La reconnaissance faciale facilite la vérification des antécédents

La vérification des antécédents professionnels est un élément clé du processus lorsque vous postulez à un emploi ou que vous vous inscrivez lors de votre prochain concert. Now Evident ID, une société de vérification des antécédents qui fournit des services de vérification d’identité utilisés par des entreprises de l’économie partagée, telles que Airbnb et TravelCar, ajoute la reconnaissance faciale à ce processus.

La technologie de reconnaissance faciale mappe les caractéristiques du visage d'une personne et les compare à d'autres visages dans une base de données en nuage pour s'assurer que les travailleurs sont bien ce qu'ils prétendent être et qu'ils ont les informations d'identification pour effectuer le travail. En comparant un selfie à des documents gouvernementaux archivés dans des bases de données en ligne, par exemple, Evident vise à rendre le processus de vérification des antécédents plus rapide et plus précis.

Bien que prendre un selfie et le vérifier par rapport aux bases de données en ligne puisse faire peur à de nombreux utilisateurs, Evident vise également à rendre le processus plus confortable pour toutes les parties concernées. Selon David Thomas, cofondateur et PDG d'Evident, la plate-forme d'assurance d'identité de la société Evident permet aux entreprises d'adopter une approche transparente en matière de données de base. En s'assurant que les entreprises ne traitent pas réellement les documents sensibles, Thomas espère rendre le processus de reconnaissance faciale plus agréable pour les clients.

"Nous aidons les entreprises à répondre à ces questions d'identification complexes, sans qu'elles n'aient à gérer aucune des données source sensibles", a déclaré Thomas. Il a donné l'exemple d'un chauffeur de camion commercial licencié en cours de vérification faciale, sans que le chauffeur ait à présenter une copie du permis.

En mai, Evident a annoncé la levée de 20 millions de dollars pour développer sa plate-forme de vérification d'identité, différente de la gestion de l'identité, dans laquelle les professionnels de l'informatique gèrent les droits des utilisateurs sur les applications et les services cloud. Dans ce cadre, Evident intègre à sa plate-forme l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et la vision par ordinateur. La vision par ordinateur permet aux applications de capturer et d'analyser des images.

Comment l'évidence utilise la reconnaissance faciale

Evident utilise la reconnaissance faciale pour automatiser le processus de vérification des antécédents. Tout d'abord, un client soumet une demande de vérification, qu'Evident connecte ensuite à sa base de données. Si les utilisateurs optent pour un contrôle de reconnaissance faciale, ils peuvent alors prendre un selfie et le soumettre via l'application Evident. Une fois le selfie soumis, la société utilise une interface de programme d'application sécurisée (API) pour vérifier l'image par rapport à plusieurs sources. Evident fournit ensuite un rapport avec un indicateur succès / échec indiquant si l'image de l'individu correspond ou non à la documentation. Enfin, Evident envoie un résumé par courrier électronique à son client, lui indiquant si son client respecte ou non sa politique de vérification. Un algorithme signe numériquement les résultats.

Evident prend une photo en direct d'une personne et utilise ML pour la comparer à divers documents gouvernementaux afin de l'identifier de manière positive. En ajoutant ML à la reconnaissance faciale, Evident aide à automatiser l'analyse faciale tout en accélérant le processus de vérification, selon Thomas.

"Nos machines reçoivent de grandes quantités de données tirées des résultats de notre technologie de reconnaissance faciale, et elles apprennent à faire des prévisions sur de nouvelles données", a déclaré Thomas. "Le résultat de leur utilisation conjointe est qu'Evident peut automatiser le processus d'analyse du document d'identification des caractéristiques faciales d'une personne, ce qui accélère et rend plus précis le processus de vérification."

Certaines entreprises comparent le selfie à d'autres sources tierces, telles que le département des véhicules à moteur ou des fournisseurs d'assurance, pour offrir une tranquillité d'esprit supplémentaire. Le niveau supplémentaire de vérification assurera aux utilisateurs que l'hôte d'un espace loué ou d'un pilote dans une entreprise de covoiturage est légitime.

Evident a refusé de fournir des détails sur la tarification de son service, mais cela semble être comparable à l'évolution de ce type de service. Un service d'arrière-plan concurrentiel, Checkr, qui commence à 35 $ par mois sans reconnaissance faciale, proposera un complément à la biométrie faciale appelé "Checkr Connect IDV" à l'automne, bien qu'il ait également refusé de partager les prix de cette option. Berbix et Onfido fourniront les fonctionnalités de reconnaissance faciale pour Connect IDV de Checkr. Une autre société, Biometrica Systems, propose un module de reconnaissance faciale avancée qui compare la photo d'un client à des enregistrements dans une base de données afin d'identifier les personnes suspectes.

Reconnaissance faciale en action chez les pairs

Peerspace, un utilisateur de Evident, utilise la reconnaissance faciale pour vérifier les antécédents de ses clients qui contactent le service afin de louer des espaces de réunion et des lieux similaires. Grâce au marché peer-to-peer, Peerspace (illustré ci-dessous à gauche) permet aux gens de réserver de la place à l'heure pour des réunions et d'autres activités telles que des séances photo, par exemple.

