8 façons dont l'intelligence artificielle révolutionne le commerce de détail

L'intelligence artificielle (IA) a un impact considérable sur le commerce de détail, car les robots participent désormais aux vérifications des stocks, à la surveillance lorsque les sols sont sales et bien plus encore. Parce que les supermarchés, par exemple, ont souvent du mal à faire face aux problèmes de personnel, les robots les aident à gérer les modèles de trafic des consommateurs et à faire le suivi des étiquettes de prix. Les robots fournissent également des informations décisionnelles sur les comportements d'achat des consommateurs et les réactions de la foule.

Selon Juniper Research, les détaillants dépenseront 7, 3 milliards de dollars en intelligence artificielle d’ici 2022, contre environ 2 milliards de dollars en 2018. Les détaillants physiques et en ligne déploient maintenant des robots. "Nous assistons à la concrétisation de nombreux investissements dans la robotique, en particulier lorsque vous souhaitez des processus d'expédition rapides", a déclaré Pravin Pillai, responsable mondial des solutions pour le secteur de la vente au détail de Google Cloud.

Lors de la conférence "Retail's Big Show", organisée le mois dernier à New York, par la National Retail Federation (NRF), Pensa Systems a présenté un drone permettant aux magasins de surveiller les stocks. Nicholas Bertram, président de Giant Food Stores, a expliqué comment la chaîne mettrait en œuvre un robot Badger Technologies nommé "Marty" dans 500 de ses magasins. AI combinera avec l'analyse prédictive pour fournir aux détaillants des données sur les produits les plus vendus et sur la manière de personnaliser les produits proposés.

Les détaillants se tournent vers la technologie pour répondre aux attentes des clients et gérer des marges serrées, a souligné Pillai, de Google. Les détaillants utilisent des plateformes de base de données telles que Google BigQuery et MongoDB Atlas pour les aider à identifier les meilleurs vendeurs et à mieux comprendre comment reconstituer leurs stocks. "Vous pouvez collecter des informations sur les produits disponibles dans le commerce ou sur ceux-ci et sur les endroits où les gens se promènent dans le magasin", a déclaré Pillai. "Ils ont beaucoup de données à capturer en raison de leur empreinte, ce qui leur permet également de construire des modèles d'apprentissage automatique."

Selon Pillai, les recommandations de produits étaient une première étape logique pour l'IA dans le commerce de détail. "Nous voyons la quantité de prévisions s'allumer avec ML", explique-t-il, ajoutant que des sociétés telles que Fast Retailing, propriétaire de la marque japonaise de vêtements de mode Uniqlo, utilisent Google Cloud pour créer des modèles de prévision basés sur la demande des clients, à l'aide de ML. Les détaillants utilisent ML pour "mieux prédire quels produits ils devraient vendre", a-t-il déclaré. Selon Pillai, les assistants commerciaux d’entreprises telles que le cabinet d’études Capgemini combinent le traitement du langage naturel (NLP) avec des modèles ML pour guider les clients lors du processus d’achat en ligne.

Voici huit technologies plus cool qui révolutionnent la vente au détail.

1 Caper présente Smart Shopping Cart

Caper, un fournisseur de technologie de vente au détail basé à Brooklyn, dans l'État de New York, a mis au point un panier d'achat intelligent utilisant la vision par ordinateur, la fusion de capteurs et trois caméras pour appeler automatiquement les articles placés dans le panier. La première fois qu'un produit est placé dans un panier, les clients doivent le scanner afin que le panier puisse "apprendre" le produit. Après cette numérisation initiale, les fonctionnalités de vision par ordinateur prennent le relais et l'article peut simplement être placé dans le panier. Caper calcule automatiquement le prix sans que les acheteurs téléchargent une application. Une fois leurs achats terminés, ils peuvent effectuer leur achat en utilisant les lecteurs de carte de crédit du panier. Ils peuvent utiliser le paiement mobile ou une carte de crédit. Les acheteurs peuvent ensuite retirer leurs sacs et partir.

"Nous avons pris l'un des outils les plus conventionnels, un panier d'achat, pour le transformer en un" panier d'achat puissant "", a déclaré Lindon Gao, cofondateur et PDG de Caper. "Grâce à la fusion de capteurs et à la vision par ordinateur, les pièces sont directement identifiables au fur et à mesure qu'elles sont lancées dans le panier."

Les chariots intelligents sont un moyen d'incorporer la technologie numérique dans des emplacements traditionnels déjà trouvés en ligne, a noté Gao. "Nous souhaitons intégrer cette composante numérique des achats en ligne, cette visibilité et cette transparence, dans les magasins physiques", a-t-il déclaré.

