Les 10 histoires d'automatisation des affaires les plus intéressantes de 2017

L'équipe commerciale de PCMag couvre et teste chaque année une grande variété de produits SaaS (Software-as-a-Service). Ces outils vont des plateformes de commerce électronique aux logiciels de sécurité, en passant par les services de gestion des contrats. Dans ces catégories, nous avons trouvé des centaines de choses intéressantes sur lesquelles écrire cette année. Comme vous le verrez parcourir cette liste, l'année 2017 a été marquée par les progrès de l'apprentissage automatique (ML).

Cette liste fournit un mélange intéressant de contenu axé sur ce sujet émergent. Nous avons également utilisé notre plate-forme cette année pour faire quelques prédictions audacieuses sur l’impact de ML sur l’avenir de SaaS. Nous espérons que vous avez aimé lire ces histoires autant que nous avons aimé les écrire.

1 Voilà comment le monde achètera d'ici 2025

PCMag a rencontré les principaux fournisseurs mondiaux de solutions technologiques pour le commerce électronique afin de déterminer en quoi la technologie allait changer la façon dont les consommateurs achèteront leurs produits au cours des sept prochaines années. Les améliorations apportées par l’automatisation, l’Internet des objets (IoT), la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR) et les dispositifs portables rendront l’achat de produits plus facile (et plus effrayant) que jamais.



2 Le guide des entreprises pour ML

Ted Dunning, expert en ML, a expliqué les différences majeures entre ML et AI et la manière dont l’apprentissage en profondeur va révolutionner le traitement de l’image et du langage. Il a également discuté de ce qu'on appelle "l'apprentissage à bas prix" et de la manière dont il peut être utilisé pour résoudre des problèmes tels que la fraude bancaire.



3 le nuage de bonbons

Nous avons parlé avec la société Hershey pour savoir comment ils fabriquent les Twizzlers. Saviez-vous que ces délicieuses gâteries reposent sur une infrastructure en nuage qui utilise des capteurs, des ML et de l'automatisation pour assurer une ligne de production parfaitement dimensionnée et parfaitement synchronisée?



4 Adoptez l'IA dans votre entreprise

Cet article vous a montré comment intégrer intelligemment la ML, les algorithmes d'apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel (PNL), etc., à vos produits et services existants.



5 Américains sont encore sceptiques envers les Chatbots

Les entreprises pensent que les chatbots peuvent rationaliser le service client. Cependant, la plupart des consommateurs ne pensent pas que ces moteurs automatisés sont aussi efficaces qu'un agent de service client vivant et qui respire. Cet article explore les raisons pour lesquelles les consommateurs ne sont pas enthousiastes à propos des chatbots et pourquoi ils pourraient ne pas être à la base.



6 Que sont les bases de données AI?

Nous avons discuté avec des experts du secteur pour démystifier les bases de données sur l'IA. Nous avons discuté de leur fonctionnement par rapport aux bases de données traditionnelles et, plus important encore, nous leur avons demandé de les aider à trier le battage publicitaire et à parler de marketing afin de déterminer si cette technologie émergente a une réelle valeur commerciale.



7 49 pour cent de toutes les entreprises ont déployé ML

Une étude réalisée par Oxford Economics pour le compte de la société de gestion des ressources humaines et informatiques ServiceNow a interrogé 500 directeurs des systèmes d'information dans 11 pays et 25 secteurs pour déterminer dans quelle mesure ils utilisaient la ML et l'IA dans leurs activités. Les résultats sont prometteurs pour les entreprises et leurs travailleurs.



8 Comment les entreprises appliquent l'IA à la cybersécurité

Lors d'un sommet sur la cybersécurité tenu au Nasdaq MarketSite à Times Square à New York en l'honneur du Mois national de la sensibilisation à la cybersécurité (NCSAM), les experts ont examiné les défis en constante évolution auxquels le paysage numérique est confronté et la manière dont la gestion du changement et l'automatisation modifient notre façon d'identifier des menaces. Lisez leurs pensées et leurs conseils ici.



9 travailleurs sont ambivalents à propos de l'automatisation

Bien que de nombreux travailleurs de l'information pensaient que leurs tâches pourraient être remplacées par l'automatisation, nombreux sont ceux qui pensaient que l'automatisation pourrait conduire à un travail plus efficace et plus significatif, selon une étude réalisée par le cabinet d'études de marché Market Cube pour le compte de la société de gestion de projet Smartsheet. Découvrez pourquoi ici.



10 7 conseils pour réussir le ML

Ted Dunning, Ph.D., est l’architecte d’applications en chef de MapR, une entreprise de logiciels d’entreprise offrant diverses distributions Big Data et outils de gestion de données., Dunning nous a donné un aperçu de ce qu’il considérait comme les sept pratiques les plus importantes à suivre lors de l’élaboration de solutions d’affaires enracinées dans ML.