Vidéo: Age of the Machines in Cyber—Machine Learning and AI, the Next Frontier (Novembre 2024)
L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique étaient les grands thèmes de la Conférence du code de la semaine dernière, tout comme la plupart des conférences similaires auxquelles j'ai assisté cette année. C'est un sujet qui préoccupe tout le monde et qui s'appuie sur les énormes progrès en matériel, tels que les GPU, les FPGA et les ASIC personnalisés. logiciels, tels que les réseaux neuronaux d'apprentissage en profondeur; et des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d'images et les assistants de conversation.
À peu près tous les conférenciers présents au salon se sont fait l'écho de ces thèmes, plusieurs d'entre eux ayant commenté l'évolution rapide du domaine.
Interrogé sur l'intelligence artificielle dans le cadre d'une conversation plus large, Bill Gates a déclaré que c'était le grand rêve de quiconque avait déjà été impliqué dans l'informatique. "C'est la chose la plus excitante qui se passe en ce moment", a-t-il déclaré.
Le PDG de Google, Sundar Pichai, a fait écho à la fois aux progrès réalisés jusqu'à présent et aux perspectives d'avancement. Pichai a indiqué que Google utilisait des algorithmes de formation pour améliorer la recherche depuis ses débuts, mais a indiqué qu'il s'agissait d'un "point d'inflexion" il y a trois ou quatre ans, avec de nouveaux algorithmes et de nouveaux systèmes.
Il a déclaré que les gens posaient des questions à Google depuis très longtemps, mais une différence majeure est que désormais, une recherche sur cinq sur un téléphone Android s'effectue par la voix. Pichai a déclaré que Google travaillait depuis plus longtemps et à plus grande échelle que tous ses concurrents sur l'apprentissage automatique et l'IA conversationnelle, tout en reconnaissant que même si Google estimait avoir une longueur d'avance sur le terrain, "il est encore tôt pour nous tous". Par exemple, il a souligné que la compréhension du contexte est très difficile mais qu’elle évoluera rapidement au cours des prochaines années.
Dans sa conversation du premier soir, le PDG d'Amazon, Jeff Bezos, a déclaré qu'il pensait que nous étions "à l'orée d'un âge d'or" en ce qui concerne les assistants personnels, mais que nous ne sommes pas seulement à la première manche, "nous sommes il suffit de voir les premiers gars jusqu'à la batte."
Bezos a déclaré qu'il s'attendait à des entrées de toutes les grandes entreprises de technologie, ainsi que des centaines de startups. Il a dit que les grandes entreprises d'aujourd'hui ont des avantages parce qu'elles disposent d'une quantité énorme de données, mais il a noté que, dans la mesure où les êtres humains apprennent de manière très différente, il peut exister de nombreuses autres approches. Dans l'ensemble, il a déclaré: "Il est difficile d'exagérer l'impact que cela aura sur la société au cours des 20 prochaines années".
Le PDG d’eBay, Devin Wenig, a fait remarquer que la modélisation prédictive n’était pas nouvelle pour le commerce électronique, mais il a déclaré que l’année dernière, nous avons été témoins de grands changements. Il a expliqué qu'une combinaison de puissances de calcul telles que les GPU, de grands ensembles de données et des algorithmes plus sophistiqués était à l'origine du changement, que de tels systèmes ne sont plus conçus en utilisant uniquement des grappes industrielles et sont mieux à même de prendre en compte des éléments tels que la démographie. Il a déclaré qu'eBay avait commencé à travailler sur ce sujet il y a 10 ans, mais ne s'était pas vraiment intéressé à l'utilisation de ces techniques pour créer des informations plus pertinentes, qu'il a qualifiées de "personnalisées sans faille".
Le PDG d’IBM, Ginni Rometty, a déclaré que IBM "émergeait en tant que société de solutions de cloud computing et de solutions de cloud computing", ajoutant que la société avait toujours vécu au carrefour de l’innovation et des défis commerciaux.
