Ai offre un potentiel énorme, mais cela ne se fera pas du jour au lendemain

L'intelligence artificielle est le sujet de prédilection de la plupart des grandes conférences techniques de nos jours, et le Fortune Brainstorm Tech de la semaine dernière ne faisait pas exception. Cela a fait l’objet de nombreuses séances, tant sur la scène principale (sur des sujets tels que l’intelligence artificielle et les véhicules autonomes) que sur de nombreuses conversations lors de diverses tables rondes et repas à la conférence.

Bien que presque toutes les personnes présentes à ces conférences parlent des énormes avantages potentiels de l'intelligence artificielle, son déploiement et son fonctionnement correct semblent être un processus difficile et souvent long, semé d'embûches.

Par exemple, lors d'une table ronde consacrée à ce que vous pouvez faire avec l'intelligence artificielle, un certain nombre de participants semblaient à la fois très optimistes quant aux avantages potentiels de l'intelligence artificielle et tout aussi clairs quant aux problèmes auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles tentent de le déployer aujourd'hui. Lors du petit-déjeuner, les représentants de deux entreprises représentant d'importantes activités en relation directe avec la clientèle, eBay et OpenTable, et de deux autres entreprises spécialisées dans les applications d'entreprise, Box et Oracle. Chacun décrit différents ensembles de défis.

Kris Miller, responsable de la stratégie chez eBay, a expliqué comment AI peut aider à proposer des produits dans le cadre "d'un parcours client de bout en bout", ainsi que des efforts de la société pour créer une base de données centrale contenant toutes les informations pertinentes concernant un seul client. - qui pourrait être utilisé pour fournir une personnalisation et une personnalisation en temps réel. Il est difficile de créer cela, a déclaré Miller, et ils travaillent toujours sur des problèmes de latence, entre autres.

Un autre objectif est de permettre aux clients de prendre une photo de quelque chose - un sac à main ou une paire de chaussures, par exemple - et de faire en sorte que l'application eBay montre immédiatement aux clients des objets similaires en vente sur le site. Cela implique l'ingestion d'un grand nombre d'images, le marquage de plus d'un milliard d'éléments, puis la formation de l'intelligence artificielle sur ces images.

Christa Quarles, PDG d’OpenTable, a expliqué comment AI aidait la société à ajouter de nouveaux critères au classement de ses recherches, ce qui se traduisait par une meilleure recherche et, espérons-le, des ventes supplémentaires.

Quarles a déclaré que l'objectif était de créer le "moteur de recommandation ultime". Le problème est que les utilisateurs ont des besoins différents à des moments différents. Le contexte est donc très important, tout comme la reconnaissance des signaux implicites et explicites.

Quarles a également parlé de l'utilisation d'Alexa ou d'autres assistants vocaux pour le "commerce conversationnel", bien qu'elle ait dit à présent qu'Alexa n'était pas très bonne comme "expérience de navigation".

Jeetu Patel, responsable produits chez Box, a déclaré que, bien qu'il soit convaincu qu'à long terme, l'IA "changera fondamentalement la façon dont les gens vont interagir avec le contenu", il craint de surexploiter la technologie et a averti qu'un tel changement nécessiterait temps.

Patel a déclaré que Box s'intéresse à l'IA dans trois domaines principaux. L’un est le "Box Graph", qui vise à comprendre la relation entre deux éléments de contenu: le contenu. et personnes, ou de personne à personne - dans le but de nourrir un moteur de recherche ou d’améliorer la sécurité via la détection des anomalies. Un deuxième domaine serait celui des «compétences de boîte» ou de l'application essentiellement d'intelligence artificielle au contenu, par exemple à la détection automatique d'objets dans les documents, afin d'identifier le contenu de la vidéo, de l'audio et des images. Enfin, a-t-il ajouté, l'IA peut également être utilisée pour mieux qualifier les pistes.

Patel a déclaré qu'il était important de préciser que Box ne possède pas ces données, mais plutôt le client professionnel. Il a noté qu'avec l'IA, les "cycles bêta prennent plus de temps", en partie parce que vous devez faire très attention aux conséquences imprévues et vous devez vous assurer que vous ne faites pas quelque chose de mal, comme exposer des informations sensibles. Patel a également déclaré que, par rapport aux bases de données de grandes images utilisées dans les applications grand public, les entreprises ne disposaient tout simplement pas d'autant de données de formation et que la formation devait se faire "par locataire" (en d'autres termes, pour chaque entreprise individuellement), donc nous avons besoin de meilleurs algorithmes qui nécessitent Moins Les données. Patel a également déclaré que les organisations auront besoin d'un "responsable de l'éthique" pour s'assurer que les données sont utilisées correctement.

Kyle York, directeur général, Stratégie commerciale et produits pour Oracle, qui a rejoint la société dans le cadre de l'acquisition de Dyn, a ajouté qu'Oracle avait ajouté des composants d'intelligence artificielle à nombre de ses applications, dans des domaines tels que la planification des ressources d'entreprise (ERP), les ressources humaines. (HR), et Customer Relations Management (CRM), et mentionnent la récente acquisition de DataScience.com par la société. M. York a également noté que 10 à 15% seulement des charges de travail des entreprises avaient été transférées dans le nuage. Il a ajouté que Oracle visait à rendre l'IA et l'apprentissage automatique plus sûrs et sécurisés.

