Table des matières:
- 1 biométrie vocale
- 2 biométrie de paume
- 3 Reconnaissance faciale
- 4 Biométrie comportementale
- 5 Analyse de la marche
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Pour ceux qui l'ont manqué: les mots de passe vont dans le sens du dodo. La biométrie est l’une des solutions de rechange les plus sûres aux mots de passe pour les consommateurs et les entreprises. Oubliez les gestionnaires de mots de passe maladroits; la biométrie devient de plus en plus rapide et sécurisée et, mieux encore, vous ne pouvez ni les perdre ni les oublier.
Les données issues des schémas biologiques fournissent des informations clés pour savoir si vous êtes ou non ce que vous prétendez être. Cette authentification peut provenir d’un scan de la rétine, d’un scan infrarouge de la veine de la paume ou même d’une observation de votre démarche lorsque vous marchez. Aujourd'hui, l'authentification biométrique est utilisée non seulement par les entreprises aux ressources considérables, mais également lors de l'acceptation de paiements numériques ou de l'identification de patients dans un hôpital, ainsi que lors d'enquêtes menées par des experts légistes et des premiers intervenants à la suite d'une catastrophe.
Le site de recherche ResearchandMarkets.com prédit qu'il y aura 2, 6 milliards d'utilisateurs de paiements biométriques d'ici 2023, ce qui changera la façon dont nous effectuons nos achats dans les magasins de détail et sur les sites de commerce électronique. Des sociétés telles que Mastercard ont ajouté des capteurs d'empreinte digitale à ses cartes biométriques. La technologie exige que les utilisateurs tiennent leur doigt sur leur carte pour l’authentifier.
La reconnaissance des empreintes digitales est de plus en plus courante sur les smartphones, principalement pour se connecter à des applications. Vous pouvez l'utiliser pour vous connecter à de nombreux systèmes bancaires, tels que ceux de Bank of America, Capital One et Wells Fargo. Les clients at Target peuvent également utiliser la reconnaissance d'empreintes digitales pour accéder à leurs applications et numériser des produits dans le magasin pour obtenir des réductions. Des entreprises telles que Precise Biometrics vont même au-delà de la simple reconnaissance d'empreintes digitales et intègrent la biométrie multimodale, notamment la biométrie faciale, des empreintes digitales, de l'iris et de la voix.
Du côté des entreprises, la technologie biométrique ayant non seulement évolué, mais également perdu de son prix, elle devient un élément standard des procédures de gestion de l’identité d’entreprise. Dans l’année à venir, recherchez les cinq tendances et technologies de la sécurité biométrique suivantes issues du développement et commencez à protéger les utilisateurs grand public.
1 biométrie vocale
Selon Transparency Market Research, le marché mondial de la biométrie vocale devrait s’étendre selon un taux de croissance annuel composé de 17, 3% entre 2018 et 2026. La voix est un domaine dans lequel vous devriez vous attendre à de nouveaux développements biométriques de sociétés telles que Nuance Communications. propose un produit appelé Security Suite qui combine la biométrie comportementale, faciale et vocale. Le composant vocal s'appelle ConversationPrint, qui permet d'analyser les schémas de parole ou d'écriture afin de détecter les fraudes. Selon Nuance, la biométrie vocale pourrait remplacer les mots de passe, les codes confidentiels et les questions de sécurité. La biométrie vocale est également utilisée dans les automobiles pour permettre aux utilisateurs de régler la température, ainsi que leurs rétroviseurs et leurs sièges.Parallèlement, le fournisseur de logiciels d’expérience client NICE propose des plateformes de gestion de la conformité et de la fraude qui utilisent la biométrie vocale pour identifier les clients. La conformité est un élément clé de la gouvernance des identités, et le logiciel utilise des facteurs comportementaux tels que la prononciation, l'accentuation, l'accent et la vitesse de conversation des utilisateurs pour identifier les utilisateurs. (Crédit image: Nuance)
2 biométrie de paume
Les empreintes de pouce sont depuis longtemps les affiches de la sécurité biométrique, mais leur domination est remise en question par une zone un peu plus proche de votre bras, à savoir la paume. Plusieurs nouvelles technologies sont capables de prendre des lectures de la paume d'une personne et d'utiliser les données pour l'authentification.Le fournisseur de solutions d'intelligence artificielle (IA) Aerendir a mis au point un produit appelé NeuroPrint capable de tirer un signal des schémas micro-vibratoires trouvés dans les mains d'un utilisateur pour identifier et valider la personne. Le produit extrait les données sur le bord et manque de connexion au cloud. il stocke les informations de modèle de l'utilisateur directement sur un périphérique. Le Dr Martin Zizi, inventeur du NeuroPrint, voit les applications de services financiers remplacer le balayage des empreintes digitales par les lectures de la paume. Les compagnies aériennes peuvent utiliser NeuroPrint pour traiter les voyageurs et garder une trace des personnes figurant sur les listes d'interdiction de vol, selon la compagnie.