Le chariot Caper suggérera bientôt des recettes sur la tablette intégrée pour les produits placés dans le panier. Caper travaille sur ce problème avec quelques grandes entreprises de distribution dont le nom ne peut pas encore être révélé. La société a jusqu'à présent déployé son panier d'achat intelligent dans deux magasins à New York: le supermarché 100% naturel Foodcellar & Co. Market et Gala Fresh Farms. Caper prévoit de livrer ses paniers d'achat intelligents à 150 magasins en 2019. Actuellement axé sur les épiceries, Caper prévoit de s'étendre à d'autres types de détaillants et de dépanneurs. (Crédit image: PCMag)



Un gourou de la cuillère utilise l'IA pour aider les clients souffrant d'allergies alimentaires

Moteur de recherche et de découverte des aliments Spoon Guru propose une application mobile qui utilise l'IA pour aider les personnes allergiques à localiser les produits dans un magasin contenant des ingrédients compatibles avec leurs besoins. L'application scanne les étiquettes numériques, utilise des balises et s'intègre aux kiosques de magasin. En scannant un code à barres, les acheteurs peuvent savoir quels aliments dans un magasin sont sans danger pour eux, par exemple si les produits sont sans noix ou sans gluten. Le service prend en charge 180 attributs alimentaires propriétaires.

"Nous combinons l'expertise du domaine de la nutrition avec AI et ML pour donner du sens à des données non structurées", a déclaré Markus Stripf, cofondateur et co-directeur général de Spoon Guru. "Nous optimisons et augmentons d'énormes quantités de métadonnées associées à des produits et des recettes individuels, et comparons celles-ci à des attributs diététiques tels que végétalien, sans gluten, à faible taux de cholestérol et à teneur élevée en fibres." Stripf a déclaré qu'il avait eu l'idée de créer cette entreprise car son épouse avait plusieurs restrictions alimentaires et avait du mal à lire les étiquettes des produits alimentaires dans les supermarchés.

Spoon Guru est disponible dans les supermarchés Tesco au Royaume-Uni et la société est en discussion pour étendre l'outil aux supermarchés américains. "Notre plate-forme permet aux clients de Tesco de trouver avec précision et immédiatement tous les produits et toutes les recettes de leur assortiment qui répondent à leurs besoins diététiques", a déclaré Stripf. En plus des fonctionnalités d'analyse utilisées dans les magasins physiques, Spoon Guru intègre également des filtres d'attributs sur des sites en ligne. (Crédit image: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado utilise Google Cloud ML pour traiter les plaintes des clients

Ocado, un épicier en ligne basé au Royaume-Uni, utilise le machine learning (ML), optimisé par le moteur d'apprentissage Google Cloud Machine, pour accélérer l'analyse des données de magasinage et améliorer l'expérience client. Lorsque les clients écrivent dans Ocado avec des plaintes, Ocado peut utiliser un modèle ML pour trier et classer les messages entrants, a déclaré Pillai de Google Cloud.

Selon Google, Ocado peut répondre aux e-mails quatre fois plus rapidement (une augmentation de 3, 5%) en utilisant la technologie Google Cloud ML. Ocado utilise la bibliothèque de logiciels à code source ouvert TensorFlow de Google pour ML afin d'accéder aux algorithmes ML pour baliser et classer les courriels des clients. L'épicier en ligne peut hiérarchiser les emails pour la réponse.

Outre Paddai, Ocado utilise des robots automatisés (illustrés ci-dessus) pour faciliter les commandes d'emballage des clients. Les robots utilisent AI Tech de Google Cloud. "Ils ont une configuration robotique où ces systèmes fonctionnent sur une grille et ils connaissent la présence d'autres charrettes", a-t-il déclaré.

Ocado cherche à incorporer ML dans les robots dans son entrepôt automatisé afin de faciliter la résolution des erreurs et d’améliorer l’autotest des appareils. (Crédit image: Ocado)



4 Heasy the Robot dirige les clients dans la bonne direction

Les kiosques numériques existent dans les aéroports, les centres commerciaux et les gares depuis des années, mais des entreprises telles que Hease Robotics les rendent un peu plus mobiles. La société a déclaré que les kiosques mobiles apporteraient 20 fois plus d'interactions qu'un kiosque fixe. Hease Robotics produit 20 robots "Heasy" par mois, selon Jade Le Maitre, cofondatrice et directrice de la technologie (CTO) de Hease Robotics. La société a déployé le robot Heasy dans des points de vente au détail tels que le Danemark, la France et l’Allemagne. En France, vous pouvez trouver le robot Heasy dans l'hypermarché E.Leclerc. La société envisage d'étendre le robot Heasy aux États-Unis.

Heasy le robot peut scanner la carte de fidélité d'un client et afficher des offres pertinentes pour ce client. Le logiciel de l'entreprise collecte ensuite des données pour résoudre les problèmes d'un centre commercial, telles que le temps passé par un client dans les magasins. Heasy le robot dirige les clients dans le magasin.

"Nous avons la carte de l'installation afin que le robot puisse donner des indications pour un magasin spécifique ou des promotions spéciales", a déclaré Le Maitre. "S'il est l'heure de déjeuner, il conseillera au client de prendre un déjeuner."