Peerspace utilise les fonctionnalités de reconnaissance faciale de la plate-forme Evident pour vérifier l'identité des clients qui demandent la location de ses salles de réunion lorsque ces parties estiment qu'un contrôle supplémentaire est nécessaire pour éviter la fraude. Si une réservation est de dernière minute ou que Peerspace soupçonne un utilisateur donné, il utilisera Evident pour vérifier les antécédents. Dans ce cas, Peerspace enverra un courrier électronique aux utilisateurs pour leur faire savoir qu'ils vont recevoir une demande de vérification des antécédents.

"Evident nous aide à nous assurer que la personne effectuant des transactions en ligne est bien ce qu'elle dit", a déclaré Matt Bendett, cofondateur et vice-président des opérations chez Peerspace.

Lorsque le comportement de réservation des clients semble suspect, l'équipe de "confiance et de sécurité" de Peerspace contacte le client pour lui demander une vérification de ses antécédents avec reconnaissance faciale. S'ils ne répondent pas, c'est un signe que l'activité de l'utilisateur était frauduleuse.

"Si nous recevons un bon signal et qu’ils font le suivi, nous leur enverrons un courrier électronique les informant du flux d’Evident et leur demandant de soumettre différentes photos de leur identité ainsi qu’un selfie", a expliqué Bendett. Le tableau de bord d'Evident indiquera au personnel de Peerspace si l'image de l'utilisateur correspond à la photo du client sur le permis de conduire. Une complication, cependant, est d'avoir de faux permis de conduire dans la base de données.

"Si nous obtenons un résultat qui est faux, alors nous pourrons empêcher la transaction de se produire", a déclaré Bendett. "Si c'est quelque chose qui nous est quelque peu inconnu, alors parfois nous plongerons plus profondément et poserons plus de questions avant de laisser passer." Une plongée en profondeur pourrait impliquer la société utilisant des moyens plus traditionnels pour sonder plus profondément l'identité de l'invité ou de l'hôte.

Identité dans l'économie de partage

Evident cible des entreprises d'économie de partage telles que Peerspace en raison des relations souvent aléatoires entre fournisseurs et clients. Dans l’économie du partage, une liste de ressources en rapide expansion et variée, telles que les transports, le logement et les salles de réunion, est essentiellement louée à toute personne disposant d’un navigateur Web. Ces fournisseurs de services "partagés" devenant de plus en plus courants, les fournisseurs et les clients considèrent que la reconnaissance faciale est un outil utile pour mener ses activités en toute sécurité.

"Cela dépend du service, mais dans beaucoup de ces services d'économie de partage, y compris Peerspace, il existe une composante en ligne et une composante hors ligne", a déclaré Bendett. "Je suis donc vraiment convaincu que, pour continuer à évoluer, les hôtes et les invités doivent se sentir à l'aise avec les personnes avec lesquelles ils interagissent."

Thomas a fait remarquer que les fournisseurs sont généralement plus à l'aise avec la technologie de reconnaissance faciale que les clients. Un conducteur d'un service de covoiturage serait probablement moins opposé à une recherche de reconnaissance faciale qu'un motocycliste.

"Certes, l'identification est un sujet vraiment critique dans l'économie, d'autant plus que les applications sont de plus en plus sensibles. Heureusement, cela a toujours été dans l'esprit des entreprises économiques jusqu'à un certain point", a déclaré Thomas. "À mesure que ces sociétés mûrissent et s'adressent à un public plus large et à des applications plus sensibles, elles doivent intensifier le type de vérification de l'identité qu'elles effectuent."

(Crédit image: Statista)

Méfiance de l'utilisateur

Mais il reste le problème de la méfiance des utilisateurs. Des sondages récents, notamment le tableau Statista ci-dessus et un sondage récent du PCMag, montrent clairement que beaucoup restent méfiants vis-à-vis des techniques de reconnaissance faciale et des mesures de sécurité biométriques en général. Cependant, la technologie gagne de plus en plus en popularité du côté des entreprises et des fournisseurs. La reconnaissance faciale, en particulier, devient de plus en plus courante dans le cadre du système de suivi des candidats (AT) de l'entreprise et constitue un outil régulier pour d'autres tâches effectuées par des professionnels des ressources humaines (RH).

Tim Steinkopf, PDG de Centrify, un fournisseur de solutions de gestion d’identité, voit un excellent potentiel de reconnaissance faciale lors des vérifications des antécédents en raison de son degré élevé de précision.

"La reconnaissance faciale devient un fichier binaire. Elle est traduite en zéros et en unités, et en ce qui concerne la capacité de pirater ou d'usurper l'identité d'un visage, le niveau de difficulté est élevé", a déclaré Steinkopf. "Donc, la précision est bonne et la capacité de la pirater est difficile." Ce sont deux succès que les fournisseurs de vérification des antécédents et leurs clients des ressources humaines auront du mal à ignorer, quel que soit le niveau de confort de l'utilisateur.

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Brenda Leong est avocate principale et directrice de la stratégie de Future of Privacy Forum, un groupe de réflexion qui se concentre sur les questions de politique publique relatives à la confidentialité et à la gestion des données. Leong considère la reconnaissance faciale dans la vérification de l'identité comme une étape raisonnable dans la vérification des antécédents professionnels. Mais il y a une chose que Leong a exigée avant que les représentants des ressources humaines utilisent la reconnaissance faciale.

"J'espère qu'il y a un facteur d'adhésion", a déclaré Leong. Heureusement, c'est une fonctionnalité déjà fournie par Evident. Si un participant refuse la vérification de l'identité, chaque fournisseur doit alors développer son propre processus de vérification alternatif. Reste à savoir si cela reste le processus accepté dans le futur.