Adobe applique une approche multicouche en temps réel à l'analyse client

Adobe applique l’approche par couches et la facilité d’utilisation de produits tels que Adobe Photoshop à sa nouvelle solution Adobe Customer Journey Analytics. Annoncé aujourd'hui, Adobe Customer Journey Analytics aide les entreprises et les marques à accéder aux couches de données clients multicanaux afin qu'elles soient organisées et empilées les unes sur les autres pour découvrir de nouvelles perspectives sur la manière dont les clients interagissent avec une marque. La nouvelle fonctionnalité d'Adobe Analytics utilise Adobe Experience Platform, qui permet de rassembler les données clients de l'ensemble de l'entreprise et offre de nouvelles méthodes pour comprendre les informations des canaux en ligne, hors ligne et tiers.

Adobe Customer Journey Analytics est la dernière initiative d'Adobe visant à renforcer sa position dans le domaine des solutions d'analyse et d'analyse commerciales depuis son acquisition du fournisseur de solutions d'analyse Web Omniture en 2009. Adobe a acquis divers logiciels d'analyse, de gestion de contenu (CMS), de technologie publicitaire, et marketing des entreprises de technologie. L'année dernière, Adobe a consacré 6, 43 milliards de dollars à l'acquisition de logiciels, principalement pour améliorer ses diverses solutions marketing et commerciales. Des outils tels que Adobe Customer Journey Analytics sont le résultat des diverses acquisitions et intégrations d’Adobe.

Dans une déclaration, Adobe a déclaré que sa solution permettait de réduire l'écart de créativité dans l'analyse des données en "permettant aux utilisateurs d'être plus inventifs dans la manière dont ils combinent, modifient et expérimentent différentes couches de données - processus de création familier pour tout utilisateur. d'Adobe Photoshop ".

Adobe Customer Journey Analytics est une nouvelle offre basée sur un système de tarification basé sur les profils, une nouvelle approche de tarification basée uniquement sur le volume d'appels du serveur. Pour les clients existants, des chemins de migration seront disponibles. Les clients peuvent également acheter des fonctionnalités autonomes à la carte.

Donner du sens à la montagne de données

"De nombreuses entreprises sont assises sur une montagne de données et la plupart ne savent pas quoi faire avec ces données", a déclaré Nate Smith, responsable du marketing produit chez Adobe Analytics Cloud. Il a ajouté qu'une grande partie de ces données n'est pas à jour, ce qui entrave sa capacité à informer les expériences des clients (CX). La solution d'Adobe peut suivre des milliards de transactions de clients sur des sites Web, des sites mobiles, des vidéos et même de la voix. Adobe Customer Journey Analytics a pour objectif d’offrir aux marques et aux entreprises bien plus que ce que de nombreux tableaux de bord et indicateurs de performance leur offrent, en intégrant des analyses plus approfondies en temps réel issues de diverses sources à la même plate-forme Adobe Experience Platform (leur solution unifiée de création, de marketing, de publicité et de analytique). et le commerce).

"Notre solution aide les marques à relier les points des données clients omnicanales et à créer une vue des clients centrée sur la personne", a déclaré M. Smith. "Nous avons appliqué la simplicité du glisser-déposer ainsi que certains des calques et outils de Photoshop pour activer les tableaux de bord dynamiques."

Contrairement à certains tableaux de bord statiques, conçus pour suivre et répondre à quelques métriques, la société a déclaré que Adobe Customer Journey Analytics était dynamique et pouvait être utilisé pour trouver rapidement des réponses à des questions plus complexes. Smith a ajouté que Customer Journey Analytics avait le poids et la fonctionnalité que les scientifiques de données apprécieraient, mais était également assez simple pour les spécialistes du marketing et les chefs de produits.

Adobe Customer Journey Analytics fonctionne différemment des tableaux de bord traditionnels, avec une interactivité limitée. En utilisant ce dernier, les utilisateurs peuvent creuser des ensembles de données en couches et organiser des collections d'informations pour différents publics. Cela est particulièrement utile dans des secteurs tels que le commerce de détail où les marques peuvent utiliser l'analyse pour voir comment les magasins physiques et les sites Web de commerce électronique interagissent. Les entreprises peuvent découvrir les types d’expériences numériques les plus susceptibles de générer du trafic et des achats dans les magasins hors connexion.

(Crédit image: Adobe)

Suivre le parcours du client

Smith a retransmis une expérience personnelle pour illustrer comment l'expérience de parcours client peut tirer parti d'une analyse approfondie. Il a récemment acheté un club de golf et, tout en payant à la caisse, on lui a demandé s'il souhaitait s'inscrire pour figurer sur la liste de diffusion du magasin de golf et il a accepté. Son premier message électronique du magasin de golf comprenait un coupon de réduction de 20% sur le club qu'il venait d'acheter quelques semaines auparavant.

Il a souligné qu'une solution cohérente d'analyse du parcours client (telle que Adobe Customer Journey Analytics) aurait pu aider à adapter l'offre de courrier électronique à un autre article que les acheteurs de clubs de golf achètent également; cela aurait pu entraîner une autre vente et un CX positif. Au lieu de cela, Smith fut découragé d'apprendre que l'article pour lequel il avait récemment payé le prix fort était maintenant offert à un prix réduit.

(Crédit image: Adobe )

Adobe Customer Journey Analytics sera intégré aux solutions commerciales Adobe existantes. Il peut également tirer parti de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) via Adobe Sensei, qui propose des modèles AI / ML prédéfinis qui peuvent être formés au fil du temps pour mieux prédire les activités qui se déroulent tout au long du parcours client. Il peut également suggérer des recommandations sur les meilleures étapes à venir ou automatiser des processus fastidieux.

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Une caractéristique intéressante de la solution est sa capacité à offrir des analyses inter-périphériques, qui peuvent intégrer le comportement des utilisateurs de divers périphériques qu’ils utilisent pour interagir avec des entreprises, notamment les smartphones, les tablettes, les ordinateurs de bureau et autres, en un seul flux. Cela signifie que les marques et les entreprises comprennent mieux comment adapter les expériences utilisateur (UX) sur chaque appareil en fonction des préférences des utilisateurs. Cela donne une image unifiée des clients et des appareils qu'ils utilisent, et met également l'accent sur les personnes plutôt que sur les appareils.