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Le big data peut-il améliorer la police et sauver des vies? | ibrahim abdul-matin

Vidéo: Les mardis du cloud - le Big Data (Novembre 2024)

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Anonim

La nation est obligée d'avoir à nouveau une conversation sur la race et le maintien de l'ordre. La mort récente d'hommes noirs non armés aux mains de policiers blancs n'est pas un incident isolé. Le problème est omniprésent. Un article récent de Mother Jones fait état de quatre incidents survenus le mois dernier. Les brutalités policières, comme le viol et les abus envers les enfants, ne sont pas nouvelles dans la société. Ce qui est nouveau, c’est notre prise de conscience grâce aux médias sociaux et à la cacophonie du cycle de nouvelles de 24 heures.

Twitter, Facebook, Instagram, Snapchat et YouTube sont tous utilisés pour envoyer rapidement des messages sur la prise de vue de Michael Brown à Ferguson, MO et, tout à l’heure, sur l’étranglement d’Eric Garner par la police de New York. L'utilisation généralisée de la technologie a des implications hors ligne. Par exemple, en dehors des célèbres 40 acres de Spike Lee et du siège de Mule, il y a deux peintures murales d'Adrian Franks - l'une est celle d'un jeune et pimpant Eric Garner qui lit: "Je ne peux pas respirer". Dans l’autre murale, Michael Brown, souriant et aux yeux brillants, porte l’inscription «My Hands Are Up» (photo). Les gens passent, prennent des photos et les affichent sur les médias sociaux. Les peintures murales sont destinées à cet effet - pour capter l'attention de "Twitter noir" et de ceux qui défilent dans les hashtags #MikeBrown et #Ferguson.

Mon instinct sur la technologie dit qu'il y a un autre côté à cette histoire. Les médias sociaux peuvent amplifier une histoire et l'envoyer à travers le monde plus rapidement que nous ne le pouvons, mais qu'en est-il avant qu'un incident ne se produise? C'est là que réside une opportunité.

J'ai commencé à parler à quelques-uns de mes amis technologues, universitaires et activistes et leur ai posé une question apparemment simple: quelles données pouvons-nous utiliser pour améliorer les services de police? Mais peu après avoir posé la question, j’ai réalisé que c’était la mauvaise question. Cela ne va pas au cœur de mes préoccupations.

Vous voyez, en tant que New-Yorkais, je connais trop bien Comp Stat, la machine de données de haute technologie rendue célèbre par le NYPD et souvent citée comme la raison de la "meilleure surveillance" et de la forte baisse de la criminalité à New York. En tant que Noir, c’est précisément au cours de la grande époque de la mise en œuvre de Comp Stat que j’ai eu des rencontres effrayantes et dangereuses avec la police. En tant que père de deux garçons noirs désireux de voir la criminalité diminuer et que la police change, ma vraie question était de savoir quelles données les défenseurs, militants, membres du clergé, chefs de communautés, responsables de la lutte contre la violence et décideurs devaient avoir une politique d'impact pour construire des communautés plus sûres pour tous (pas seulement des rues plus sûres pour certains )? Ce que je veux savoir, c’est que l’utilisation intelligente du Big Data peut aider à prévenir la mort de mes fils, comme Michael Brown ou Eric Garner? C'est très personnel.

Je me suis entretenu avec le Dr L'Heureux Lewis-McCoy, professeur de sociologie et d'études sur les Noirs au City College de New York et auteur du nouveau livre acclamé, Inequality in the Promised .

"Premièrement, nous avons besoin de données précises", a-t-il déclaré. "À ma connaissance, nous n’avons aucune transparence dans le signalement des plaintes déposées par des policiers civils et le processus est ardu… de plus, le codage des données est suspect. Si nous déposons une plainte et si elle est codée par une personne liée aux forces de l’ordre, le les chances qu'il soit exact sont tout à fait suspectes."

Le Dr Lewis-McCoy a soulevé un point important concernant l'intégrité des données sur les services de police et du rapport des plaintes. Si le dépôt d'une plainte est compliqué, il y aura sans aucun doute une mauvaise conduite de la part de la police. Dans le cas d'officiers ayant plusieurs plaintes enregistrées, pourquoi ces plaintes n'entraînent-elles pas un réexamen, un recyclage ou une réprimande? Pourquoi ne découvrons-nous ces plaintes que lorsque l'agent a illégalement blessé, ou pire, tué quelqu'un? Peut-être que ce qu’il faut, c’est une version de Comp Stat gérée par des technologues civils, à l’esprit civique, dans le but de suivre les comportements problématiques de la police et d’intervenir avant que ne se produise ce terrible événement. À propos, cela ressemble beaucoup à la façon dont Comp Stat est actuellement utilisé pour suivre et cibler les récidivistes au nom de la prévention du crime.

Ensuite, j’ai parlé avec James Rucker, fondateur de Citizen Engagement Lab et ColorOfChange.org et stratège en technologies et organisation de MoveOn.org, et il a repris à son compte les remarques de M. Lewis-McCoy.

"Je pense qu'il devrait exister une base de données qui saisisse les plaintes et les enquêtes sur les fautes selon l'officier / le secteur / les départements", a-t-il déclaré. "Bien sûr, la plupart des données existent, mais elles sont incomplètes et non normalisées - et dans la mesure où elles existent, elles sont protégées et inaccessibles."

Presque tous les hommes noirs que j'ai rencontrés dans ma vie ont eu une interaction négative avec la police. Et n'oublions pas les mauvais traitements infligés aux filles et aux femmes de couleur par les forces de l'ordre. Un système convivial de collecte et d’examen des plaintes pourrait être inondé de données. Selon M. Rucker, une campagne financée par l'argent des contribuables utilisant un moyen de communication simple, comme les textos, permettrait "d'évaluer les agents - en précisant qui sont les mauvais. Il indiquerait clairement quels secteurs et quels départements ont des problèmes". Nous évaluons les enseignants, les restaurants, les stations de métro, les coiffeurs, les films - nous notons presque tout. Pourquoi pas les flics?

Rucker pense que ce système de réclamation convivial ouvrirait la voie à une bonne politique dans un monde où la politique est tellement axée sur les données. Avec davantage de données indépendantes disponibles, les chefs de police et autres représentants élus, tels que les maires et les gouverneurs, devraient répondre aux chiffres et assurer un maintien de l'ordre approprié.

"Il y aurait toujours des problèmes politiques pour rendre la redevabilité réelle, mais cela deviendrait alors une question électorale - nous, les citoyens, pouvons voter pour changer les dirigeants qui refusent la redevabilité induite par les données", a souligné Rucker.

Bien entendu, des entités telles que les puissants syndicats de police, qui protègent vigoureusement la collecte, l'utilisation, le partage et la révision des données de la police, tenteront sûrement de bloquer un nouveau moyen de collecte des plaintes. Rucker a noté que pour que le changement se produise, la recherche de données indépendantes est "un combat nécessaire et utile".

Ce que je suggère, avec les docteurs Lewis-McCoy et Rucker, est que le Big Data et la technologie peuvent être utilisés pour de bon. Déjà un groupe d'adolescents s'est réuni pour créer une application qui aidera les gens à suivre les interactions avec la police. Tout comme les médias sociaux mettent en lumière les inconduites et les brutalités policières, les Big Data peuvent scruter les recoins sombres et obscurs des données policières et mettre en lumière les types de plaintes qui inondent le système et les mesures prises, le cas échéant, pour traiter lesdites plaintes. Ces mêmes données peuvent être utilisées pour responsabiliser les défenseurs lors de la rédaction de la législation et, bien sûr, pour éduquer les électeurs.

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