York a déclaré qu'il existait à la fois des données de plate-forme, que Oracle peut utiliser pour améliorer ses produits, et des données sur les clients, qui restaient celles des clients, et qu'il était possible d'améliorer les "outils de gouvernance" - en aidant les entreprises à comprendre quelles données sont précieuses, quelles les données sont risquées, quelles données les clients pourraient objecter à votre collecte, et plus encore.

Les deux fournisseurs de l'entreprise ont ensuite discuté des problèmes liés à la propriété Les données, et les dilemmes associés à la "valeur dérivée" qui peuvent être dégagés de l'analyse des données combinées. Et les entreprises ne veulent pas qu'un concurrent profite de leurs données, a déclaré Patel, ajoutant, par exemple, qu'il était "impossible que Coke apprenne sur les données Pepsi".

York a reconnu que les ensembles de données propriétaires constituait un véritable problème et a ajouté que, même si des ensembles de données anonymisés peuvent être constitués, vous devez procéder avec prudence, car ils peuvent perturber la vie privée et nuire potentiellement aux futurs modèles commerciaux. Il a ajouté qu'Oracle "essayait de démocratiser les données", par exemple à l'aide de sa carte météo Internet, qui regroupe de nombreux ensembles de données, notamment des données agrégées et anonymisées. À son avis, nous en sommes encore aux débuts en matière de transparence des données, et "beaucoup revient au contexte humain".

Dans d'autres conversations que j'ai eues lors de l'émission, j'ai entendu des points de vue sur d'autres problèmes liés à l'IA. Cliff Justice, responsable de l'automatisation intelligente de KPMG, m'a confié que les problèmes culturels étaient en réalité le principal problème de la plupart des entreprises lors du déploiement d'IA. Justice a souligné que pour mettre correctement en œuvre les systèmes actuels, vous devez d'abord baliser beaucoup de contenu; ensuite, une fois qu'un modèle a été créé, les employés doivent accepter qu'il commettra des erreurs et déterminer quelle aurait dû être la bonne réponse; et enfin, créez un nouveau modèle et recommencez. Mais tout cela dépend de la compréhension par les employés hiérarchiques que le système ne sera pas parfait et de l'engagement de prendre le temps d'identifier et de mettre en œuvre les corrections. C'est un grand changement par rapport au type d'activités auquel ces employés sont habitués, dans bien des cas, et il n'est pas facile de faire le changement, a déclaré le ministre de la Justice.

Les voitures autonomes et l'impact accru de l'IA

Sur la scène principale, les intervenants ont discuté des voitures autonomes et de certains des problèmes plus importants auxquels l'IA est confrontée.

La secrétaire aux Transports, Elaine L. Chao, a répété que le ministère voulait être "neutre sur le plan technologique" et ne pas choisir les gagnants et les perdants, soulignant que "la sécurité est toujours primordiale".

Quand on lui a demandé quand on verrait des voitures autonomes, Chao a répondu que cela se produirait "beaucoup plus rapidement que ne le pensent certaines personnes, mais pas aussi vite que d'autres".

M. Chao a souligné que le ministère avait publié une feuille de route pour ces véhicules l'automne dernier, mais que les choses bougent plus vite que prévu, de nouvelles directives seront publiées plus tard cette année. En particulier, a-t-elle dit, tout le monde passe rapidement à l'autonomie "de niveau 2" - dans laquelle un être humain doit toujours toucher le volant - et que le ministère ne dispose que d'une demande de dérogation pour un véhicule de "niveau 3", de General Motors. Une procédure pour accorder cette renonciation n'a pas encore été déterminée.

Chao a noté qu'il y avait un problème de perception; 74% des Américains disent qu'ils seraient mal à l'aise de monter dans une voiture autonome. Elle a évoqué un accident dans lequel un véhicule autonome alimenté par Uber a tué un piéton en Arizona, ce qui "montre à quel point la confiance du public est fragile", a-t-elle déclaré.

Chao a déclaré qu'il était important de ne pas nous retrouver avec une mosaïque de réglementations étatiques, mais elle ne sait pas si les réglementations doivent être élaborées par le gouvernement fédéral ou par des États travaillant ensemble sous la direction de l'administration fédérale.

Mike Abelson, vice-président de la stratégie chez General Motors, et Mike Capps, PDG de Diveplane, anciennement de Epic Games. Ils ont discuté de "l'impact qu'aura l'intelligence artificielle sur l'humanité" dans une conversation animée par Marissa Mayer, cofondatrice de Lumi Labs et ancienne PDG de Yahoo.

"L'intelligence artificielle aura un impact sur tout", Abelson m'a dit, et sera le plus grand changement dans la technologie au cours des 100 dernières années. Mais quand Mayer a comparé le feu à un feu, Capps a répondu que le feu était très réglementé et a expliqué comment "deux idiots" ont provoqué un incendie qui a brûlé une forêt voisine dans le Colorado.

L'IA va changer la façon dont les gens interagissent avec toutes sortes d'appareils, a déclaré Abelson, et les interfaces vocales "se sentiront beaucoup plus vite comme Star Trek". Capps a dit qu'il avait plus peur de Twilight Zone. "Une boîte noire me fait peur, " dit-il, et à cela fin il travaille sur une "IA compréhensible".