Parallèlement, une société appelée IdentyTech propose la reconnaissance de la veine de la paume sans contact via son appareil PalmSecure. Le processus implique qu'un utilisateur place une main en l'air devant le lecteur du périphérique PalmSecure. L'appareil émet ensuite des rayons infrarouges proches sur la main d'un utilisateur pour scanner ses veines de la paume, puis vérifie le motif de veine numérisé par rapport au motif qu'un utilisateur a enregistré. (Crédit image: Aerendir)
3 Reconnaissance faciale
La reconnaissance d'empreintes digitales est en train de devenir une méthode de connexion courante pour les applications sur les téléphones mobiles, mais la reconnaissance faciale est un autre moyen d'authentifier les utilisateurs. L'iPhone et l'iPad Pro d'Apple intègrent une technologie de reconnaissance faciale appelée Face ID. Il mappe la géométrie sur le visage d'une personne à l'aide de la caméra TrueDepth.Une autre société, Ever AI, propose un outil de reconnaissance faciale qui, selon la société, peut aider à gérer les situations critiques du gouvernement, des forces de l’ordre ou des services financiers, secteurs dans lesquels les erreurs peuvent avoir des conséquences dramatiques. L'outil Ever AI peut détecter des visages sur une photo ou une vidéo et identifier, vérifier et regrouper des visages similaires. Il peut même détecter des émotions ou estimer certaines données démographiques telles que l'âge et le sexe.
L’outil Ever AI offre également une fonctionnalité de détection «en direct», qui permet de déterminer si l’utilisateur présenté est en fait une personne vivante plutôt qu’une représentation sur papier (photo), une représentation à l’écran (image sur un téléviseur ou un moniteur), un masque, etc. ou avatar virtuel de la personne. L'outil Ever AI intègre également l'apprentissage machine (ML) pour aider les entreprises à surveiller, à confirmer leurs identités et à authentifier l'emplacement des utilisateurs. (Crédit image: Ever AI) à
4 Biométrie comportementale
Tout comme la biométrie physique mesure des caractéristiques physiques telles que les empreintes digitales, les veines de la paume ou les visages, la biométrie comportementale analyse les tendances du comportement d'une personne. ResearchandMarkets.com prévoit que le marché de la biométrie comportementale passera de 871, 2 millions de dollars à 2, 5 milliards de dollars d’ici 2023, avec des applications spécifiques pour l’accès et l’authentification multifactorielle (MFA).Une société appelée BehavioSec utilise la biométrie comportementale pour surveiller la manière dont les utilisateurs tapent, appliquent une pression sur leurs écrans tactiles et traitent leurs appareils. Par exemple, un utilisateur autorisé peut taper différemment d’un bot malveillant. Les entreprises peuvent utiliser cette technologie pour détecter la fraude et empêcher le détournement de compte. Des applications telles que BehaviorSec fonctionnent avec des applications sur site ou hébergées. (Crédit image: BehavioSec)
5 Analyse de la marche
L'analyse de la marche est une autre forme de biométrie qui se développe rapidement. C’est là que les systèmes peuvent suivre les tendances de la marche des gens. À l’heure actuelle, certaines entreprises ont recours à l’analyse de la démarche pour déterminer la manière dont un type de chaussure peut traiter une blessure ou quelles chaussures conviendraient à un athlète. Cependant, une société appelée Motiv propose désormais une technologie appelée Walk ID. Cela fonctionne avec l'anneau de motivation de la société pour fournir un ensemble évolutif de fonctions de sécurité biométriques. Il utilise l'accéléromètre d'un appareil mobile pour mesurer la vitesse à laquelle une personne se déplace. L'anneau de motivation peut également suivre l'activité, la fréquence cardiaque et le sommeil.Alors que la fonction principale de Motiv Ring était d’aider à la santé, l’état dangereux de cybersécurité qui a eu lieu ces jours-ci a incité l’entreprise à peaufiner le produit afin qu’il puisse également contribuer à la sécurité. À cette fin, l’anneau Motiv est devenu une forme d’AMF, selon Tejash Unadkat, PDG de Motiv. L’anneau de motivation équipé d’un identifiant de marche génère une signature spécifique à l’utilisateur basée sur les habitudes de marche uniques d’une personne, mesurées par l’anneau de motivation. La société a annoncé son intention de permettre aux clients d'utiliser les fonctionnalités Walk ID de Motiv Ring en conjonction avec Face ID d'Apple ou avec les technologies à venir TouchID et FaceID de Motiv pour renforcer davantage la protection MFA. (Crédit image: Motiv) à