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La prédiction la plus intéressante dans le discours d'ouverture du symposium Gartner de cette semaine était que, en 2020, AI éliminerait 1, 8 million d'emplois, mais constituerait un créateur net d'emplois, avec 2, 3 millions d'emplois supplémentaires. Peter Sondergaard, vice-président exécutif de Gartner, a déclaré que, en 2021, l’augmentation de l’IA créerait 2 900 milliards de dollars de valeur pour l’entreprise et 6, 2 milliards d’heures de productivité des travailleurs.
Ces chiffres - comme beaucoup de ceux que j'ai vus dans diverses études sur l'IA - sont plus importants que ce à quoi je m'attendais alors, je voulais creuser un peu plus et j'ai pu parler à John Lovelock, prévisionniste en chef de Gartner.. Il a expliqué que ce chiffre provenait d'une étude que Gartner venait de terminer, qui portait sur les modes d'adoption de l'IA dans 43 pays et 17 industries, ainsi que sur la diffusion de la technologie par industrie sur une période de 10 ans. Cette étude, qui sera publiée d’ici la fin de l’année, considère la valeur commerciale comme une combinaison de réduction des coûts, de nouveaux revenus et de l’élément plus intangible de l’expérience client.
Selon Lovelock, l'étude indique qu'entre 2015 et 2019, l'IA supprime plus d'emplois qu'elle n'en crée. Par exemple, en 2017, AI représentera 580 000 emplois perdus mais seulement 470 000 emplois créés. Mais à partir de 2020, AI devient un créateur d'emplois et cette tendance se poursuit en 2021 et au-delà. Lovelock a ajouté que cela varierait considérablement selon les secteurs: les emplois dans le secteur manufacturier ne deviendront positifs en 2024, et les nouveaux emplois créés ne compenseront toujours pas les emplois perdus jusque-là.
Considérant la valeur commerciale, Lovelock a déclaré que cet élément comprenait l’impact de quatre types différents d’IA: des agents tels que les chatbots; outils d'automatisation des décisions, où l'IA prend la décision finale; outils d'aide à la décision, qui proposent des options pour aider l'utilisateur qui prend la décision finale; et produits. Il a ajouté que la valeur commerciale pouvait varier selon les régions, en raison de différences territoriales, culturelles et juridiques.
En ce qui concerne la valeur commerciale estimée à 2 900 milliards de dollars, M. Lovelock a de nouveau souligné que cela incluait les revenus, les économies de coûts et l'expérience client, et que les résultats pourraient ne pas toujours être positifs. Par exemple, il a déclaré que la blockchain avait souvent une expérience client négative au cours des premières années.
J'avais jeté un coup d'œil aux statistiques des 6, 2 milliards d'heures économisées et je les avais combinées à un autre chiffre de Gartner - 1, 5 milliard de candidats à l'emploi dans le monde - et avais estimé que cela ressemblait à 4 heures par an, par travailleur. Lovelock a déclaré que ce n'était pas une bonne façon de regarder les chiffres, car l'histogramme est beaucoup plus large, car dans certains pays l'impact est important, mais dans d'autres pays et dans d'autres industries, il n'y a pas d'impact.
J'ai demandé comment la valeur commerciale estimée à 2 900 milliards de dollars s'accorderait avec un chiffre global de PIB compris entre 70 et 75 milliards de dollars, mais M. Lovelock a indiqué que ce chiffre ne reflétait pas le PIB, car la valeur commerciale d'IA pourrait augmenter les coûts ou les revenus pour certaines entreprises dans un secteur, mais pourrait nuire à d'autres. En d’autres termes, si deux entreprises démarrent avec une répartition égale d’un marché de 200 millions de dollars et qu’AI aide une entreprise à gagner 50 millions de dollars de parts de marché, l’autre société subirait probablement une perte importante, ce qui se répercuterait fortement sur chacune d’elles. de ces entreprises, mais aucun changement dans le PIB global.
Lovelock a déclaré que le nombre de Gartner commençait par des niveaux inférieurs et ne filtrait pas comme le fait le PIB. Au lieu de cela, il ne comprend que les effets de premier ordre, qui sont directement imputables à l'IA.
Sondergaard a déclaré qu'il y avait 1, 5 milliard de candidats dans le monde, 15 millions de candidats en TI et 8, 8 millions de candidats expérimentés. Mais parmi ceux-ci, seuls 1 275 avaient de l'expérience dans les métiers de l'IA. À titre d'exemple, il a déclaré qu'il n'y avait que 32 professionnels de l'IA expérimentés à New York, dont 8 seulement recherchaient activement un emploi.
Cela me paraissait extrêmement spécifique et peu explicite, car je connais plus de 32 personnes qui diraient avoir une expérience de l’IA à New York. M. Lovelock a déclaré que ce numéro venait de Talent Neuron, filiale de CEB Inc., un fournisseur de recherche récemment acheté par Gartner, qui suit les offres d'emploi et les candidats. Il a précisé que cela ne concernait que les candidats expérimentés en informatique ayant au moins 8 ans d'expérience, au niveau de directeur ou au-dessus, dotés de compétences en IA spécifiques. Cela a plus de sens, même si cela reste probablement une sous-estimation.
Il peut être irréaliste de s’attendre à ce que toute prédiction concernant l’IA soit tout à fait exacte. Après tout, les prévisionnistes ont du mal à prévoir les ventes d’industries beaucoup plus stables, ainsi que de l’ensemble de l’économie. Mais j’ai été heureux d’obtenir un certain contexte derrière les chiffres: ils rendent les prévisions plus raisonnables.