Le but ultime des produits d'intelligence artificielle tels que le robot Heasy est de fournir les données les plus pertinentes pour aider les clients et les détaillants, selon Le Maitre. Pour les commerçants, il s'agit de données sur la manière de vendre plus de produits et d'augmenter les revenus. Pour les consommateurs, ces données sont les données que les détaillants gagnent sur ce que veulent les acheteurs. (Crédit image: Hease Robotics)



5 magasins sans caisse Intel Powers

Amazon est un acteur de premier plan dans la tendance croissante des magasins de détail sans caissier et envisage d’ouvrir 3 000 nouveaux magasins d’épicerie sans caisse d’ici 2021. Les clients peuvent récupérer les articles qu’ils recherchent et quitter les magasins sans se rendre à la caisse.. Dans une autre mise en œuvre innovante, Cloud Pick et Intel collaborent dans des magasins sans caissier en Chine, intégrant un accès automatisé aux portes, des caméras et une vision par ordinateur pour permettre aux clients de vérifier sans l'aide d'un caissier.

La technologie comprend également des capteurs de pesage, un processeur Intel Core i5 8500T et une boîte à outils OpenVINO intégrant Intel Deep Learning. Selon Stacey Shulman, directeur de l'innovation de la division Retail Solutions d'Intel, la différence entre les types de technologies utilisées dans les magasins sans caissiers pourrait correspondre aux types de capteurs utilisés; certains magasins peuvent avoir des capteurs de poids alors que d'autres peuvent utiliser Bluetooth Low Energy (BLE).

Une porte d'authentification sécurise la transaction mobile. La technologie AI de Cloud Pick est similaire à celle des voitures autonomes, avec sa combinaison de vision par ordinateur, d’apprentissage en profondeur et de fusion de capteurs. En arrière-plan, la plate-forme C-IRP (Intelligent Retailing Platform) de Cloud Pick permet aux détaillants de fournir des données permettant d'optimiser l'agencement de leurs magasins et d'augmenter leur trafic. Le personnel pouvait toujours être présent pour faire le tour du magasin et aider les clients sans avoir à gérer de paiement. (Crédit image: Intel)



6 AWM Smart Shelf repousse les informations sur les produits ciblés

Les étagères intelligentes sont une autre technologie qui pourrait intéresser les clients à se rendre dans les magasins physiques. Un de ces produits, AWM Smart Shelf, comprend des écrans à LED et des informations sur les produits ciblés. Les caméras recueillent des données sur le comportement des acheteurs et les données démographiques pour personnaliser les vidéos qu’elles affichent. AWM peut personnaliser les vidéos en fonction de l'âge, du sexe ou de l'origine ethnique. Les composants AI surveillent la disponibilité des étagères dans un magasin. Les étagères intelligentes AWM intègrent une caisse sans caisse utilisant la vision par ordinateur. La plate-forme détecte quels produits ont été retirés des étagères et les ajoute au panier de ses clients. Les clients sont ensuite facturés via leur portefeuille numérique. (Crédit image: AWM Smart Shelf)



7 magasins Celect ML aident à prévoir les demandes d’inventaire

Lucky Brand fait partie des détaillants qui se tournent vers ML et l'analyse avancée pour optimiser leur allocation de marchandises dans leurs magasins. La plateforme de prédiction et d'optimisation de Celect rend cela possible grâce à sa base de données de modélisation et de prédiction de données. Propulsée par la technologie d'intelligence artificielle du laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du Massachusetts Institute of Technology, la plateforme Celect aide les détaillants tels que Lucky Brand en extrayant des données de ses données de gestion de la relation client (CRM) et de ses opérations de vente.

"Celect est capable de prédire la demande future localisée en comprenant le choix du client, le contexte entre les produits d'un assortiment et l'impact de l'assortiment plus large sur celui-ci", a déclaré John Andrews, PDG de Celect. (Crédit image: Celect)



8 Le robot Aziro Zone24x7 réalise des inventaires dans les magasins

Les grands magasins testent un robot appelé Aziro de

Zone24x7. Il dispose d'un système de détection autonome qui utilise l'identification par radiofréquence (RFID) pour vérifier l'inventaire des étagères. Zone24x7 indique que la RFID peut aider à augmenter la précision des comptages d’inventaire et à améliorer la capacité de localiser des articles dans un magasin. En plus d'une salle d'exposition, le robot Aziro sera utilisé dans les entrepôts et les centres de distribution.

Le robot Aziro est doté de capteurs 3D, de pare-chocs et de sonar, ainsi que de télémètres laser qui facilitent la navigation dans les magasins. Comme avec beaucoup d'appareils de nos jours, le robot Aziro peut être contrôlé à distance. On peut le faire en utilisant un système de gestion de flotte basé sur le cloud, qui aide les magasins à organiser les tâches de maintenance.

Le robot Aziro fonctionne sur le système d'exploitation du robot (ROS) open-source et alimente les données dans le système de base de données open source MySQL. Il distribue également des données à l'aide d'Apache NiFi et utilise le système d'exploitation open source Ubuntu. (Crédit image: Zone24x7)