"Nous allons résoudre certains des grands problèmes du monde" avec des solutions cognitives, a-t-elle déclaré, soulignant que la société avait commencé à travailler sur cette technologie en 2005. Elle a peut-être plus de facilité à parler de l'IA, mais les solutions cognitives concernent davantage "l'homme et la machine" "travailler ensemble pour prendre de meilleures décisions et résoudre des problèmes que vous ne pourriez résoudre autrement. Par exemple, elle a déclaré que les soins de santé représentaient 8 000 milliards de dollars, dont un tiers est gaspillé, et qu'elle s'attendait à ce que l'IA cognitive affecte toutes les décisions prises dans ce domaine d'ici 5 ans.
Rometty a déclaré que l'informatique cognitive aurait un impact sur tous les domaines, précisant que "s'il est numérique, il sera cognitif". Elle a expliqué comment IBM proposerait des solutions sur certains marchés. Dans de nombreux cas, cela impliquerait de travailler avec des données de marché verticales qui resteront la propriété de ses partenaires et clients. Elle a déclaré que 60 à 70% des clients du nuage IBM utilisent des API Watson et a expliqué comment un assistant d'enseignement automatisé, "Jill Watson", avait dupé les étudiants en leur faisant croire qu'il s'agissait d'un TA humain.
Rometty a déclaré que IBM avait acheté Weather Company non seulement pour son énorme quantité de données, mais principalement pour sa plate-forme IoT, qui traite des centaines de milliards de transactions. La blockchain est une autre technologie dont elle a souligné l'importance à l'avenir. Selon elle, la blockchain pourrait avoir autant d'influence que l'intelligence artificielle sur la gestion des affaires. Elle a dit que tout ce qui a une chaîne d'approvisionnement sera amélioré par la blockchain, y compris la finance mondiale, les bourses de valeurs et les entreprises qui fournissent des services aux grands détaillants. Pour que cela fonctionne, les flux de transaction doivent être effectués avec un logiciel transparent, raison pour laquelle elle a déclaré qu'IBM avait mis sa structure HyperLedger en open source.
Interrogée sur l’impact de l’intelligence artificielle sur les emplois, elle a ajouté qu’elle s’attendait à ce qu’elle ait un impact sur tout ce qui est répétitif et automatisable. Elle a dit que la formation pour les systèmes d'IA est importante, mais que le résultat serait que les radiologistes pourraient commencer par ne regarder que 3 images au lieu de plusieurs centaines. "Vous n'allez pas arrêter cela", a-t-elle dit, ajoutant que l'éducation était la réponse fondamentale; les gens vont devoir apprendre de nouvelles techniques de données. Mais Rometty a reconnu qu'il y aurait une période de discontinuité.
Gates a déclaré que dans 10 ans, il espérait que les robots utilisés pour le travail physique, comme la conduite automobile ou les travaux d'entrepôt, coûteraient moins cher que le travail humain. Il a reconnu les défis que cela pourrait poser sur le marché du travail, mais a suggéré que nous pouvions faire quelque chose pour résoudre ces problèmes.
Elon Musk, PDG de Tesla, a eu l’occasion de parler de certains des autres dangers possibles avec Amnesty International. "Tous les avenirs d'IA ne sont pas bénins", a déclaré Musk, qui a passé beaucoup de temps à parler de la possibilité d'une énorme concentration de pouvoir si l'IA est contrôlée par une seule société ou par un petit groupe de sociétés. Sa réponse est une association à but non lucratif appelée Open.AI qui vise à "démocratiser" le pouvoir de l'IA.
Néanmoins, le sens général des intervenants envers l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique est resté très positif, la quasi-totalité mettant l’accent sur les avantages possibles au détriment des inconvénients. Je suis persuadé que ces nouvelles techniques entraîneront de grandes améliorations dans de nombreux domaines, mais l’impact sur l’économie en général et sur notre mode de vie reste une question ouverte.