de dollars sur cinq ans aux efforts d'éducation et de recyclage, mais a déclaré qu'en général, "les gouvernements ne font pas assez" pour préparer la population aux changements à venir. Il a également promu de nouvelles formes d'apprentissage numérique, telles que edX.
Interrogé sur les inégalités, il a déclaré que la mondialisation entraînait une augmentation des inégalités, mais ne savait pas trop si les technologies qui améliorent l'éducation augmenteraient également les inégalités. Bien qu’aujourd’hui il existe une forte corrélation entre le revenu et l’éducation, il se demande si cela s’effondrera à un moment donné.
Selon Schmidt, la semaine de travail de 40 heures est historiquement une nouvelle idée. Si l'automatisation accroît la productivité, les employés travaillent moins d'heures pour la même rémunération. Mais il a noté que le travail fournit une identité à la plupart des gens et que cette identité est très importante. Nous devons donc réinventer l'avenir de l'emploi.
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